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创建HBase表： create 'hbase_test','f1','f2'; 配置“HBase输出”算子，如下图： 作业执行成功后，查看hbase_test表中数据： 父主题： 输出算子
创建HBase表： create 'hbase_test','f1','f2'; 配置“HBase输出”算子，如下图： 作业执行成功后，查看hbase_test表中数据： 父主题： Loader输出类算子
--hive-table 指定Hive表 --table 关系型数据库表名 --columns 指定需要导入的关系型数据表字段 --query 指定查询语句，将查询结果导入 hcatalog参数 --hcatalog-database 指定Hive库，使用hcatalog方式导入Hive库 --hcatalog-table
ClickHouse集群架构图 从横向来看ClickHouse数据库集群，所有数据都会平均分布到多个shard分片中进行保存，数据平均分布后，保证了查询的高度并行性，以提升数据的查询性能。 从纵向来看，每个shard内部有多个副本组成，保证分片数据的高可靠性，以及计算的高可靠性。 数据分布设计 Shard数据分片均匀分布
cli方式运行metastore session临时文件 否 任务运行失败 /tmp/logs/ 固定目录 存放container日志文件 是 container日志不可查看 /tmp/carbon/ 固定目录 数据导入过程中，如果存在异常CarbonData数据，则将异常数据放在此目录下 是 错误数据丢失 /
--hive-table 指定hive表 --table 关系型数据库表名 --columns 指定需要导入的关系型数据表字段 --query 指定查询语句，将查询结果导入 hcatalog参数 --hcatalog-database 指定hive库，使用hcatalog方式导入hive库 --hcatalog-table
datasource.hive_sync.partition_extractor_class", "org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor"). option("hoodie.datasource.hive_sync.table", "hudi_test")
使用REST接口操作HBase表 功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url以及指定的tableName和jsonHTD，通过HTTP协议，进行查询表信息，修改表，创建表以及删除表的操作。 代码样例 方法调用 // Add a table with specified info. createTable(url
使用REST接口操作HBase表 功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url以及指定的tableName和jsonHTD，通过HTTPS协议，进行查询表信息，修改表，创建表以及删除表的操作。 代码样例 方法调用 // Add a table with specified info. createTable(url
使用REST接口操作HBase表 功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url以及指定的tableName和jsonHTD，通过HTTPS协议，进行查询表信息，修改表，创建表以及删除表的操作。 代码样例 方法调用 // Add a table with specified info. createTable(url
在“脏数据目录”填写一个脏数据的保存位置，例如“/user/sqoop/obs2hdfs-dd”。 单击“保存并运行”。 在“管理作业界面”，查看作业运行结果。可以单击“刷新列表”获取作业的最新状态。 父主题： 使用Loader
者多个节点执行。Fragments separation表示数据在两个节点之间进行交换。Fragment type表示一个fragment如何被执行以及数据在不同fragment之间怎样分布。 SINGLE Fragment会在单个节点上执行。 HASH Fragment会在固定
I性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 * <topic>为Kafka中订阅的主题。 */ public class JavaDstreamKafkaWriter {
I性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 * <topic>为Kafka中订阅的主题。 */ public class JavaDstreamKafkaWriter {
I性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 * <topic>为Kafka中订阅的主题。 */ public class JavaDstreamKafkaWriter {
I性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 * <topic>为Kafka中订阅的主题。 */ public class JavaDstreamKafkaWriter {
删除OpenTSDB数据 功能简介 在OpenTSDB的查询接口中增加delete参数，并且设置delete参数为true。 函数genQueryReq()生成删除请求，函数deleteData()把删除请求发送到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei
ClickHouse普通物化视图设计 建议 在查询方式固定的场景，建议使用物化视图加速。 物化视图创建参考如下： 明细表创建 CREATE TABLE counter ON CLUSTER default_cluster ( when DateTime DEFAULT now()
使用REST接口操作HBase表 功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url以及指定的tableName和jsonHTD，通过HTTP协议，进行查询表信息，修改表，创建表以及删除表的操作。 代码样例 方法调用 // Add a table with specified info. createTable(url
rbonScanRdd: CarbonScanRDD[InternalRow]): Array[String]; 使用方法 使用如下方法从查询语句中获得CarbonScanRDD： val df=carbon.sql("select * from table where age='12'")
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