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使用量等资源指标是动态变化的，如何做到准确的估算？ 在计算成本时的Pod使用量取值为Pod申请量（Request）和实际使用量（used）中的最大值。基于普罗监控数据，可以清晰识别分钟级别的应用资源，进行成本计算。 节点中没有被分配的空闲成本，是如何处理的？ 节点中的空闲成本不会
现象描述 在删除Pod时一直处于Terminating状态，通过节点上的/var/log/cce/kubernetes/kubelet.log路径查询kubelet日志，出现以下错误提示： ...unmount failed: exit status 32...Output: umount:
若为 helm v2 的实例，在kube-system命名空间下查询模板实例对应的配置项（ConfigMap），例如： 删除该配置项，此时模板实例即删除成功： 若为helm v3 的实例，在实例所在命名空间下查询模板实例对应的密钥（Secret），例如： 删除该密钥，此时模板实例即删除成功：
操作入口 登录CCE控制台，单击左侧导航栏中的“云原生成本治理”。 图1 云原生成本治理 查看部门分析模块。 图2 查看部门分析 单击部门成本明细中的某一部门名称，进入对应单部门视角。 图3 查看单部门成本 表1 Region视角总成本功能说明 名称 所属报告 说明 本年至今成本（去年同期、环比去年）
插件异常问题排查 在插件安装、升级、更改配置等过程中出现异常问题时，控制台通常会提示相应的错误码。您可以根据错误码查找对应的问题，查看问题原因和解决方案。本文介绍常见错误码及其问题原因和解决方案。 资源冲突 问题现象 安装插件时，出现“内部错误”，错误码为CCE.03500001。
Egress带宽限制 支持 支持 支持 Ingress带宽限制 支持 支持 支持 带宽限制不支持的场景 无 无 Pod访问100.125.0.0/16等云服务网段地址 Pod健康检查 Pod带宽限制仅支持普通容器（容器运行时为runC），暂不支持安全容器（容器运行时为Kata）。 Pod带宽限制
您可以执行以下步骤确认GPU插件的升级目标版本与当前驱动配置。 登录CCE控制台，前往“插件中心”处查看CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件。 单击该插件的“升级”按钮，查看插件目标版本及驱动版本。 在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件，并配置当前GPU驱动后，测试创建节点是否正常使用。
包年/包月转按需计费需要在“费用中心 > 续费管理”页面操作，只有订单状态是“使用中”的资源才能执行包年/包月转按需。 操作步骤 进入续费管理页面。 自定义查询条件。 可在“到期转按需项”页签查询已经设置到期转按需的资源。 可对“手动续费项”、“自动续费项”、“到期不续费项”页签的资源设置到期转按需的操作。 图1 续费管理
通过这样的绑定设置，就可以非常方便地实现命名空间内容资源的权限控制。 下面将通过给一个IAM用户user-example配置查看Pod的权限（该用户只有查看Pod的权限，没有其他权限），演示Kubernetes RBAC授权方法。 前提条件 本文所述方法仅在v1.11.7-r2及以上版本集群上生效，因为只有v1
pvc-sfs-auto-example.yaml 命令执行完成后会在集群所在VPC内创建一个文件存储，您可以在“存储管理 > 文件存储卷”中查看该文件系统，也可以在SFS的控制台查看该文件系统。 父主题： 文件存储卷
apps/v1beta2下所有资源不再提供服务，使用apps/v1替代。 extensions/v1beta1下daemonsets，deployments，replicasets不再提供服务，使用apps/v1替代。 extensions/v1beta1下networkpolicies不再提供服务，使用networking
C绑定。对象存储、文件存储、极速文件存储类型不支持设置为WaitForFirstConsumer。 单击“创建”。您可以在“存储类”页签下查看已经创建的存储类及相关信息。 通过YAML创建StorageClass 目前CCE默认提供csi-disk、csi-nas、csi-obs
久卷存储配置ReadWriteOnce，文件存储及对象存储配置ReadWriteMany 回收策略 当与此PV绑定的PVC被删除以后，PV如何被处理的策略 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 persistentVolumeReclaimPolicy 两种策略：Retain
pvc-evs-auto-example.yaml 命令执行完成后，会在集群所在分区创建EVS云硬盘，您可以在“存储管理 > 云硬盘存储卷”中查看该云硬盘，也可以在EVS的控制台根据卷名称查看该硬盘。 父主题： 云硬盘存储卷
在“集群管理”页面右上角单击“购买集群”。 参考购买Standard/Turbo集群，根据自身需求配置集群参数。 完成配置后，在“确认配置”页面，查看根据配置生成的API数据，您可以通过下载或复制进行使用。 图1 生成创建集群的API参数 使用生成的API数据作为Body体，调用创建集群接口，详情请参见创建集群。
登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“集群管理”。 找到需要变更规格的集群，查看集群的更多操作，并选择“规格变更”。 图1 变更规格 在弹出的页面中，根据实际需求选择新的“集群规模”。 单击“下一步”进行规格确认，并单击“确定”。 您可以在控制台右上角单击“操作记录”查看集群变更记录。状态从“执行中”变为“成功”，表示集群规格变更成功。
CCE AI套件（NVIDIA GPU） 插件介绍 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。
HPA伸缩范围。 前提条件 集群中已安装1.5.2及以上版本的CCE容器弹性引擎。 集群中已安装云原生监控插件，且开启监控数据上报至AOM服务，详情请参见云原生监控插件。 约束与限制 AHPA策略仅支持1.23及以上版本的集群。 1.19.10及以上版本集群中，如果使用HPA策略
default-secret 创建工作负载。 kubectl apply -f nginx-configmap.yaml 创建完成后，查看Pod中的环境变量。 执行以下命令，查看已创建的Pod。 kubectl get pod | grep nginx-configmap 预期输出如下： nginx-configmap-***
pid_max，具体方法请参见配置节点池kernel.pid_max和创建节点时配置kernel.pid_max。 查看节点kernel.pid_max 登录节点，执行如下命令查看节点kernel.pid_max。 sysctl kernel.pid_max # sysctl kernel
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