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Capture，变更日志数据捕获）工具，可以实时地将 MySQL 变更传输到其他系统。Canal 为变更日志提供了统一的数据格式，并支持使用 JSON 或 protobuf序列化消息（Canal 默认使用 protobuf）。 Flink 支持将 Canal 的 JSON 消息解析为
预留关键字 表1罗列了系统预留的关键字，以及它们在其他SQL标准中是否为预留关键字。如果需要使用这些关键字作为标识符，请加注双引号。 表1 关键字 Keyword SQL：2016 SQL-92 ALTER reserved reserved AND reserved reserved
EXISTS ] table_name 描述 删除存在的表，可选参数IF EXISTS指定时，如果删除的表不存在，则不会报错。被删除的数据行将被移动到OBS的回收站。 示例 create table testfordrop(name varchar); drop table if exists
COMPUTED COLUMN 计算列是一个使用 “column_name AS computed_column_expression” 语法生成的虚拟列。它由使用同一表中其他列的非查询表达式生成，并且不会在表中进行物理存储。例如，一个计算列可以使用 cost AS price * quantity
关于充值的详细操作请参见账户充值。 按需计费模式和套餐包组合使用 DLI支持套餐包和按需计费模式结合使用。 购买了弹性资源池CU时套餐包时，按需使用过程中优先抵扣弹性资源池CU时套餐包的规格额度，超过额度的使用量按需计费。弹性资源池CU时套餐包的额度每个月会重置。 套餐包使用示例请参考套餐包计费。
个参数一起使用，将被展开成多列，行数与最高基数参数相同（其他列用空填充）。UNNEST可以选择使用WITH ORDINALITY子句，在这种情况下，会在末尾添加一个额外的ORDINALITY列。UNNEST通常与JOIN一起使用，可以引用JOIN左侧关系中的列。 使用单独一列 SELECT
连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 使用ClickHouse客户端连接到ClickHouse服务端，并使用以下命令查询集群标识符cluster等其他环境参数信息。 详细操作请参考从零开始使用ClickHouse。 select cluster,shard_num
对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Python程序也有依赖一些第三方库，尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是
当前接口已废弃，不推荐使用。 作业包含以下类型：DDL、DCL、IMPORT、EXPORT、QUERY和INSERT。其中，IMPORT和EXPORT分别与导入数据（废弃）和与导出数据（废弃）的功能一致，区别仅在于实现方式不同。 另外，用户可使用其他API来对作业进行查询和管理。具体操作有：
定所要使用的Flink作业队列。 设置ClickHouse和Kafka集群安全组的入向规则，使其对当前将要使用的Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据ClickHouse和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 使用Clic
程序包组和程序包权限管理请参考程序包权限管理。 标签 使用标签标识云资源。包括标签键和标签值。如果您需要使用同一标签标识多种云资源，即所有服务均可在标签输入框下拉选择同一标签，建议在标签管理服务（TMS）中创建预定义标签。 如您的组织已经设定DLI的相关标签策略，则需按照标签策略
nodename或jobname 如果在运行复杂DLI作业时遇到权限类报错，应该怎么办？ 使用DLI的过程中需要与其他云服务协同工作，因此需要您将部分服务的操作权限委托给DLI服务，确保DLI具备基本使用的权限，让DLI服务以您的身份使用其他云服务，代替您进行一些资源运维工作。 了解更多：配置DLI云服务委托权限
数配合使用，指定作业运行使用自定义的Flink镜像。关于如何使用自定义镜像，请参考《数据湖探索用户指南》。 feature 否 String 自定义作业特性。表示用户作业使用的Flink镜像类型。 basic：表示使用DLI提供的基础Flink镜像。 custom：表示使用用户自定义的Flink镜像。
作业包含以下类型：DDL、DCL、IMPORT、QUERY和INSERT。其中，IMPORT与导入数据（废弃）的功能一致，区别仅在于实现方式不同。 另外，用户可使用其他API来对作业进行查询和管理。具体操作有： 查询作业状态 查询作业详细信息 查询作业结果-方式二（废弃） 导出查询结果 查询所有作业 取消作业（推荐）
待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限，以及对元数据的读取权限。 本示例使用创建RDS MySQL数据库实例的默认用户“root”。 密码 对应的RDS MySQL数据库用户的密码。 其他更多参数保持默认即可，如果需要了解详细参数说明，可以参考配置关系数据库连接。单击“保存”完成RDS
包括HDFS和JDBC两种读取方式。默认为HDFS方式，如果没有使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段的需求，选择HDFS方式即可。 HDFS文件方式读取数据时，性能较好，但不支持使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段。 JDBC方式读取数据时，支持使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段。
示例代码 返回 48690 select javahash("123"); 返回 123 select javahash(123); 父主题： 其他函数
key 值。 支持的Connector Kafka 示例 使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列
数组时才这样做。 onEmpty和onError分别确定路径表达式为空或引发错误时的行为。默认情况下，在这两种情况下都返回null。其他选择是使用空数组、空对象或引发错误。 -- '{ "b": 1 }' JSON_QUERY('{ "a": { "b": 1 } }', '$.a')
函数概览 DLI提供了的decode1、javahash、max_pt等函数的说明如下。 表1 其他新增函数说明 函数 命令格式 返回值 功能简介 decode1 decode1(<expression>, <search>, <result>[, <search>, <result>]
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