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如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃？ 问题现象 当在Notebook中使用opencv.imshow后，会造成Notebook崩溃。 原因分析 opencv的cv2.imshow在jupyter这样的client/server环境下存在问题。 而matplotlib不存在这个问题。
如何获取本机外网IP？ 本机的外网IP地址可以在主流搜索引擎中搜索“IP地址查询”获取。 图1 查询外网IP地址 父主题： 环境配置相关
文件。 在新建的Notobook中，在代码输入栏输入如下命令。 !pip install xxx 在Terminal中安装 在Terminal里激活需要的anaconda python环境后再进行安装。 例如，通过terminal在“TensorFlow-1.8”的环境中使用pip安装Shapely。
Notebook停止或者重启后，“/cache”下的文件还存在么？如何避免重启？ “/cache”目录下存储的是临时文件，在Notebook实例停止或重启后，不会被保存。存储在“/home/ma-user/work”目录下的数据，在Notebook实例停止或重启后，会被保留。 为
的交互。可通过如下方式进行调整优化。 优化原理 对于ModelArts提供的GPU资源池，每个训练节点会挂载500GB的NVMe类型SSD提供给用户免费使用。此SSD挂载到“/cache”目录，“/cache”目录下的数据生命周期与训练作业生命周期相同，当训练作业运行结束以后“/
创建新版Notebook无法使用已购买的专属资源池，如何解决？ 问题现象 已购买专属资源池，但创建Notebook时该资源池不可选择，无法创建Notebook。 提示当前专属资源池未初始化开发环境，请到专属资源池页面初始化开发环境。 原因分析 新购买的专属资源池，需要初始化环境才能用于创建Notebook。
如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃？ 问题现象 当在Notebook中使用opencv.imshow后，会造成Notebook崩溃。 原因分析 opencv的cv2.imshow在jupyter这样的client/server环境下存在问题。 而matplotlib不存在这个问题。
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
数据集图片无法显示，如何解决？ 问题现象 创建的数据集，在进行标注时无法显示图片，单击单张图片也无法查看。或者数据集中提示图片加载异常。 原因分析 可能由于用户本地网络原因，无法正常访问OBS导致图片无法正常加载。 可能由于没有OBS桶的访问权限导致，请检查数据集输入位置所在的OBS桶，是否具有访问权限。
push文件时需要在授权方式框中输入token。 解决方案 使用token替换原先的密码授权方式，在git clone私有仓库和git push文件时，需要在授权方式框中输入token（见下图）；具体获取token方式请参考查看GitHub中Personal Access Token信息。 父主题： JupyterLab插件故障
with scp"超过10分钟以上，如何解决？ 问题现象 原因分析 通过查看日志发现本地vscode-scp-done.flag显示成功上传，但远端未接收到。 解决方法 关闭VS Code所有窗口后，回到ModelArts控制台界面再次单击界面上的“VS Code接入”按钮。 父主题：
Notebook有代理吗？如何关闭？ Notebook有代理。 执行env|grep proxy命令查询Notebook代理。 执行unset https_proxy unset http_proxy命令关闭代理。 父主题： 环境配置相关
原因分析 因为编译的时候需要设置setup.py中编译的参数arch和code和电脑的显卡匹配。 解决方法 对于GP Vnt1的显卡，GPU算力为-gencode arch=compute_70,code=[sm_70,compute_70]，设置setup.py中的编译参数即可解决。
受限，需要解决内网的问题。 其他问题现象的可能原因如下： 无OBS访问授权。 无OBS桶或文件的访问权限。 OBS桶被删除。 解决方案 检查委托授权 请前往权限管理，查看是否具有OBS访问授权。如果没有，请参考配置访问授权（全局配置）。 请确认是否有OBS桶的访问权限 进入OBS
选择“代码”页签，单击右上方的“编辑”，可以选择“代码是否开放”。 订阅期满之前，下架代码不开放的算法不影响已订阅用户的使用。再次发布该算法代码开放后，主页列表不展示已经下架的算法，但用户可以在“我的Gallery > 我的资产 > 算法 > 我的订阅”页面单击该算法名称查看预览代码。 如果开放代码可以选择修改“许可证类型”。
用户在使用云服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，请及时充值。 欠费原因 已购买资源包，但使用量超出资源包额度或资源包属性与桶属性不匹配，进而产生按需费用，同时账户中的余额不足以抵扣产生的按需费用。请参考如何查看ModelArt
管理标注作业 查看标注作业 在ModelArts数据标注页面可查看用户自己创建的标注作业。 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏选择“数据准备>数据标注”，进入数据标注页面。 在“我创建的”页签，可查看自己创建的标注作业。用户可查看自己创建的标注作业的相关信息。 图1 我创建的
了x86的包，python2版本的pip下载了python3的包。具体基础镜像运行环境请参见推理基础镜像列表。 安装pip包有先后依赖关系。 处理方法 到pypi.org上查询依赖的待安装包是否存在，如果不存在则建议使用whl包进行安装（将待安装的whl包放到模型所在的OBS目录下）。
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原因分析 因为编译的时候需要设置setup.py中编译的参数arch和code和电脑的显卡匹配。 解决方法 对于GP Vnt1的显卡，GPU算力为-gencode arch=compute_70,code=[sm_70,compute_70]，设置setup.py中的编译参数即可解决。
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