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API v3（即将下线） 查询所有实例规格信息 备份与恢复 参数模板管理 标签管理
配额管理 查询配额 父主题： API v3（推荐）
标签管理 查询资源实例 父主题： API v3（即将下线）
企业项目管理 查询企业项目配额 修改企业项目配额 父主题： API v3（推荐）
数据库规范 基本设计规范 数据库对象使用规范 数据库使用约束规范 访问/连接池规范 BATCH规范 查询规范 父主题： 产品介绍
API v3（推荐） 查询API版本 接口版本和规格 实例管理 连接管理 备份与恢复 参数模板管理 管理数据库和账号 标签管理 日志管理 配额管理 容灾管理 任务管理 企业项目管理 实例负载均衡管理
groups √ √ drop shard √ √ 查询监控和管理 表4 查询监控和管理支持的命令列表 命令名称 读写模式下是否支持该命令 只读模式下是否支持该命令 kill query √ √ show queries √ √ 数据点查询、写入和删除 表5 数据点支持的命令列表 命令名称
在续费管理页面开通自动续费 登录管理控制台。 单击“控制台”页面上方“费用与成本”，在下拉菜单中选择“续费管理”，进入“续费管理”页面。 自定义查询条件。 可在“自动续费项”页签查询已经开通自动续费的资源。 可对“手动续费项”、“到期转按需项”、“到期不续费项”页签的资源开通自动续费。 图2 续费管理 为包年/包月资源开通自动续费。
在续费管理页面开通自动续费 登录管理控制台。 单击“控制台”页面上方“费用与成本”，在下拉菜单中选择“续费管理”，进入“续费管理”页面。 自定义查询条件。 可在“自动续费项”页签查询已经开通自动续费的资源。 可对“手动续费项”、“到期转按需项”、“到期不续费项”页签的资源开通自动续费。 图2 续费管理 为包年/包月资源开通自动续费。
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python csv读取文件时，参数csv.field_size_limit会限制单列大小。 解决方案 在cqlsh同目录下执行如下命令，查找到cqlshrc文件。 touch cqlshrc rm -rf ~/.cassandra/cqlshrc* cqlshrc文件中配置如下内容，并保存。
lts_group_id 是 String LTS日志组ID。可通过云日志服务中“查询账号下所有日志组”API接口获取。 lts_stream_id 是 String LTS日志流ID。可通过云日志服务中“查询指定日志组下的所有日志流”API接口获取。 响应参数 状态码：200 无响应参数。
drop_collection("test") 读数据 result = collection.find_one({'name': 'Mike'}) 带过滤条件的查询 result = collection.find_one({"author":"Mike"} 运行命令 执行 buildInfo 和 collStats
通过DAS连接GeminiDB Cassandra 数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）是一款专业的简化数据库管理工具，提供优质的可视化操作界面，大幅提高工作效率，让数据管理变得既安全又简单。您可以通过数据管理服务连接并管理实例。GeminiDB Ca
租户在某一region下的project ID。获取方法请参见获取项目ID。 instance_id 是 String 实例ID，可以调用查询实例列表和详情接口获取。如果未申请实例，可以调用创建实例接口创建。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
租户在某一Region下的project ID。获取方法请参见获取项目ID。 instance_id 是 String 实例ID，可以调用查询实例列表和详情接口获取。如果未申请实例，可以调用创建实例接口创建。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
类SQL语法，开发体验类似MySQL。 兼容DynamoDB接口，无感迁移DynamoDB。 能力增强 索引能力增强，轻松应对海量数据复杂查询场景。 数据秒级闪回、PITR等数据恢复能力，构筑极高的数据可靠性。 超高性能 宽表模型，支持结构化/半结构化数据的PB级存储。 超强写入
用户在某一region下的project ID。获取方法请参见获取项目ID。 instance_id 是 String 实例Id，可以调用5.3.3 查询实例列表和详情接口获取。如果未申请实例，可以调用5.3.1 创建实例接口创建。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
while (cursor.hasNext()) { Object result = cursor.next(); } 带过滤条件的查询 MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("test");
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