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中。 统计类型 SQL统计（使用旧SQL引擎） SQL代码 输入的查询和分析语句，定时SQL运行时，云日志服务将执行该查询和分析语句分析日志。 选择时间范围，对该范围内的日志内容进行SQL查询；单击“预览”可查询预览结果。 目标日志组/流名称 存储SQL分析结果的日志组/日志流。
日志组管理 创建日志组 查询账号下所有日志组 删除日志组 修改日志组 父主题： API说明
示例：SELECT LPAD('hello world', 10), LPAD('hello', 10, 'e') 表3 查询分析结果 类型 场景1 场景2 查询语句 LPAD('hello world', 10) LPAD('hello', 10, 'e') 返回结果 hello
__time: 2023-02-14T02:35:56.706Z 查询和分析语句 select __time,CURRENT_DATE, CURRENT_TIMESTAMP,CURRENT_TIMESTAMP 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 __time CURRENT_DATE CURRENT_TIMESTAMP
Id：dc1dab7e-b045-4e77-bda4-914d083d1bf7 查询和分析语句 SELECT split(Id,'-'), split(Id,'-',2) 查询和分析结果 表1 split函数查询和分析结果 EXPR$0 EXPR$1 ["dc1dab7e","b045"
String 是 返回值类型：String类型 示例：SELECT MOBILE_CARRIER('17052294531') 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 MOBILE_CARRIER('17052294531') 返回结果 中国移动 mobile_city函数 分析电话号码所属的城市。
日志接入 日志接入概述 使用ICAgent插件采集日志 使用云服务接入LTS 使用API接入LTS 使用SDK接入LTS 跨IAM账号接入LTS 使用KAFKA协议上报日志到LTS 使用Flume采集器上报日志到LTS 使用匿名写入采集日志 自建中间件
搜索日志 进入搜索LTS日志页面 LTS搜索语法介绍 创建LTS快速分析 保存LTS快速查询日志条件 父主题： 日志搜索与分析（默认推荐）
计算当前1小时和昨天同时段的访问量比值。 选择查询和分析的时间范围为1小时（整点时间），并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒(1天)。 SELECT compare(PV, 86400) FROM (SELECT count(*) AS PV ) 查询和分析结果。 图1 查询和分析结果
计算当前1小时和昨天同时段的访问量比值。 选择查询和分析的时间范围为1小时（整点时间），并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒(1天)。 SELECT compare(PV, 86400) FROM (SELECT count(*) AS PV ) 查询和分析结果 图1 查询和分析结果
LTS为可信服务。更多信息请参考启用、禁用可信服务。 赋予管理账号或者委托管理员账号拥有Organizations服务只读权限。关于委托账号的操作请参考添加、查看和取消委托管理员。关于授权的操作请联系企业管理员参考创建IAM用户并授权管理组织。 设置多账号日志汇聚任务 使用管理账号或者委托管理员账号登录管理控制台，选择“云日志服务
host,ntile(5) over (partition by status order by host) as n 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 status,host,ntile(5) over (partition by status order by host)
示例4：查询指定日志组下的所有日志流 场景描述 本章以查询指定日志组下的所有日志流信息为例。 涉及其它云服务接口 无。 查询日志流 接口相关信息 URI格式：GET /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams 请求示例 GET h
和其他函数组合使用。 搜索映射 e_search_dict_map 对关键字（查询字符串）以及其匹配的值的字典数据进行映射。支持和其他函数组合使用。 e_search_table_map 对某列（查询字符串）以及其匹配的值的表格数据进行映射。 e_dict_map 与目标数据字典
discounted shoes - num is :9 在LTS页面分析Log4j格式的应用运行日志 在云日志服务管理控制台，单击“日志接入”，进入日志接入页面。 选择“云主机 ECS - 文本日志”，进行接入日志配置。 选择日志流。 单击“所属日志组”后的目标框，在下拉列表中选择具体的
存储在LTS的日志是否可以用于安全合规审计？ 存储在云日志服务LTS的日志可以用于安全合规审计。日志上报到LTS后，LTS不支持修改日志，防止日志被篡改。因此，用户可以将日志长期存储在LTS，随时查询用于安全合规审计场景。 如果使用日志组的日志存储时间，请参考管理日志组修改日志存
使用DSL加工函数处理日期时间 处理日期时间，将方便您对日志后续查询与可视化展示。本文档主要介绍使用函数进行日期时间数据类型转换和日期时间偏移。 概念解释 数据类型转换和转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间字符串和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象和日期时间字符串的相互转换
LTS-Flink-Connector参数说明 云日志服务可以帮助您快捷地完成数据采集、消费、投递以及查询分析，提升运维和运营效率，建立海量日志处理能力。 LTS-Flink-Connector工具支持以下表1。 表1 功能说明 功能 说明 支持类型 源表和结果表 运行模式 仅支持流模式
url_encoding 对数据进行URL编码。 url_decoding 对数据进行URL解码。 压缩与解压缩 Gzip压缩库 gzip_compress 对数据进行压缩并编码。 gzip_decompress 将压缩数据解压缩。 Zlib压缩库 zlib_compress 对数据进行压缩并编码。
DSL加工任务监控中心”，查看图表详情。 过滤加工任务ID，所关联的查询分析语句如下所示： select distinct(task_id) 过滤加工任务名称，所关联的查询分析语句如下所示： select distinct(task_name) 输入行数图表所关联的查询分析语句如下所示：
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