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"cleanPodPolicy": "Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas": 1,
PersistentVolumeClaim 查询指定namespace下的PersistentVolumeClaims 创建PersistentVolumeClaim 删除PersistentVolumeClaim 查询PersistentVolumeClaim 替换PersistentVolumeClaims
些资源且需停止计费，请删除相应资源。 通过账单查找云服务资源并停止计费 为了确保所有计费资源都能够被找到并删除，您可以在费用账单中获取计费资源的ID，通过这些ID信息找到具体的资源，然后将其一一删除。具体操作如下： 使用资源名称查找资源 进入“费用中心 > 流水和明细账单”页面。
为Pod绑定已有EIP 为Pod指定EIP的ID 创建Pod时，填写yangtse.io/eip-id的annotation后，EIP会随Pod自动完成绑定。 以下示例创建一个名为nginx的实例数为1的无状态负载，EIP将随Pod自动绑定至Pod。具体字段含义见表1。 apiVersion:
新增TFJob。 新增MXJob。 新增PyTorchJob。 2019-09-10 新增API 导入存储：导入已有存储到指定的命名空间。 查询导入的PVC：查询指定命名空间下的PVC。 解绑存储：从指定命名空间解绑存储的接口。 修改数据结构 表10：annotations参数增加限制说明。
为Pod动态创建EIP EIP随Pod创建 创建Pod时，填写pod-with-eip的annotation后，EIP会随Pod自动创建并绑定至该Pod。 以下示例创建一个名为nginx的无状态负载，EIP将随Pod自动创建并绑定至Pod。具体字段含义见表1。 创建独占带宽类型的
户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮
}, "spec": { "backoffLimit": 6, "tfReplicaSpecs": { "Ps": { "replicas": 1,
CronJob 查询所有namespace下的CronJobs 父主题： Kubernetes API
OpenAPIv2 查询open api swagger信息 父主题： Kubernetes API
"cleanPodPolicy": "Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas": 1,
Extended PersistentVolumeClaim 导入存储 查询导入的PVC 解绑存储 父主题： Kubernetes API（废弃）
ClusterRole 获取ClusterRole列表 查询指定的ClusterRole 父主题： Kubernetes API
cci-iam-authenticator使用参考 cci-iam-authenticator作为k8s client端的认证插件，主要提供了generate-kubeconfig和token两个子命令。 A tool to authenticate to CCI using HuaweiCloud
产品咨询类 CCI服务的开源第三方中包含的公网地址声明是什么？
"c6e548f1-adfe-11e9-ba3a-b44326d0c915" }, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas": 1,
工作负载 Pod 无状态负载（Deployment） 任务（Job） 定时任务（CronJob） 查看资源使用率 容器启动命令 容器生命周期 健康检查 远程终端 升级负载 伸缩负载 客户端DNS配置
bursting插件功能概览 简介 本章节主要介绍bursting提供的服务功能概览、资源使用说明和自定义注解。 功能概览 使用CCE集群+bursting基于如下模型，用户需要重点关注下发负载和调度。 下发负载涉及到用户给负载进行的配置项，和用户自身的业务高度相关。 工作负载配置项
事件一：重新拉取镜像失败 工作负载详情中，如果事件中提示“重新拉取镜像失败”，请参照如下方式来排查原因。 排查项一：kubectl创建工作负载时未指定imagePullSecret 以创建一个名为nginx的deployment为例，请排查yaml文件中是否存在imagePull
使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器
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