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需要同时添加两个索引（点label索引和边label索引）才能正常使用Cypher查询。 如果图中已经存在hasLabel为true, indexProperty为空的点索引或边索引，则不需要重复构建。 添加索引API为异步接口，查询索引是否添加成功，请使用查询Job状态API。 细粒度权限开启时使用子账号创建
关联路径算法（n-Paths）用于寻找图中两节点之间在层关系内的n条路径。 适用场景 关联路径算法（n-Paths）适用于关系分析、路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 关联路径算法（n-Paths）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入路径的起点ID String -
执行失败时，用于显示错误码。 jobId String 执行算法任务ID。请求失败时，该字段为空。 说明： 可以查询jobId查看任务执行状态、获取返回结果，详情参考Job管理API。 响应示例 状态码： 200 响应成功示例 Http Status Code: 200 { "jobId":
子图匹配（Subgraph Matching） 概述 子图匹配（subgraph matching）算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图，这是一种基本的图查询操作，意在发掘图重要的子结构。 适用场景 子图匹配（subgraph matching）算法适用于社交网络分析、
算法 代码样例文件路径 代码样例文件名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.algorithm PagerankSample PageRank算法 PersonalrankSample Personalrank算法 KcoreSample
代码样例文件路径 代码样例文件名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.vertex VertexsFilterQuerySample 点过滤查询 QueryVertexsDetailsSample 点详情查询 AddVertexSample
监控 节点监控 性能监控 实时查询 历史查询 父主题： 运维监控
Count）适用于衡量图的结构特性场景。 参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 statistics 否 是否仅输出总的统计量结果： true：仅输出总的统计数量。 false：输出各点对应三角形数量。 Boolean true或false，默认为true。 使用说明 不考虑边的方向以及多边情况。
关联预测算法（Link Prediction）给定两个节点，根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度，预测节点之间的紧密关系。 适用场景 关联预测算法（Link Prediction）适用于社交网上的好友推荐、关系预测等场景。 参数说明 表1 关联预测算法（Link Prediction）参数说明
代码样例文件路径 代码样例文件名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.edges EdgesFilterQuerySample 边过滤查询 QueryEdgeDetailsSample 边详情查询 AddEdgeSample 添加边
代码样例文件路径 代码样例文件名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.edges EdgesFilterQuerySample 边过滤查询 QueryEdgeDetailsSample 边详情查询 AddEdgeSample 添加边
代码样例文件路径 代码样例文件名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.vertex VertexsFilterQuerySample 点过滤查询 QueryVertexsDetailsSample 点详情查询 AddVertexSample
运维监控API 查看监控指标 查看实时请求 父主题： 内存版
sources 否 查询的起始节点ID集合 String - 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：["Alice","Nana"] n 否 枚举的满足过滤条件的圈的个数的上限 Integer [1,100000] 100 statistics 否 是否输出所有满足过滤条件的圈的个数 Boolean
运维监控API 查看监控指标 查看实时请求 父主题： 持久化版
图统计API 查询图概要信息(1.0.0) 查询图版本（2.0.0） 父主题： 内存版
图统计API 查询图概要信息 查询图版本 父主题： 持久化版
元数据操作API 添加label 更新label 查询label 查询图元数据详情 父主题： 持久化版
edge：所有边，仅第一层filter可用，使用方式与vertex类似 后一层的查询操作以前一层的查询结果为输入： 若前一层的结果是点，则对应的操作可以有（inV，outV，bothV，in，out，both）。 若前一层的结果是边，则对应的操作可以有（inV，outV，bothV）。 vertex_filter
边过滤查询(1.0.0) 查询边详情(1.0.0) 添加边(2.1.2) 删除边(1.0.6) 更新边属性(1.1.6) 批量边查(1.1.6) 批量添加边(2.1.16) 批量删除边(2.1.9) 批量更新边属性(2.1.10) 导出过滤后的边(2.2.7) 删除过滤后的边(2
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