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导致出现I/O Reactor STOPPED的原因，大致可以分为以下3类： 回调中抛出异常导致。 客户端并发太高导致。 在日志中发现异常后，查看ElasticSearch集群监控指标，如CPU使用率、网络连接数等。 当用户集群配置为5台16U128G的i3.4xlarge.8节点时
近邻或近似近邻检索。 OpenSearch 1.3.6 向量检索特性介绍 存算分离 存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能，将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 存算分离和切换冷热数据比，更适用于对搜索性能要求不高的场景，冷数据存储在OBS中，存储成本更低一些。
load_average / cpu核数 < 80%） 在“任务记录”列表，显示当前升级任务。当“任务状态”为“运行中”时，可以展开任务列表，单击“查看进度”查看详细的升级进度。 当“任务状态”为“失败”时，可以重试任务或者直接终止任务。 重试升级：在任务列表的操作列，单击“重试”，重新升级。
如果采用指定_id的写入方式，数据写入时会先触发一次查询操作，进而影响数据写入性能。对于不需要通过_id检索数据的场景，建议使用随机生成的_id。 设置合适的分片数 分片数建议设置为集群数据节点的倍数，且分片的大小控制在50GB以内。 关闭副本 数据写入与查询错峰执行，在数据写入时关闭数据副本，待数据写入完成后再开启副本。
计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中，按照某种度量方式，检索出与查询向量相近的K个向量（K-Nearest Neighbor，KNN），但由于KNN计算量过大，通常只关注近似近邻（Approximate Nearest
计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中，按照某种度量方式，检索出与查询向量相近的K个向量（K-Nearest Neighbor，KNN），但由于KNN计算量过大，通常只关注近似近邻（Approximate Nearest
云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS） 云审计服务（CTS）可以记录与CSS云搜索服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。详细请参考云审计服务用户指南。
Dashboards。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”进入操作页面。 在OpenSearch Dashboards操作页面，执行命令查看集群是否存在索引。 GET _cat/indices?v 当待导入数据的集群已存在可用的索引时，则不需要再创建索引，直接执行步骤7。 当待
is illegal. 所选规格不合法。 请根据接口参数描述，查看所需要的规格。 400 CSS.5007 The selected flavors do not exist. 所选规格不存在。 请根据接口参数描述，查看所需要的规格。 400 CSS.5008 Invalid volume
选择待导入数据的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”进入操作页面。 在Kibana操作页面，执行命令查看集群是否存在索引。 GET _cat/indices?v 当待导入数据的集群已存在可用的索引时，则不需要再创建索引，直接执行步骤7。 当待
*”。 docinfo 是否重新索引文档，必须为true。 slices 配置该参数可以使用切片滚动同时对查询的不同切片，提高整体吞吐量。建议在2-8内。 size 每次查询返回的最大命中数。 output hosts 目标集群访问地址，如果集群有多个节点，请分别填写，使用逗号隔开。
到配置的集群，配置样例如“122.122.122.122:9200”。 自定义缓存 indices.queries.cache.size 查询阶段的缓存大小。 取值范围：1-100。 单位：%。 默认值：10%。 线程池队列大小 thread_pool.force_merge.size
Tools”，进入Console界面。 在已打开的Kibana的Console界面，通过搜索获取已导入的数据。 在Kibana控制台，输入如下命令，搜索数据。查看搜索结果，如果数据与导入数据一致，表示数据文件的数据已导入成功。 GET myindex/_search Logstash部署在弹性云服务器上时导入数据
到配置的集群，配置样例如“122.122.122.122:9200”。 自定义缓存 indices.queries.cache.size 查询阶段的缓存大小。 取值范围：1-100。 单位：%。 默认值：10%。 线程池队列大小 thread_pool.force_merge.size
jdbc_paging_enabled => "true" jdbc_page_size => "50000" # 迁移数据的SQL查询语句。 statement => "select a.user_code AS doctor_id,a.record_status
Tools”，进入Console界面。 在已打开的Kibana的Console界面，通过搜索获取已导入的数据。 在Kibana控制台，输入如下命令，搜索数据。查看搜索结果，如果数据与导入数据一致，表示数据文件的数据已导入成功。 GET myindex/_search Logstash部署在弹性云服务器上时导入数据
RestClient lowLevelClient = builder.build(); /** * 查询“test”索引是否存在。当索引存在时返回200，不存在时返回404。 */ Request request
云搜索服务支持自动部署，快速创建Elasticsearch集群和OpenSearch集群，免运维，内置搜索调优实践；拥有完善的监控体系，提供一系列系统、集群以及查询性能等关键指标，让用户更专注于业务逻辑的实现。 Logstash Logstash是一个开源数据收集引擎，具有实时管道功能。在ELK整个生
6.2' 通过Rest High Level Client连接非安全集群 通过Rest High Level Client连接非安全集群，并查询test索引是否存在。代码示例如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
ess-master: Master节点。 lgs：Lgs节点。 在变更磁盘类型前，建议备份所有关键数据，以免造成数据丢失。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/{types}/flavor
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