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示例值需要根据数据集的不同，选择其一。 GeneralPretrainHandler：使用预训练的alpaca数据集。 GeneralInstructionHandler：使用微调的alpaca数据集。 MOSSInstructionHandler：使用微调的moss数据集。 MBS 1 表示流水线并行中一个micro
示例值需要根据数据集的不同，选择其一。 GeneralPretrainHandler：使用预训练的alpaca数据集。 GeneralInstructionHandler：使用微调的alpaca数据集。 MOSSMultiTurnHandler：使用微调的moss数据集。 MBS 4 表示流水线并行中一个micro
示例值需要根据数据集的不同，选择其一。 GeneralPretrainHandler：使用预训练的alpaca数据集。 GeneralInstructionHandler：使用微调的alpaca数据集。 MOSSInstructionHandler：使用微调的moss数据集。 MBS 1 表示流水线并行中一个micro
3：失败 4：停止 task_id String 数据处理任务ID。 template TemplateParam object 数据处理模板，如算法ID和参数等。 version_count Integer 数据处理任务的版本数量。 version_id String 数据处理任务对应的数据集版本ID。
$IMAGE_DATA_PATH --cfg ./configs/swin/swin_base_patch4_window7_224_22k.yaml 推荐先使用单机单卡运行脚本，待正常运行后再改用多机多卡运行脚本。 多机多卡run.sh中的“VC_WORKER_HOSTS”、“VC_WORKER_
MindSpore XGBoost Scikit_Learn Spark_MLlib runtimes Array of strings 运行镜像，如pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 request_mode Array of
D。 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”，存在创建并使用的工作空间，以实际取值为准。 infer_type 否 String 推理方式，默认不过滤推理方式。取值包含： real-time：在线服务
eInMillis + durationInMinutes * 60 * 1000)计算结束时间，如果计算出的结束时间大于当前系统时间，则使用当前系统时间 durationInMinutes：查询时间的跨度分钟数。 取值范围大于0并且大于等于(endTimeInMillis - startTimeInMillis)
LabelAttribute objects 标签的多维度属性，如标签为“音乐”，可能包含属性“风格”、“歌手”等。 name String 标签名称。 property LabelProperty object 标签基本属性键值对，如颜色、快捷键等。 type Integer 标签类型。可选值如下：
提供端到端AI生产线能力和高性能AI算力，提升大模型推理效率，为矿山行业带来更高效、智能、安全和可持续的生产方案。 铁路 实现列车智能调度、设备故障预测、铁路线路安全监控等功能。 医疗 报告智能解读、互联网检验以及居民全周期健康管理等领域的应用，为用户提供更加多元化、智慧化、精益化的服务。
String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”，存在创建并使用的工作空间，以实际取值为准。 model_algorithm String 模型算法类型，如predict_analysis、object_detection、image_classification。
支持的数据集类型为图像分类和物体检测。 label_format 否 LabelFormat object 标签格式，此参数仅文本类数据集使用。 samples 否 Array of Sample objects 样本列表。 表3 LabelFormat 参数 是否必选 参数类型
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