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+--+ EXCEPT、INTERSECT 语法简介 EXCEPT返回两个结果集的差(即从左查询中返回右查询没有找到的所有非重复值)。 INTERSECT返回两个结果集的交集(即两个查询都返回的所有非重复值)。 例如,Hive中有两张表“test_table1”、“test_table2”。
-----+--+ EXCEPT、INTERSECT EXCEPT返回两个结果集的差(即从左查询中返回右查询没有找到的所有非重复值)。 INTERSECT返回两个结果集的交集(即两个查询都返回的所有非重复值)。 例如,Hive中有两张表“test_table1”、“test_table2”。
以方便用户识别和管理拥有的集群/节点资源。MRS服务通过与标签管理服务(TMS)关联,可以让拥有大量云资源的用户,通过给云资源打标签,快速查找具有同一标签属性的云资源,进行统一检视、修改、删除等管理操作,方便用户对大数据集群及其他相关云资源的统一管理。 您可以在创建集群时添加标签
Bucket表,可以开启桶裁剪提升主键点查效率 示例: 业务经常使用主键id作为查询条件,执行点查;比如select xxx where id = idx ... 。 建表时,可以加入如下属性,提升查询效率。默认配置下属性值等于primaryKey,即主键。 hoodie.bucket
Configuration conf = new Configuration(); // 安全登录。 LoginUtil.login(PRINCIPAL, KEYTAB, KRB, conf); // 获取入参。 String[] otherArgs = new Ge
hirdparty-kafka连接时增加opengauss的连接信息,如果opengauss部署为一主多备模式,需在“host”填写所有的IP。 配置完成之后,在CDL WebUI界面创建从thirdparty-kafka抓取数据到Hudi的任务并启动即可收到心跳数据。 数据判齐消息字段含义
元数据缓存刷新时间,单位:分钟 通过hive创建表tb3,此时Hetu-cli查询结果: show tables; Table ------- tb1 tb2 (2 rows) 刷新元数据缓存后再次查询: refresh catalog hive; show tables;
产生告警的主机名。 附加信息 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 内存使用过高,部分查询任务可能因为内存不足而失败。 可能原因 该节点实例内存使用率过大,或配置的内存不合理。 处理步骤 在FusionInsight Manager首页,选择“运维
Core广播变量 操作场景 Broadcast(广播)可以把数据集合分发到每一个节点上,Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时,就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast,每次任务需要数据集合时,都会把数据序列化到任务里面,不但耗时,还使任务变得很大。
Configuration conf = new Configuration(); // 安全登录。 LoginUtil.login(PRINCIPAL, KEYTAB, KRB, conf); // 获取入参。 String[] otherArgs = new Ge
置的第二步“输入设置”中指定,当配置了“表列名”时,就是配置的值;当没配置“表列名”时,默认该表的所有列或者是“SQL语句”配置项里配置的查询条件中指明的列。 配置的输入字段个数不能大于实际指定的列数,否则全部数据成为脏数据。 当字段的值与实际的类型不匹配时,该行数据会成为脏数据。
多种视图能力(读优化视图/增量视图/实时视图),支持快速数据分析。 MVCC设计,支持数据版本回溯。 自动管理文件大小和布局,以优化查询性能准实时摄取,为查询提供最新数据。 支持并发读写,基于snapshot的隔离机制实现写入时可读取。 支持原地转表,将存量的历史表转换为Hudi数据集。
安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类各项云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理,包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统,虚拟防火墙、API网关和高级安全服务,各项云服务,租户数据,以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮
Doris数据分析 导出Doris数据至HDFS 导出Doris查询结果集 父主题: 使用Doris
SQL接口 提交SQL语句 查询SQL结果 取消SQL执行任务 父主题: API V2
可用区 查询可用区信息 父主题: API V1.1
MapReduce大任务的AM调优 操作场景 当运行一个大任务(map总数达到了10万的规模),但是一直没有运行成功。经过查询发现是ApplicationMaster(以下简称AM)反应缓慢,最终超时失败。 此任务的问题是,task数量变多时,AM管理的对象也线性增长,因此就需要
过32个角色,开启此功能后,Hive将支持创建超过32个角色。 开启本功能并对表库等授权后,对表库目录具有相同权限的角色将会用“|”合并。查询acl权限时,将显示合并后的结果,与开启该功能前的显示会有区别。此操作不可逆,请充分考虑实际应用场景,再决定是否做出调整。 MRS3.x及
作: 首先在计算引擎上(比如Impala)用SQL语句创建表对象; 然后通过Kudu的驱动往这个表里写数据; 于此同时可以在计算引擎上直接查询这个表里的数据。 在本开发程序示例中,为了不引入额外的计算引擎,将以Kudu为主,全部通过Java API接口来进行描述: 建立Kudu连接
MapReduce大任务的AM调优 操作场景 当运行一个大任务(map总数达到了10万的规模),但是一直没有运行成功。经过查询发现是ApplicationMaster(以下简称AM)反应缓慢,最终超时失败。 此任务的问题是,task数量变多时,AM管理的对象也线性增长,因此就需要