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对接Grafana插件（Windows） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。
如需了解实际场景下的计费样例以及各计费项在不同计费模式下的费用计算过程，请参见计费样例。 费用账单 您可以在“费用中心 > 账单管理”查看与云日志服务相关的流水和明细账单，以便了解您的消费情况。如需了解具体操作步骤，请参见费用账单。 欠费 在使用云日志服务时，账户的可用额度小
通过LTS仪表盘可视化ELB日志分析结果 在LTS页面分析华为云WAF日志 在LTS页面分析Log4j格式的应用运行日志 将LTS日志查询页面嵌入用户自建系统 分页显示查询分析结果 使用时间函数将日志时间字段转换为指定格式
字段样例 Num: 11785730 查询和分析语句 select Num,GREATEST( "Num"/10,(select count(1)) ),LEAST("Num"/10,(select count(1))) 查询和分析结果 表1 归约函数查询和分析结果 Num EXPR$1
对接Grafana插件（Linux） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装G
云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录LTS的管理事件用于审计。
关键词搜索、模糊搜索、快速分析 ☆☆☆☆☆ ☆☆☆☆☆ ELK和LTS：提供类似的日志关键词搜索能力。 实时日志查看 ☆☆☆☆☆ 无 ELK：未提供实时日志查看页面。 LTS：提供实时日志查看页面。 百亿日志秒级搜索 ☆☆☆☆☆ ☆☆ ELK：自建ELK受限于机器资源数量，搜索海量日志时耗时较长。
返回符合条件的第一个文件的前10行内容。 在结果预览下方查看结果，确认无误后，单击“提交”。 接入成功后，在接入规则页签，则会生成一条接入配置信息。邀测期间，最多支持创建10个接入任务。 单击接入配置名称可进入详情页面，查看该接入配置详细信息。 单击接入配置操作列的“修改”重新修
请确保已在Kubernetes集群中执行安装Helm v3的命令。 请确保Kubernetes集群已配置kubectl。 开启“ICAgent诊断开关”用于查看ICAgent异常监控、ICAgent整体状态和ICAgent采集监控，请参考设置ICAgent日志采集开关。 步骤1：选择日志流 登录云日志服务控制台。
host,ntile(5) over (partition by status order by host) as n 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 status,host,ntile(5) over (partition by status order by host)
云日志服务与其他服务之间关系，如表1所示。 表1 与其他服务之间关系 交互功能 相关服务 通过CTS服务，您可以记录与云日志服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS） 通过OBS服务，您可以将需要长期存储的日志转储至OBS桶中，确保日志不丢失，实现数据持久化。
SQL告警规则 创建SQL告警规则 修改SQL告警规则 查询SQL告警规则 删除SQL告警规则 切换告警规则状态 父主题： API说明
搜索日志 进入搜索LTS日志页面 LTS搜索语法介绍 创建LTS快速分析 保存LTS快速查询日志条件 父主题： 日志搜索与分析（默认推荐）
n n位小数(int)。 int 是 返回值类型：Number 示例：select ROUND(3.1415, 1) 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 ROUND(3.1415, 1) 返回结果 3.1 父主题： SQL函数
字符串函数 概述 多字符串和排序、反转、替换 常见操作 查找判断、切分和格式化 字符集判断 父主题： 操作符函数
告警主题 查询SMN主题 父主题： API说明
通过协同消费组对源日志流的数据进行读取。 通过加工规则对读取到的每一条数据进行加工处理。 将加工后的数据写入目标日志流。数据加工完成后，您可以在目标日志流中查看加工后的数据。 功能特性 云日志服务提供数据加工功能，用于数据的规整、富化、脱敏和过滤。 数据规整：针对混乱格式的日志进行字段提取、格式转
lts:topics:delete - √ √ 查询日志 POST /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams/{log_stream_id}/content/query lts:logs:list - √ x 查询结构化日志 POST /v2/{
过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解析方式：云
在搜索语句中指定一个词，在词的中间或者末尾加上模糊搜索关键字，即星号（*）或问号（?），云日志服务会在所有日志中查询到符合条件的100个词，返回包含这100个词并满足查询条件的所有日志。指定的词越精确，查询结果越精确。 说明： 星号（*）代表匹配多个字符，问号（?）代表匹配1个字符。 当星号（*）和问号（
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