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s 配置需要使用的NPU卡,例如:实际使用的是第1张和第2张卡,此处填写为“0,1”,以此类推。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1 通过命令npu-smi info查询NPU卡为容器中的第几张卡。例如下图查询出两张卡,若希望使用第一和第二张卡,则“export
配置需要使用的NPU卡,例如:实际使用的是第1张和第2张卡,此处填写为“0,1”,以此类推。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1 通过命令npu-smi info查询NPU卡为容器中的第几张卡。例如下图查询出两张卡,如果希望使用第一和第二张卡,则“export
使用SmoothQuant量化 SmoothQuant(W8A8)量化方案能降低模型显存以及需要部署的卡数。也能同时降低首token时延和增量推理时延。支持SmoothQuant(W8A8)量化的模型列表请参见表3。 本章节介绍如何使用SmoothQuant量化工具实现推理量化。
在详情页面您可以查看镜像的AI引擎框架、使用芯片、镜像URL、包含的依赖项等信息。 复制镜像URL,可以在ModelArts控制台“镜像管理”注册并使用该镜像。 父主题: 订阅使用
使用AWQ量化 AWQ(W4A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何使用AWQ量化工具实现推理量化。 量化方法:W4A16 per-group/per-channel,W8A16
使用AWQ量化 AWQ(W4A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见表3。 本章节介绍如何使用AWQ量化工具实现推理量化。 量化方法:per-group Step1 模型量化 可以在Huggingfac
QWEN+AWQ 方式二:使用AutoAWQ量化工具进行量化。 AutoAWQ量化工具的适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools/AutoAWQ目录下。 1、在容器中使用ma-user用户, vLLM使用transformers版
使用AWQ量化 AWQ(W4A16/W8A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见表3。 本章节介绍如何使用AWQ量化工具实现推理量化。 量化方法:W4A16 per-group/per-channel,
练和推理工作中的需求。 本文旨在帮助您了解Lite Server的基本使用流程,帮助您快速上手,使用流程包含以下步骤。 图1 使用流程 资源开通 由于Server为一台裸金属服务器,因此需要先购买资源后才能使用。 首先请联系客户经理确认Server资源方案,部分规格为受限规格,因此需要申请开通您所需的资源规格。
QWEN+AWQ 方式二:使用AutoAWQ量化工具进行量化。 AutoAWQ量化工具的适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools/AutoAWQ目录下。 1、在容器中使用ma-user用户, vLLM使用transformers版
使用AWQ量化 AWQ(W4A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何使用AWQ量化工具实现推理量化。 量化方法:W4A16 per-group/per-channel,W8A16
自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作? 模型统一管理 针对自动学习项目,当模型训练完成后,其生成的模型,将自动进入“模型管理”页面,如下图所示。模型名称由系统自动命名,前缀与自动学习项目的名称一致,方便辨识。 自动学习生成的模型,不支持下载使用。 图1 自动学习生成的模型 自动学习生成的模型,支持哪些其他操作
池的创建、更新、删除权限,只有使用权限。推荐给子用户配置此权限。 如果需要给子用户开通专属资源池的创建、更新、删除权限,此处要勾选ModelArts FullAccess,请谨慎配置。 图1 配置ModelArts使用权限 配置其他依赖云服务的使用权限,此处以OBS为例,搜索OBS,勾选“OBS
Toolkit、VS Code Toolkit,让远程连接操作更便捷。具体参见通过PyCharm远程使用Notebook实例、通过VS Code远程使用Notebook实例、通过SSH工具远程使用Notebook。 在AI开发过程中,如何将文件方便快速地上传到Notebook几乎是每个开
一个可调用的API。 将模型部署为批量推理服务 批量服务可对批量数据进行推理,完成数据处理后自动停止。 图2 不同类型的推理作业使用场景 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
当您需要使用集群资源时,可以使用kubectl工具或k8s API来下发作业。此外,ModelArts还提供了扩缩容、驱动升级等功能,方便您对集群资源进行管理。 图2 使用流程 推荐您根据以下使用流程对Lite Cluster进行使用。 资源开通:您需要开通资源后才可使用Lite
使用Notebook代码样例 在AI Gallery中,您可以查找并直接打开使用Notebook实例。 前提条件 注册并登录华为云,详细操作请参见准备工作。 打开Notebook实例 登录“AI Gallery”。 选择“资产集市 > Notebook”,进入Notebook页面
使用Cloud Shell登录训练容器 使用场景 允许用户使用ModelArts控制台提供的Cloud Shell登录运行中的训练容器。 约束限制 仅专属资源池支持使用Cloud Shell,且训练作业必须处于“运行中”状态。 前提条件:给子账号配置允许使用Cloud Shell的权限
8”时才需要配置。建议使用默认值。 取值范围:0~1 默认值:0.5 压缩后模型权重保存路径 选择压缩后模型权重文件存放的OBS路径。 资源设置 资源池类型 资源池分为公共资源池与专属资源池。 公共资源池供所有租户共享使用。 专属资源池需单独创建,不与其他租户共享。 实例规格 选
使用Cloud Shell调试生产训练作业 ModelArts Standard提供了Cloud Shell,可以登录运行中的容器,用于调试生产环境的训练作业。 约束限制 仅专属资源池支持使用Cloud Shell登录训练容器,且训练作业必须处于“运行中”状态。 前提条件:给子账号配置允许使用Cloud