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Spark作业相关API 创建批处理作业 查询批处理作业列表 查询批处理作业详情 查询批处理作业状态 取消批处理作业
备份数据:使用DLI提供导出API,将DLI的数据导出到OBS中备份。 具体API请参考《导出数据》。 存储查询结果:DLI提供API供用户将日常作业的查询结果数据保存到OBS。 具体API请参考《导出查询结果》。 与统一身份认证服务(IAM)的关系 统一身份认证服务(Identity and Access
聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 示例数据:表T1 |score| |81 | |100 | |60 | |95 | |86 | 常用聚合函数 表1 常用聚合函数表 函数 返回值类型
可能会造成查询失败。 如果创建表和创建视图使用的计算引擎不一致,可能会因为varchar类型不兼容,导致视图查询失败。 例如:使用Spark 3.x版本创建的表,建议您使用Spark 2.x创建相应的视图。 示例 先通过对student表中的id和name数据进行查询,并以该查询结果创建视图student_view。
ECT,EXCEPT)加括号,否则会出错。 示例 返回“SELECT * FROM student _1”查询结果与“SELECT * FROM student _2”查询结果的并集,不包含重复记录。 1 SELECT * FROM student_1 UNION SELECT *
attrs_value_set_expr 格式 说明 语法 描述 attrs_value_set_expr 属性值集合。 sub_query 子查询语句。 ( 指定子查询表达式开始。 ) 指定子查询表达式结束。 父主题: 标示符
delBatchJob(batchId); System.out.println(messageInfo.getMsg()); } 查询所有批处理作业 DLI提供查询批处理作业的接口。您可以使用该接口查询当前工程下的所有批处理作业信息。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
ORDER BY 功能描述 按字段实现查询结果的全局排序。 语法格式 1 2 3 SELECT attr_expr_list FROM table_reference ORDER BY col_name [ASC | DESC] [,col_name [ASC | DESC]
ORDER BY 功能描述 按字段实现查询结果的全局排序。 语法格式 1 2 3 SELECT attr_expr_list FROM table_reference ORDER BY col_name [ASC | DESC] [,col_name [ASC | DESC]
单字段,多字段,也可以是聚合函数,字符串函数等。 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表,否则会出错。 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响,则不能用WHERE子句进行过滤,而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用,先通过GROUP BY进行分
SQL作业相关API(废弃) 提交SQL作业(废弃) 取消作业(废弃) 查询作业结果-方式一(废弃) 查询作业结果-方式二(废弃) 父主题: 历史API
在左侧“SQL语句”栏中执行表查询命令”select * from table_name“,点击“刷新元数据”,再单击右侧“预览数据”栏下左侧的“预览元数据”,可查询出该表的元数据(包括字段,字段类型等),请参见图5。 图5 查询数据表 单击右侧“预览数据”栏下右侧的“数据细节”,可查询出该表的数据,请参见图6。
增强型跨源连接相关API 创建增强型跨源连接 删除增强型跨源连接 查询增强型跨源连接列表 查询增强型跨源连接 绑定队列 解绑队列 修改主机信息 查询增强型跨源授权信息 创建路由 删除路由
e(templateId); System.out.println(result); } 查询作业模板列表 DLI提供查询Flink作业模板的接口。您可以使用该接口查询作业模板列表。本示例排序方式选择降序desc,将会列出作业模板ID小于cursor的作业模板列表信息。示例代码如下:
分组资源相关API(废弃) 上传分组资源(废弃) 查询分组资源列表(废弃) 上传jar类型分组资源(废弃) 上传pyfile类型分组资源(废弃) 上传file类型分组资源(废弃) 查询组内资源包(废弃) 删除组内资源包(废弃) 修改组或资源包拥有者(废弃) 父主题: 历史API
单字段,多字段,也可以是聚合函数,字符串函数等。 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表,否则会出错。 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响,则不能用WHERE子句进行过滤,而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用,先通过GROUP BY进行分
WITH...AS 功能描述 通过用WITH...AS定义公共表达式(CTE)来简化查询,提高可阅读性和易维护性。 语法格式 1 WITH cte_name AS (select_statement) sql_containing_cte_name; 关键字 cte_name:公共表达式的名字,不允许重名。
DLI支持原生Spark的DataSource能力,并在其基础上进行了扩展,能够通过SQL语句或者Spark作业访问其他数据存储服务并导入、查询、分析处理其中的数据,目前支持的DLI跨源访问服务有:表格存储服务CloudTable,云搜索服务CSS,分布式缓存服务DCS,文档数据库
可能会造成查询失败。 如果创建表和创建视图使用的计算引擎不一致,可能会因为varchar类型不兼容,导致视图查询失败。 例如:使用Spark 3.x版本创建的表,建议您使用Spark 2.x创建相应的视图。 示例 先通过对student表中的id和name数据进行查询,并以该查询结果创建视图student_view。
更新程序包时提示权限不足怎么办? 执行SQL查询语句报错:DLI.0003: Permission denied for resource.... 已经给表授权,但是提示无法查询怎么办? 表继承数据库权限后,对表重复赋予已继承的权限会报错吗? 为什么已有View视图的select权限,但是查询不了View? 提交作业时提示作业桶权限不足怎么办?