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ue、value_from和field_path必须三选一使用 value_from ValueFrom object 环境变量可使用配置项和密钥导入。value、value_from和field_path必须三选一使用 field_path String 该参数目前只支持赋值"status
e、value_from和field_path必须三选一使用 value_from 否 ValueFrom object 环境变量可使用配置项和密钥导入。value、value_from和field_path必须三选一使用 field_path 否 String 该参数目前只支持赋值"status
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file_path 是 字符串 本地音频文件绝对路径。 vol 是 整型 播放音频文件音量，取值范围[-121, 6]。 返回值 成功则返回0，其他为失败。 父主题： 输出模块
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00”、“Ascend310”等。其中选择“Ascend310”芯片的技能，可用于HiLens Kit设备。 描述 该技能的详细描述，例如使用场景、技能效率等。 提交表单后，会有工作人员联系您协商技能具体的细节事项。同时您可以在“我的定制”页面查看此定制技能的状态。 审核中：定制技能申请正在审核。
相关的图像处理库（DVPP）和模型管理库（ModelManager），另外开发者也可以使用熟悉的视觉处理库OpenCV。在此之上，HiLens Framework提供了以下6个模块供开发者使用，方便开发诸如人形检测、疲劳驾驶检测等技能，模块说明如表1所示。用户可以开发Python版本的技能并在HiLens
检查是否输入错误的项目ID 400 HIL.0055 Invalid device name. 非法设备名称 检查是否输入非法的设备名称 403 HIL.0145 Invalid token. 非法的Token 检查是否使用了过期或者非法的token 500 HIL.0002 Internal server
参数类型 描述 frame 是 <class 'numpy.ndarray'>类型 待显示的图片，必须为NV21格式。 返回值 成功则返回0，其他为失败。 父主题： 输出模块
级版本。 操作前必读 只有设备状态为“运行中”且激活状态为“已激活”的设备才能执行升级固件版本的操作。 在执行升级固件操作时，设备无法执行其他操作。 升级固件版本 在管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理”。 单击设备名称，进入设备详情页。 单击固件版本右侧的“固件升级”。 弹出“固件升级”对话框。
hilens.HardSample(0.5,0.5,1) # 1,2为检测模型使用的算法 #hard_sample = hilens.HardSample(0.5,0.5,0) # 0为分类模型使用的算法 hard_sample_flag = False # 是否存在难例上传配置
修改设备时间，以当前时间为2019年10月17日19时19分19秒为例。执行命令 date -s “2019-10-17 19:19:19”（注意使用英文引号) hwclock –w reboot 父主题： 管理设备
修改设备时间，以当前时间为2019年10月17日19时19分19秒为例。执行命令 date -s “2019-10-17 19:19:19”（注意使用英文引号) hwclock –w reboot 父主题： 管理设备
修改设备时间，以当前时间为2019年10月17日19时19分19秒为例。执行命令 date -s “2019-10-17 19:19:19”（注意使用英文引号) hwclock –w reboot 父主题： 管理设备
裁剪图片 croped = proc.crop(image_yuv, 10, 20, 64, 64, 0) # 其他处理 pass if __name__ == '__main__': hilens.init("hello") run()
InferData(const unsigned char *data, unsigned int size); }; 返回值 返回值为0即成功，其他即失败，失败响应参数如错误码所示。 如果推理的实际输入与模型输入大小不一致，推理将会失败。此时infer的返回值将是一个int的错误码，日志会报出错误
当“设备列表”中，“固件版本”显示为“可升级”时，表示存在更新版本的固件，您可以选择版本进行升级。 在执行升级固件操作时，设备无法执行其他操作。 图1 升级固件版本的要求 升级固件版本 在管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理 >设备列表”。 单击右上角的“批量>升级”，弹出“固件批量升级”对话框。
%d, height: %d" % (w, h)) # 读取视频数据 frame0 = cap0.read() # 其他处理 pass if __name__ == '__main__': hilens.init("hello")
import cv2 import numpy as np import base64 import json def run(): # 使用图片作为输入 f=open('/tmp/dengchao.jpg','rb') base_f=base64.b64encode(f
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