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delta_table0; VACUUM delta_table0 RETAIN 168 HOURS;--单位只支持HOURS 优化Delta表 为了提高查询速度，Delta Lake支持优化数据在存储中的布局，这会将许多较小的文件压缩为较大的文件。 optimize delta_table0;
HAVING 功能描述 在HAVING子句中嵌套子查询，子查询结果将作为HAVING子句的一部分。 语法格式 1 2 3 SELECT [ALL | DISTINCT] attr_expr_list FROM table_reference GROUP BY groupby_expression
扩缩容队列 GRANT_PRIVILEGE 队列的赋权 REVOKE_PRIVILEGE 队列权限的回收 SHOW_PRIVILEGES 查看其他用户具备的队列权限 database的格式为：databases.db_name database支持的Privilege权限类型可参见数据权限列表。
通过文本编辑器打开数据文件，发现数据量缺失。 根据该验证方式，初步定位是因为文件数据量较大，文本编辑器无法全部读取。 通过执行查询语句，查询OBS数据进一步进行确认，查询结果确认数据量正确。 因此，该问题为验证方式不正确造成。 参考信息 插入数据的SQL语法，请参考《数据湖探索Spark
table_name.col_name; 示例：DESCRIBE testTable1 testTable1.id; 仅支持查看当前数据库下表的列信息。 支持 支持 返回查询语句的元数据信息 DESCRIBE QUERY SELECT age, sum(age) FROM testDB.testTable1
SELECT语句用于从表中选取数据。 ALL表示返回所有结果。 DISTINCT表示返回不重复结果。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的表，否则会出错。 WHERE关键字指定查询的过滤条件，过滤条件中支持算术运算符，关系运算符，逻辑运算符。 GROUP BY指定分组的字段，可以单字段分组，也可以多字段分组。
SELECT语句用于从表中选取数据。 ALL表示返回所有结果。 DISTINCT表示返回不重复结果。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的表，否则会出错。 WHERE关键字指定查询的过滤条件，过滤条件中支持算术运算符，关系运算符，逻辑运算符。 GROUP BY指定分组的字段，可以单字段分组，也可以多字段分组。
SELECT语句用于从表中选取数据。 ALL表示返回所有结果。 DISTINCT表示返回不重复结果。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的表，否则会出错。 WHERE关键字指定查询的过滤条件，过滤条件中支持算术运算符，关系运算符，逻辑运算符。 GROUP BY指定分组的字段，可以单字段分组，也可以多字段分组。
者多个节点执行。Fragments separation表示数据在两个节点之间进行交换。Fragment type表示一个fragment如何被执行以及数据在不同fragment之间怎样分布。 SINGLE Fragment会在单个节点上执行。 HASH Fragment会在固定
聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)
聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)
find_in_set函数用于查找字符串str1在以逗号（,）分隔的字符串str2中的位置，从1开始计数。 命令格式 find_in_set(string <str1>, string <str2>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 str1 是 STRING 待查找的字符串。
Flink 1.15版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Flink计算引擎的发布一致性。本文介绍Flink 1.15版本所做的变更说明。 更多Flink 1.15版本说明请参考Release Notes - Flink Jar 1.15、Flink OpenSource SQL1
插入数据 1 sparkSession.sql("insert into dli_to_rds values(3,'John',24)") 查询数据 1 2 jdbcDF_after = sparkSession.sql("select * from dli_to_rds") jdbcDF_after
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 参数的数据类型。 示例代码 示例数据 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表logs，并添加数据，命令示例如下：
支持对接企业内部统一监控告警系统（prometheus）。 支持Flink作业速率、输入输出数据量、作业算子反压值、算子延迟、作业cpu和内存使用率查看。 仅支持Flink UI 多版本支持 支持不同作业使用不同Flink版本 单Flink集群仅支持单版本下的作业开发 易用性 即开即用，S
pyspark样例代码 开发说明 mongo只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 DDS即文档数据库服务，兼容MongoDB协议。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接，并绑定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编
ng，binary，varbinary，timestamp，date，char，array，row，map，struct。其余的类型在数据查询和运算时支持。 通常情况下，大部分非复合数据类型都可以通过字面量加字符串的方式来输入，示例为添加了一个json格式的字符串： select
DLI经典型跨源连接的相关功能下线（EOL）后，不再提供该功能任何技术服务与支持。 如果您正在使用DLI经典型跨源连接的功能，请尽快更换使用增强型跨源连接，否则使用经典型跨源连接操作过程中出现的错误，不再提供该功能的任何技术服务支持。 如您有任何问题，可随时通过工单或者服务热线（4000-955-988或950808）与我们联系。
sum(expression) FROM table GROUP BY a, b GROUPING SETS((a,b)); 将转换为以下一条查询： 1 2 SELECT a, b, sum(expression) FROM table GROUP BY a, b; SELECT
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