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支持非统一财务管理的企业主分析企业子的成本数据 成本中心为非统一财务管理企业主提供的成本数据包括: 企业主账号本身消费产生的成本和使用量数据。 企业子账号关联还款期间的成本和使用量数据。 为企业主授权查看其消费数据的企业子账号自身消费产生的成本和使用量数据。 商用 查看成本分析数据 2021年10月
成本分析页面将最多提供过去14天按小时分折原始成本的数据。 查看成本分析 启用月粒度的多年数据 成本分析页面将最多提供最近38个月按月分析的历史数据。 查看成本分析 其他 IAM 您可以使用IAM对成本中心进行精细的权限管理,以达到不同员工之间的权限隔离。 权限管理 账单 账单是用户在华为云消费的汇总或明细数据,
概述 账单金额和分摊金额的关系说明 为什么页面数据存在微小的数据差异? 转售子客户如何申请成本中心权限?
通过接收人手机查看短信告警。 登录接收人邮箱,查看邮件告警。 接收到告警提醒后,客户还可以查看预算的详细信息。 登录“成本中心”,选择“预算管理”,单击预算名称链接,即可查看预算的详细信息。 查看对应的成本分析。 在“查看预算”页面单击“查看对应的成本分析”,可以查看对应时段内的成本分析数据。
预算管理 预算更新的频率? 预算告警的机制? 企业主如何为子账号设置预算?
户及时发现异常的按需、包年包月消费,避免不必要的支出。然而,许多客户不了解成本中心异常成本监控的能力,没有创建成本监控器,导致未能及时发现成本异常,产生了非必要支出。基于上述情况,成本中心自动为近7天有过消费的V3及以上客户创建了全局监控器,监控客户的所有云服务的消费。当异常影响
管理预算 查看预算 登录“成本中心”。 选择“预算管理 > 预算”。 查看当前已经创建好的预算列表。 本期实际/本期预算:展示周期内实际成本金额或使用量占周期内总预算的百分比。 本期预测/本期预算:展示周期内预测成本占周期内总预算的百分比。 单击预算名称链接,可以查看预算详情。 编辑预算
成本优化 为什么长时间没有EIP、ELB、EVS的资源优化建议?
资源包分析 概述 支持的产品范围 查看使用率分析数据 查看覆盖率分析数据 新建使用率&覆盖率报告
如果用户仅需要查看成本中心的成本数据权限,请授予“BSS ReadonlyAccess”权限。 如果用户想要查看成本分析数据,下载分析结果等财务相关的权限,请授予“BSS FinanceAccess”权限。 如果想要对用户权限做更细粒度的限制,可以创建自定义策略。自定义策略的授权项(Action)说明请参考表3。
行分类的标记。您可以使用标签来管理资源,并激活为成本标签来跟踪成本。 步骤一:为云资源添加标签 标签的设计原则请参见标签设计原则和命名示例。 为云资源添加标签的具体操作参见为云资源添加标签。 想要批量设置云资源和标签的关联关系时,详细操作请参见标签关联资源。 应用在资源上的标签,
如果您是企业主账号,且没有开通财务托管,则成本中心为您提供的数据如下: 企业主账号本身消费产生的成本和使用量数据。 企业子账号在关联还款期间的成本和使用量数据。 为企业主账号授权查看其消费数据的企业子账号自身消费产生的成本和使用量数据。 如果您是企业主账号,且开通了财务托管,则成本中心为您提供的数据如下: 企业主账号本身消费产生的成本和使用量数据;
成本分组(原成本单元) 成本分组概述 场景示例 管理成本分组 查看成本分组详情 成本分组的应用 父主题: 成本分配管理
审计 支持云审计的关键操作 查看审计日志
预算管理 动态规划的规则说明 新建预算 查看预算 编辑预算 复制预算 删除预算
略模板后,根据具体需求编辑策略内容;也可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 具体创建步骤请参见:创建自定义策略。本章为您介绍常用的成本中心自定义策略样例。 策略样例 示例1:授权用户拥有成本中心的所有权限。 { "Version": "1.1", "Statement":
于资源包的预付款),是基于历史消费中的商务折扣计算,可能与您最新的商务折扣有偏差; 另一部分是未被资源包覆盖的使用量,仍会按照按需计费的月度摊销成本,是基于您历史按需应付金额来估算的,可能与您最新的商务折扣有偏差。 资源包建议不对您的未来用量进行预测,仅根据您参考周期内的历史用量假设了您的将来用量。
全部产品:该类型监控器会监视您名下所有产品的支出异常情况。如果您无需按照内部组织细分成本,推荐您使用该监控器。一个账户只能创建一个全部产品类型的监控器。 关联账号:该类型监控器会监视单个关联账户的支出。如果您是财务托管模式下的企业主账号,使用关联账号归集成本,那么推荐您使用该监控器,可以帮助您监控关联账号的支出异常
使用分配工具进行成本归集 概述 通过关联账号维度查看成本分配 通过企业项目维度查看成本分配 通过成本标签维度查看成本分配 使用成本分组(原成本单元)查看成本分配
异常成本监控引入机器学习,分析用户历史的按需消费和包年包月消费,建立用户特定的消费模型,并参考预测值,识别成本异常飙升的场景,同时给出Top潜在根因。帮助用户及时识别异常,从而快速做出反应,以维持预期的成本支出。 您可以创建如下几种类型的监控器,建议仅采用一种类型的监控器进行监控,否则可能会导致生成重复的异常记录。