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skill_config["face_dataset"]["value"] # 从OBS下载该文件到技能工作区目录，并通过返回值判断是否下载成功 ret = hilens.download_from_obs(face_dataset_url, hilens.get_workspace_path())
删除技能 如果您管理的技能将不再使用，您可以删除技能以释放资源。 登录华为HiLens管理控制台，在左侧导航栏中选择“技能开发>技能管理”，进入技能列表。 在“技能管理”页面，单击“操作”列的“删除”。 弹出“删除技能”提示框。 图1 删除技能 确认删除信息后，在提示框中单击“确定”。
预置商用技能简介 华为HiLens平台的技能市场除了开发者分享的技能，也提供官方的预置技能供您购买使用。本章节主要介绍技能市场中预置的商用技能相关描述、基本信息、运行时配置参数和技能结果上传接口。 人脸检测技能：面向智慧商超的人脸采集技能。 多区域客流分析技能：面向智慧商超的客流统计技能。
页面上单击具体技能操作列的“下载”，下载具体技能的SDK，详情请参考管理我的技能。下载SDK后，将其手动集成到具体的固件系统里。不同技能的使用详情请参考具体的SDK内的文档或者头文件，一般SDK里已经提供了demo程序以作参考。 可网页配置后直接自动分发技能到海思芯片的功能还在研发中，请持续关注。
删除技能 如果您管理的技能不再使用，您可以删除技能以释放资源。 删除技能 删除技能操作会删除该技能所有版本。如果只有1个技能版本，该技能版本不能被删除。 登录专业版华为HiLens管理控制台，在左上角单击“专业版”，切换至专业版控制台。 在左侧导航栏中选择“技能开发>技能管理”，进入技能列表。
编辑技能 在技能创建和使用过程中，如果发现其中信息需要纠正，您可以通过编辑操作，修改技能的配置信息。 登录专业版华为HiLens管理控制台，在左上角单击“专业版”，切换至专业版控制台。 在左侧导航栏中选择“技能开发>技能管理”，进入技能列表。 选择技能，单击技能名称左侧的。 展开该技能的所有版本。
仅可对处于“Online”状态（即在线状态）的设备启动技能。处于“Offline”状态（即离线状态）的设备无法启动技能。连接端侧和云侧操作请参见注册HiLens Kit。 “Stopped”状态的技能，允许执行启动技能操作。 “Running”状态的技能，允许执行停止操作，“Runni
发平台，您可以使用ModelArts开发一个用于HiLens平台的算法模型。 在使用ModelArts开发或训练的模型后，其模型将存储在ModelArts的模型列表中。由于目前华为HiLens仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型，因此建议在使用ModelArt
转移目标账号ID，即待激活设备所注册的账号ID。 单击控制台右上角账号名，选择“我的凭证”，可进入“我的凭证”页面查看“账号ID”，如图6所示。 用户ID 转移目标用户ID，即待激活设备所注册的用户ID。 单击控制台右上角账号名，选择“我的凭证”，可进入“我的凭证”页面查看“用户ID”，如图6所示。
发平台，您可以使用ModelArts开发一个用于HiLens平台的算法模型。 在使用ModelArts开发或训练的模型后，其模型将存储在ModelArts的模型列表中。由于目前华为HiLens仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型，因此建议在使用ModelArt
入框中输入端口号。以设备IP是192.168.2.111，设备端口号是22为例，如图3所示。 图3 使用PuTTY登录HiLens Kit 单击“open”。 登录端侧设备。 使用SSH远程登录设备系统。 在“admin@192.168.2.111‘s password”提示语后
HiLens安全帽检测技能流程 表1 HiLens安全帽检测技能说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用安全帽检测技能模板开发技能之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 准备数据 选择数据 在使用HiLens安全帽检测技能模板开发应用时，您需要新建训练数据集，后续训练模型操作是基于您创建的训练数据集。
相关的图像处理库（DVPP）和模型管理库（ModelManager），另外开发者也可以使用熟悉的视觉处理库OpenCV。在此之上，HiLens Framework提供了以下6个模块供开发者使用，方便开发诸如人形检测、疲劳驾驶检测等技能，模块说明如表1所示。用户可以开发Python版本的技能并在HiLens
设备告警提示目录空间满怎么办？ SSH登录HiLens Kit设备，通过基本命令cat /run/all_active_alarm df -h查看P2区（/dev/mmcblk0p2，即根目录）告警。 建议存储的文件可以挪至其他区，如P8，不要在根目录下放大量数据文件。 父主题： 管理设备
构造图像预处理器 构造并初始化一个预处理器,用于进行Resize/Crop操作（3559硬件加速）。如果失败可以查看技能日志或输出来定位错误原因。 接口调用 static std::shared_ptr<Preprocessor> hilens::Preprocessor::Create()
日志存储时间可设置范围为1~10天。 日志等级 日志等级可选择“Error”、“Warning”、“Info”、“Debug”。 查看日志 前往应用运维管理服务查看日志，详情请见查看日志文件。 父主题： 管理设备
import cv2 import numpy as np import base64 import json def run(): # 使用图片作为输入 f=open('/tmp/dengchao.jpg','rb') base_f=base64.b64encode(f
接口调用 hilens.Preprocessor() 返回值 返回预处理器实例。 如果失败则抛出一个CreateError。开发者可以在查看技能日志输出。 父主题： 预处理模块
图1 模型训练 模型训练一般需要运行一段时间，等模型训练完成后，“应用开发>模型训练”页面下方显示训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后，可在“应用开发>模型训练”页面查看“训练详情”。 图2 训练详情 父主题： HiLens安全帽检测技能
setting_config 其他设置。可以自定义一些配置，比如下面的阈值。 thr 阈值，可以通过难例上传配置页面下发阈值实现不同场景使用不同的阈值。 父主题： 难例上传模块
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