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MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop
Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述:http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示: spark-shell
HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html。 HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个: FileSystem:是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。
MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop
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为什么给HBase使用的HDFS目录设置quota会造成HBase故障 问题 为什么给HDFS上的HBase使用的目录设置quota会造成HBase故障? 回答 表的flush操作是在HDFS中写MemStore数据。 如果HDFS目录没有足够的磁盘空间quota,flush操作会失败,这样region
如何让不同的业务程序分别用不同的Yarn队列? 问: 如何让不同的业务程序分别用不同的Yarn队列? 答: 在Manager页面上创建一个新的租户,然后将不同的集群业务用户绑定至不同的租户。 操作步骤 登录FusionInsight Manager,单击“租户资源”。 在左侧租户
进程被终止如何定位原因 问题背景与现象 在某环境出现DataNode异常重启,且确认此时未从页面做重启DataNode的操作,需要定位是什么进程终止了DataNode服务端进程。 原因分析 常见的进程被异常终止有2种原因: Java进程OOM被终止 一般Java进程都会配置OOM
MS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Kafka结构 生产者(Producer)将消
Flink DataStream应用开发思路 假定用户有某个网站网民周末网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能: DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。
Flink DataStream样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能: DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。
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nt-*/examples”。 如下通过一个Mapreduce工作流的示例演示如何配置,并通过Shell命令调用。 场景说明 假设存在这样的业务需求: 每天需要对网站的日志文件进行离线分析,统计出网站各模块的访问频率(日志文件存放在HDFS中)。 通过客户端中模板与配置文件提交任务。
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如何读取“__consumer_offsets”内部topic的内容 用户问题 Kafka如何将consumer消费的offset保存在内部topic“ __consumer_offsets”中? 处理步骤 以客户端安装用户,登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户
在FusionInsight Manager首页,选择“集群 > 服务 > Spark > 实例”,单击告警上报的JDBCServer,单击左侧Log栏目中的jdbcserver-audit。 单击左下角的下载按钮,将日志下载回本地。 搜索日志中 UserIP关键字,统计提交较多的客户端IP