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HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定 问题 HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定。 回答 使用操作系统命令lsof或者netstat发现大量TCP连接处于CLOSE_WAIT状态，且连接持有者为HBase RegionServer，可能导致网络
HBase客户端连接服务端时长时间无法连接成功 问题 在HBase服务端出现问题，无法提供服务，此时HBase客户端进行表操作，会出现该操作挂起，长时间无任何反应。 回答 问题分析 当HBase服务端出现问题，HBase客户端进行表操作的时候，会进行重试，并等待超时。该超时默认值为Integer
为什么不同服务之间互相删除UDF失败 问题 不同服务之间互相删除UDF失败，例如，Spark SQL无法删除Hive创建的UDF。 回答 当前可以通过以下3种方式创建UDF： 在Hive端创建UDF。 通过JDBCServer接口创建UDF。用户可以通过Spark Beeline
Storm Storm基本原理 Storm与其他组件的关系 Storm开源增强特性 父主题： 组件介绍
Tez Tez是Apache最新的支持DAG（有向无环图）作业的开源计算框架，它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升DAG作业的性能。 MRS将Tez作为Hive的默认执行引擎，执行效率远远超过原先的MapReduce的计算引擎。 有关Tez的详细说明，请参见：https://tez
MemArtsCC MemArtsCC基本原理 MemArtsCC与其他组件的关系 父主题： 组件介绍
发行版本 版本概述 版本说明
产品咨询类 MRS可以做什么？ MRS支持什么类型的分布式存储？ 什么是区域和可用区？ MRS是否支持更换网段？ MRS集群内节点是否支持降配操作？ 不同版本的Hive之间是否可以兼容？ 数据存储在OBS和HDFS有什么区别？ 10亿级数据量场景的解决方案有哪些？ zstd压缩算法有什么优势？
变更计费模式 变更计费模式概述 按需转包年/包月
Flume向Spark Streaming提交作业后报类找不到错误 Flume客户端安装失败 Flume客户端无法连接服务端 Flume数据写入组件失败 Flume服务端进程故障 Flume数据采集慢 Flume启动失败
存算分离类 没有/tmp目录权限导致执行访问OBS的作业报错 使用Hadoop客户端删除OBS上数据时报.Trash目录没有权限错误 由于MRS集群节点的NTP时间不同步导致集群访问OBS时鉴权失败
的统计信息，结合算子的输入数据集来估计每个算子的输出条数以及字节大小，这些就是执行一个算子的代价。 CBO会调整执行计划，来最小化端到端的查询时间，中心思路2点： 尽早过滤不相关的数据。 最小化每个算子的代价。 CBO优化过程分为2步： 收集统计信息。 根据输入的数据集估算特定算子的输出数据集。
resultDataBuffer(i) //hbase2 row if (!resultData.isEmpty) { // 查询hbase1Value var hbase1Value = "" val it = iteratorArray(i)
为什么不同服务之间互相删除UDF失败 问题 不同服务之间互相删除UDF失败，例如，Spark SQL无法删除Hive创建的UDF。 回答 当前可以通过以下3种方式创建UDF： 在Hive端创建UDF。 通过JDBCServer接口创建UDF。用户可以通过Spark Beeline
HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定 问题 HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定。 回答 使用操作系统命令lsof或者netstat发现大量TCP连接处于CLOSE_WAIT状态，且连接持有者为HBase RegionServer，可能导致网络
Loader Loader基本原理 Loader与其他组件的关系 Loader开源增强特性 父主题： 组件介绍
Alluxio Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。在MRS的大数据生态系统中，Alluxio位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以
IoTDB IoTDB基本原理 IoTDB开源增强特性 父主题： 组件介绍
ClickHouse ClickHouse基本原理 ClickHouse与其他组件的关系 ClickHouse开源增强特性 父主题： 组件介绍
基于Iceberg快速地在HDFS或OBS上构建自己的数据湖存储服务。 Iceberg当前为公测阶段，若需使用需联系技术支持申请白名单开通。 当前版本Iceberg仅支持Spark引擎，如需使用其他引擎构建数据湖服务，请使用Hudi。 图1 Iceberg基本架构 Iceberg特性
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