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行、调试、预览等操作，并支持对接多种代码仓库。 在使用CodeArts IDE Online服务之前，您需要先了解本服务的相关权限说明以及如何进行权限管理。 使用流程如下：
String 状态 表4 PublisherVO 参数 参数类型 描述 code_repo String 代码地址 created_time String 创建时间 description String 发布商描述 eamap_info String EAMAP注册信息 email String
第三方集成商通过调用接口，创建IDE实例。不同的第三方需要和CodeArts IDE Online服务共同设定标签。 API的调用方法请参见如何调用API。接口参数详情参考 外部第三方集成商创建IDE实例。 前提条件 确定调用API的Endpoint，详细信息请参见终端节点。 创建IDE实例
“from”标签中的image标签内容为源镜像的地址，其中，“library”为容器镜像服务中镜像中心的组织名，该组织下分享了很多官方容器镜像，“java”为源镜像名称。 编译打包并向SWR推送微服务镜像 完成jib配置后，在Terminal中输入“mvn package -Dmaven.test.skip=true
在终端窗口执行“python3 -m pip install --user 依赖库”命令，安装依赖库。 运行/调试代码 CodeArts IDE Online可以对当前文件进行调试，具体操作如下： 单击左上角，选择“查看 > 调试”，可打开调试视图。 单击左上角，选择“查看 > 调试控制台”，可打开调试控制台。
Online支持通过“SCM”选项提交代码，还可以查看代码提交状态、提交历史等。 如创建IDE实例配置工程时选择“私有仓库”，可将更新后的代码提交到代码仓库。 操作步骤 进入CodeArts IDE Online工作界面，在线修改目标文件代码。 单击左上角，选择“查看 > 源代码管理”，开始提交代码。
描述 attributes StacksAttribute object 属性值 recipe Recipe object 镜像 表7 StacksAttribute 参数 参数类型 描述 specs Array of strings 规格列表 suggest String 提示id
查询技术栈模板工程 功能介绍 查询技术栈模板工程 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/templates 表1 Query参数 参数 是否必选
描述 attributes StacksAttribute object 属性值 recipe Recipe object 镜像 表7 StacksAttribute 参数 参数类型 描述 specs Array of strings 规格列表 suggest String 提示id
项目名称 工程文件来源于当前用户在需求管理服务中已创建或具有权限的项目。选择工程所属项目的名称即可。 仓库地址 当前用户所属项目下拥有权限的代码仓库地址，仓库地址获取方式可参考查看仓库详情。 分支 从代码仓库中获取的具有权限的分支。 名称 工程的名称。默认为代码仓库的名称。 不创建工程
项目名称 工程所属项目的名称。 说明： 项目来源为当前用户在需求管理服务中已经创建或具有权限的项目。 项目支持搜索。 仓库地址 当前用户所属项目下拥有权限的代码仓库，仓库地址来源于代码托管中的代码仓库。 说明： 需选择同一Region下的代码仓库。 分支 从代码仓库中获取的具有权限的分支。
当“来源”是“Git”时需要设置，详情请参考凭证存储。 根据实际选择“允许”或者“不允许”。 仓库地址 当“来源”是“Git”时：代码仓文件下载地址。地址获取方式参考查看仓库详情。 当“来源”是“Archive”时：用户归档文件的下载地址。 分支 自定义分支名称。当“来源”是“Git”时需要设置。 路径 根
查询某个IDE实例 功能介绍 查询某个IDE实例 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/instances/{instance_id} 表1
Online是云开发环境服务，开发者通过浏览器访问即可极速获取云端开发环境，支持编码、调试、运行、预览，还可访问代码仓库和执行命令行，同时支持丰富的插件扩展。 免费体验 图说ECS 仅两个按钮时选用 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转CodeArts IDE Online 01 了解 了解CodeArts IDE
概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
offset 否 Long 偏移量，表示从此偏移量开始查询 is_temporary 否 Boolean 是否页面显示（以标签配置为准） label 否 String 标签 search 否 String 关键字查询(根据实例名，描述模糊查询) sort_dir 否 String 排序方式
查询插件分类 功能介绍 查询插件分类 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/marketplace/extension/category 表1
导入和预处理训练数据集 参考TensorFlow官网的教程，创建一个简单的图片分类模型。 查看当前TensorFlow版本，单击或者敲击Shift+Enter运行cell。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from __future__ import absolute_import
ID获取步骤如下： 登录管理控制台。 鼠标悬停在右上角的用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 进入“我的凭证 > API凭证”页面，即可查看账号ID。 图1 获取账号ID 父主题： 附录
登录管理控制台。 鼠标悬停在右上角的用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 进入“我的凭证 > API凭证”页面，在项目列表中查看项目ID。 图1 查看项目ID 多项目时，展开“所属区域”，从“项目ID”列获取子项目ID。 父主题： 附录
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