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知识分享和交流：运维知识库系统还支持用户之间的知识分享和交流。用户可以将自己的经验和知识上传到系统中，与其他用户进行交流和讨论。这不仅可以扩展自己的知识面，还可以通过与其他人的交流，获得更多的解决方案。 随时更新和维护：运维知识库系统会不断更新和维护知识库中的内容，保证系统中的
应用内组件的高可用能力，在应用内部分节点故障时业务自动恢复能力 备份 应用数据被破坏的情况下的恢复能力 容灾 在Region/AZ/IDC或其他云站点发生灾难的情况下的恢复能力 监控告警 应用系统故障后的检测和告警能力 弹性扩缩容 应用容量不足时的自动恢复能力 变更防差错 变更对应用业务中断的影响
OP问题整理成清单，在开发人员编写代码后自检以及他人检视时进行对照。 选择合适的工具： 使用代码检视工具来辅助检视过程，例如静态代码分析工具，以帮助发现潜在的问题。 确保团队熟悉并能有效使用这些工具。 设定清晰的标准和准则： 制定明确的代码检视标准和准则，以便检视者能够一致地评估代码质量。
原来故障的主节点也会自动恢复为只读节点。 GaussDB(for MySQL)服务还支持异构容灾实例(MySQL节点)，支持在极端场景，如社区未知bug、用户误操作、AZ级故障导致服务无法正常提供服务等场景，可以快速将服务切换到异构容灾实例继续提供服务。详见“异构容灾实例”。 数据备份和恢复
ELB采用集群化部署，支持多可用区的同城多活容灾，无缝实时切换。 ELB支持后端服务器多AZ部署，当某个AZ出现故障时，ELB仍可将流量转发到其他AZ的后端ECS处理，提高应用系统容灾能力。 监控告警 配合CES服务，支持对ELB的连接数、带宽、错误响应等进行监控和告警。详见“监控指标说明”。
等；身份信息如身份证号、社会保障号等；财产信息如银行账号信息、存款信息等；健康信息如以往病史、诊治情况等；生物特征信息如指纹、虹膜等；以及其他信息如精准定位信息等。 明确个人数据所涉及的角色，包括数据主体、数据控制者、数据处理者、第三方等角色。 明确隐私保护原则，应遵循合法、透明、安全的原则。
等业务； 应用层进行重试，以应对暂时性故障，如网络拥塞；应用故障重试处理可参考“故障重试”。 应用层进行过载保护，保障优先业务的运行。 OBS对象上传/下载失败 检测：对象上传/下载失败。 恢复： 应用层进行重试，以应对暂时性故障，如网络拥塞；应用故障重试处理可参考“故障重试”。
安全最佳实践，避免在后续阶段发现严重的安全漏洞。 利用安全测试工具进行静态代码分析、动态代码分析、漏洞扫描等测试，以发现潜在的安全问题。 使用模拟攻击工具或技术，尝试模拟攻击者的行为，以评估系统的安全性和弱点。 父主题： SEC01 云安全治理策略
内建的规范中，将会充份发挥性能优势，提升软件的执行效率，最终提升产品的竞争力。 高性能编码规范构建策略： JAVA语言：结合语言基础能力的使用、并发模型、部署调优、工具链辅助等维度展开。 C/C++语言：结合语言基础能力、编译技术、并发技术、高效数据结构与算法、高性能库及工具链辅助展开。
验e-mail地址格式的合法性等。 针对用户的注册信息，必须为用户提供修改其注册信息的途径。 用户修改隐私偏好的设置和选项要便于用户发现和使用。 对于收集、处理、存储个人数据的系统，应提供数据主体限制其个人数据处理机制。 对于收集、处理、存储个人数据的系统，应提供数据主体提供的个人数据导出的机制。
输入校验、程序输出编码、身份验证、访问控制、安全加解密算法、异常处理、IO操作、文件上传、序列化、输出格式化等。 对于在Web应用场景使用的语言如Java、Python，还要考虑安全会话管理、防SQL注入、防跨站脚本攻击XSS、防跨站请求伪造CSRF等编码规范。 对于C/C++语
风险等级 高 关键策略 建议在开发周期的后期执行渗透测试，使系统功能接近预期发布状态，但也要留有足够的时间来解决发现的问题。 采用结构化流程：使用结构化流程确定渗透测试的范围，基于威胁建模的模型保持场景相关性，以确保全面评估系统的安全性。 自动化测试：利用工具自动执行常见或可重复的测试，以加快渗透测试的速度，并提高效率。
组织则可以以成本效率为主要考量，设计比较严格的云成本优化策略。如果应用服务于特定的地理位置或市场领域，并且您已预测出该领域会出现的对云业务使用量的降低，则提高优化频率可能会更有利于节省成本。 父主题： COST05 优化指定策略和目标
亚健康检测：对不引起系统故障却导致系统或服务KPI下降的亚健康异常需要能检测，如网络时延变大、磁盘变慢、内存泄露等亚健康故障。 备用检测：冗余系统中，主备用模块的故障都需要检测，避免静默故障。 有特殊寿命器件：应及时监控有特殊寿命（如本地硬盘）要求的期间健康状态，通过提前预警采取维护错误，避免故障的突然发生造成严重影响。
for MySQL也支持通过数据迁移服务DRS支持Region内跨AZ双主灾备，与跨Region容灾相同。 跨Region容灾 RDS支持使用数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS）创建灾备任务，当主实例所在区域发生突发性自然灾害等状况，主节点
for MySQL；为满足对应的可用性目标，建议方案如下： 类别 实施方案 冗余 ECS与RDS单节点部署。 备份 RDS自动备份，在数据故障时使用最新备份数据恢复，可以满足可用性目标要求。 容灾 不支持容灾部署，在站点故障的情况下，重新进行应用部署与备份数据恢复。 监控告警 进行简单
确定关键性能指标 关键性能指标有助于衡量与业务目标相关工作负载的运行状况和性能，通过监测系统的性能指标，确定系统的性能瓶颈，如响应时间、吞吐量、资源使用率等。 设置特定指标 关键指标只是一个参考，在确定关键指标后，需要根据实际情况设定具体的性能目标或阈值。设定这些目标和阈值可以
24小时以上 1天至7天 3 电子传输和设备支持：关键数据定时传送，备用网络部分就绪 12小时以上 数小时至1天 4 电子传输及完整设备支持：少量数据丢失，备用数据系统就绪，数据定时传送，备用网络就绪 数小时至2天 数小时至1天 5 实时数据传输及完整设备支持：数据丢失趋于0，备用数据系统就绪，远程数据复制，备用网络就绪
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