addIndexColumn(new HColumnDescriptor("info"), "age", ValueType.String); 相关操作 使用命令创建索引表。 您还可以通过TableIndexer工具在已有用户表中创建索引。 <table_name>用户表必须存在。 hbase org
分布式模式下,应注意Driver和Executor之间的参数传递 在Spark编程时,总是有一些代码逻辑中需要根据输入参数来判断,这种时候往往会使用这种方式,将参数设置为全局变量,先给定一个空值(null),在main函数中,实例化SparkContext对象之前对这个变量赋值。然而,
addIndexColumn(new HColumnDescriptor("info"), "age", ValueType.String); 相关操作 使用命令创建索引表。 您还可以通过TableIndexer工具在已有用户表中创建索引。 <table_name>用户表必须存在。 hbase org
addIndexColumn(new HColumnDescriptor("info"), "age", ValueType.String); 相关操作 使用命令创建索引表。 您还可以通过TableIndexer工具在已有用户表中创建索引。 <table_name>用户表必须存在。 hbase org
getExecutionEnvironment // 设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //设置Zookeeper为注册服务器 val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler
t(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器handler ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler
submitTopology(args[0], conf, builder.createTopology()); } 部署运行及结果查看 导出本地jar包,请参见打包Strom样例工程应用。 将1中导出的本地Jar包,4中获取的配置文件和5中获取的jar包合并统一打出完整的
ZooKeeper和HBase的关系所示。 图1 HBase和ZooKeeper的关系 HRegionServer以Ephemeral node的方式注册到ZooKeeper中。其中ZooKeeper存储HBase的如下信息:HBase元数据、HMaster地址。 HMaster通过ZooK
“现有集群” ,单击集群名称进入集群详情页面。 在“概览”页签单击“IAM用户同步”右侧的“单击同步”进行IAM用户同步。 单击“组件管理”,查看各服务的角色操作状态,如果存在“未启动”的角色,单击“更多 > 启动实例”,启动该实例。 如果启动失败,根据任务列表里中任务的报错信息进行修复再尝试重启。
/tmp/client/HBase/ -R FlinkServer节点: 登录Manager,选择“集群 > 服务 > Flink > 实例”,查看FlinkServer所在的“业务IP”。 若FlinkServer实例所在节点与包含HBase服务客户端的安装节点相同,则该节点不执行此步骤。
Flume的可用性则基于内建的Load Balancing和Failover机制。Channel及Agent都可以配多个实体,实体之间可以使用负载分担等策略。每个Agent为一个JVM进程,同一台服务器可以有多个Agent。收集节点(Agent1,2,3)负责处理日志,汇聚节点(
重启配置过期的实例”。 在弹出窗口中输入当前登录的用户密码确认身份,然后单击“确定”。 在确认重启实例的对话框中单击“确定”。 支持单击“查看实例”打开所有配置已过期的实例列表,确认可以执行重启任务。 父主题: 管理MRS集群
getOrCreate() import spark.implicits._ //通过隐式转换,将RDD转换成DataFrame,然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_.split(",")) .map(p
getOrCreate() import spark.implicits._ //通过隐式转换,将RDD转换成DataFrame,然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_.split(",")) .map(p
SQLContext(sc) import sqlContext.implicits._ //通过隐式转换,将RDD转换成DataFrame,然后注册表 sc.textFile(args(0)).map(_.split(",")) .map(p => FemaleInfo(p(0)
JDBCExample为举例,具体以实际样例代码为准。 执行run.sh脚本,运行Jar包。 sh /opt/client/IoTDB/iotdb/run.sh 查看调测结果 运行结果会有如下成功信息: 图3 运行结果 父主题: 调测IoTDB应用
getOrCreate() import spark.implicits._ //通过隐式转换,将RDD转换成DataFrame,然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_.split(",")) .map(p
getOrCreate() import spark.implicits._ //通过隐式转换,将RDD转换成DataFrame,然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_.split(",")) .map(p
通过IntelliJ IDEA可直接运行Producer.java,如图1所示: 图1 运行Producer.java 运行后弹出控制台窗口,可以查看到Producer正在向默认Topic(example-metric1)发送消息,每发送10条,打印一条日志。 图2 Producer运行窗口
udfState.getState(); } } 应用代码 该段代码是流图定义代码,具体实现业务流程,另外,代码中窗口的触发时间使用了processing time。 import org.apache.flink.runtime.state.filesystem.FsStateBackend;
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