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ion） = ∑[产出数量 * 一个产品在设备应有状态下加工的周期时间）] / ∑实际运行时间 * 100% 用来评价生产速度上的损失。包括任何导致生产不能以最大速度运行的因素，例如设备的磨损，材料的不合格以及操作人员的失误等 合格率 （qualificationRatio） =
允许固定时间延迟的分配器，适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor：递增时间戳的分配器，适用于每个元素(elements)的时间在每个并行任务(parallel task)里是单调递增的场景。 IngestionTimeExtractor：
存储是保存数据的对象，通常来说，同一种设备的数据会保存在同一个存储中。存储中定义了设备的标签与设备的属性。其中设备ID（deviceId）就是最常用的一种标签（tag）。一个标签包括标签名与标签值，例如设备ID：标签名为 deviceId，而它的标签值则是具体的某个设备ID，设备的ID是
确认授权后，点击“添加数据源”，输入数据源名称、在实例下拉列表中选择1个您名下的IoT设备接入服务实例（IoTDA实例）、并在产品栏选择您需要把该IoTDA实例下哪些产品的数据上报到数据分析服务中，然后点击“确定”。 1个IoT设备接入服务实例只能对应于1个IoTDA实时数据源，即不允许2个IoTDA实时
> 用户指南> 数据管道> 创建数据管道”配置管道。 3、IoTDA 实时数据源中未配置对应的产品，请勾选对应的产品，并点击确定保存。 4、数据管道中未配置对应的产品过滤算子，请添加“产品过滤”算子以及“数据存储输出”算子。 5、设备未上报数据，请检查设备是否成功上报数据。 父主题：
允许固定时间延迟的分配器，适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor：递增时间戳的分配器，适用于每个元素(elements)的时间在每个并行任务(parallel task)里是单调递增的场景。 Inges
现对进出货物的自动盘点，为了准确实时的判断出货物进出门状态，并且跟货单中的货物进行实时校对，可以通过IoT数据分析服务轻松实现。 优势 IoT数据分析服务的资产建模能力，可帮助开发者快速构建资产模型并便捷管理，比如料箱和RFID tag的对应关系，料箱和仓库门的对应关系，货物在进
允许固定时间延迟的分配器，适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor：递增时间戳的分配器，适用于每个元素(elements)的时间在每个并行任务(parallel task)里是单调递增的场景。 IngestionTimeExtractor：
最大长度：100 枚举值： ASSET_DATA PIPELINE_DATA offset 否 Long 偏移量，表示从此偏移量开始查询，offset大于等于0 最小值：0 最大值：2147483647 limit 否 Integer 每页显示的条目数量 最小值：1 最大值：100 sync_status
参数类型 描述 type 是 String 查询类型，经过转换计算的序列值（transform）、经过聚合计算的序列值（aggregate） transform 否 TransformMetricsRequest object 查询经过转换计算的序列值定义 aggregate 否 Ag
流计算类分析任务是指，以资产模型中的属性作为输入、调用IoT数据分析服务的实时分析作业进行计算、输出结果返回到资产模型的属性值，数据流示意图如下。 资产（Asset） 资产是指物理世界中需要被管理的、具有唯一标识的事物或业务对象，如一个资产可以对应一个物理设备（如机床），也可以对应一组设备或对象（
打开数据源的配置页签，查看相关的产品是否已经勾选订阅，如果未勾选，请勾选后，点击确认按钮。 检查相应的管道作业是否在正常运行，请确保管道作业处于运行中状态，同时检查作业中也已经添加对应的产品的过滤和处理。 检查管理作业输出的所有属性字段的名称，数据类型，与资产模型中的属性定义是否一致
时序分析常见问题 如何查看设备最新上报的原始数据 设备时序探索中找不到设备 设备时序探索中没有标签 看不到设备上报的数据 如何创建和修改存储 父主题： 数据分析常见问题
审计 支持云审计的关键操作 如何查看审计日志
在“我的凭证”下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置，同一区域内可用区间内网互通，不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云服务资源，可以将应用程序设计的更接近特定客户的要求，或满足不同地区的法律或其他要求。
查询存储实例中的数据分布概览 √ √ √ √ 根据标签聚合查询指标数据 √ √ √ √ 根据标签查询设备历史数据 √ √ √ √ 查询标签的值列表 √ √ √ √ 查询设备属性最新状态值 √ √ √ √ 通过API数据源上报设备数据 √ x √ x 创建数据源 √ x √ x 删除数据源 √ x
当作业被用于资产模型上的分析任务时，不允许对其进行修改。 处理建议 打开该实时作业详情页面，选中任意算子，查看算子配置面板右上角的提示，如图所示： 根据步骤1的提示，找到对应的资产模型，修改其中的分析任务，暂不使用该实时作业进行计算。 继续进行出错提示前对该实时作业的操作。 父主题： 实时分析相关错误码
用IoT数据分析服务的实时分析作业进行计算、输出结果返回到资产模型的属性值，数据流示意图如下 资产 资产是指物理世界中需要被管理的、具有唯一标识的事物或业务对象，如一个资产可以对应一个物理设备（如机床），也可以对应一组设备或对象（如生产线、车间）。在资产建模时，必须利用资产模型来
API列表 以下为IoTA服务提供的API列表。 设备数据上报 数据源配置 资产模型 资产 资产属性 管道作业管理 实时作业管理 实时作业操作 存储管理 存储组管理 存储标签查询 设备存储数据查询
为什么实时分析任务没能输出期望的结果？ 实时分析任务中哪个算子环节出错了？ 算子处理后的数据结果是什么样的？ 以上问题是我们在开发阶段经常遇到的问题。为了解决以上问题，我们提供了调试实时分析工具。用户可以上报测试数据对实时分析业务流程进行测试，用户可直观查看测试数据在每个算子输入和输出的内容。 工作原理：
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