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型，则会隐式转换为STRING类型后参与运算，其他类型会返回报错。 str2 是 STRING 待匹配的子串。 如果输入为BIGINT、DOUBLE、DECIMAL或DATETIME类型，则会隐式转换为STRING类型后参与运算，其他类型会返回报错。 start_position
GRANT_PRIVILEGE 队列的赋权 √ × √ √ REVOKE_PRIVILEGE 队列权限的回收 √ × √ √ SHOW_PRIVILEGES 查看其他用户具备的队列权限 √ × √ √ 数据库 DROP_DATABASE 删除数据库 √ × √ √ CREATE_TABLE 创建表 √ ×
15及以上版本的跨源访问场景推荐使用数据加密服务DEW来存储数据源的认证信息，为您解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。具体操作请参考使用DEW管理数据源访问凭证。 约束和限制 表1 增强型跨源连接约束限制 限制项 说明 适用场景约束限制 在同一队列中，如果同时使用了经典型跨源连接和增
在DLI控制台删除表 根据实际使用情况，您可以通过删除表。 注意事项 具有正在运行中的作业的数据库或者表不能删除。 管理员用户、表的所有者和具有删除表权限的用户可以删除表。 数据表删除后，将不可恢复，请谨慎操作。 删除表 删除表的入口有两个，分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。
限制 ① 和 ②的语法不能组合使用。 当使用了avro_schema_url属性时，以下操作是不支持的： 不支持CREATE TABLE AS操作 使用CREATE TABLE时不支持partitioned_by 和 bucketed_by 不支持使用alter table修改column
'obs://bucket/path/h1'; 注意事项 使用API方式对SQL创建的Hudi表触发Compaction时需要添加参数hoodie.payload.ordering.field为preCombineField的值。 使用由DLI提供的元数据服务时，本命令不支持使用OBS路径。 系统响应 可以检
分区字段。 注意事项 该命令仅支持操作OBS表，不支持对DLI表进行操作。 所要重命名分区的表和分区必须已存在，否则会出错。新分区名不能与其他分区重名，否则将出错。 若分区表是按照多个字段进行分区的，重命名分区时需要指定所有的分区字段，指定字段的顺序可任意。 “partition_specs”中的参数默认带有“(
弹性资源池。还可以在队列管理页面分配队列至弹性资源池。 弹性资源池Flink版本只支持1.10及其以上版本，如果准备分配到弹性资源池的作业使用Flink1.7版本可能会出现兼容性问题，需要提前做好Flink版本适配。 约束与限制 弹性资源池和队列均是可用状态。 队列是按需专属队列。
修改普通队列的网段 使用增强型跨源时，如果DLI队列的网段和用户数据源的网段发生冲突，您可以通过修改网段操作更改包年包月队列的网段。 如果待修改网段的队列中有正在提交或正在运行的作业，或者该队列已经绑定了增强型跨源，将不支持修改网段操作。 本节操作仅适用于普通队列，不适用于弹性资源池队列。
该条件恒成立（比如1=1)，该连接就是笛卡尔连接。所以，笛卡尔连接输出的记录条数等于被连接表的各记录条数的乘积，若需要进行笛卡尔积连接，需使用专门的关键词CROSS JOIN。CROSS JOIN是求笛卡尔积的标准方式。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表，否则会出错。
弹性资源池上可以添加多个不同队列用于作业运行，具体添加弹性资源池添加队列的操作可以参考创建弹性资源池并添加队列。添加完队列后，可以根据不同队列计算资源使用量的波峰和波谷和优先级来配置要扩缩容的CU数，从而来保障作业的稳定运行。 注意事项 建议对流批业务实施资源池的精细化管理，将Flink实时
怎样配置DLI队列与数据源的网络连通？ 配置DLI队列与内网数据源的网络连通 DLI在创建运行作业需要连接外部其他数据源，如：DLI连接MRS、RDS、CSS、Kafka、DWS时，需要打通DLI和外部数据源之间的网络。 DLI提供的增强型跨源连接功能，底层采用对等连接的方式打通
设置具体数值：即代表定义了查询膨胀的阈值（例如512），超过该阈值count(distinct) 使用distinct聚合算子来执行，不再使用expand算子。 spark.sql.distinct.aggregator.enabled：强制使用distinct聚合算子的开关。配置为true时不再根据spark
String 作业特性。表示用户作业使用的Spark镜像类型。 basic：表示使用DLI提供的基础Spark镜像。 custom：表示使用用户自定义的Spark镜像。 ai：表示使用DLI提供的AI镜像。 spark_version String 作业使用Spark组件的版本号。 如果当前Spark组件版本为2
) ] 描述 使用LIKE子句可以在一个新表中包含一个已存在的表所有的列定义。可以使用多个LIKE来复制多个表的列。 如果使用了INCLUDING PROPERTIES，表的所有属性也会被复制到新表，该选项最多只能对一个表生效。 对于从表中复制过来的属性，可以使用WITH子句指定属性名进行修改。
增强型跨源连接与弹性资源池解绑 操作场景 当弹性资源池不需要使用增强型跨源连接访问数据源时，可将增强型跨源连接与弹性资源池解绑。 约束限制 增强型跨源绑定弹性资源池所创建的对等连接状态为“已失败”时，不支持解绑该弹性资源池。 操作步骤 登录DLI管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“跨源管理
则会隐式转换为STRING类型后参与运算，其他类型会返回报错。 substr 是 STRING 待匹配的子串。 如果输入为BIGINT、DOUBLE、DECIMAL或DATETIME类型，则会隐式转换为STRING类型后参与运算，其他类型会返回报错。 start_pos 否 BIGINT
partitions(start_date < '201912') 示例 为了便于理解删除分区语句的使用方法，本节示例为您提供源数据，基于源数据提供删除分区的操作示例。 使用DataSource语法创建一个OBS表分区表。 创建了一个名为student的OBS分区表，表中有学生
视图中包含的表或视图信息不可被更改，如有更改可能会造成查询失败。 如果创建表和创建视图使用的计算引擎不一致，可能会因为varchar类型不兼容，导致视图查询失败。 例如：使用Spark 3.x版本创建的表，建议您使用Spark 2.x创建相应的视图。 示例 先通过对student表中的id和
家的渠道来源，来决定下一周期重点投放哪些平台。 优势 高效的Spark编程模型：使用DLI直接从DIS中获取数据，进行数据清理等预处理操作。只需编写处理逻辑，无需关心多线程模型。 简单易用：直接使用标准SQL编写指标分析逻辑，无需关注背后复杂的分布式计算平台。 按需计费：日志分析
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