检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
newTableName 新表名。 示例 ALTER TABLE table1 RENAME TO table2 系统响应 通过运行SHOW TABLES查看新的表名。 父主题: Schema演进语法说明
可以通过如下操作查看。 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取taskmanager
为防止资源滥用,平台限定了各服务资源的配额,对用户的资源数量和容量做了限制。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要,您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面右上角,选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 您可
为防止资源滥用,平台限定了各服务资源的配额,对用户的资源数量和容量做了限制。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要,您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面右上角,选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 您可
参考增强型跨源连接,根据PostgreSQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置PostgreSQL的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据PostgreSQL的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。
该非主键字段需要为map类型,同时该字段map的value需要为double类型,表示score,该字段的map的key表示redis的set中的值。 当data-type为sorted-set,且schema-syntax为array-scores时,除主键字段外,只能有两个非主键字段,且这两个字段的类型需要为array。
TRUNCATE TABLE 命令功能 该命令将会把表中的数据清空。 命令语法 TRUNCATE TABLE tableIdentifier 参数描述 表1 TRUNCATE TABLE参数描述 参数 描述 tableIdentifier 表名。 示例 truncate table
各数据类型获取元素的方法: - map:map['key'] - array:array[index] - row:row.key array 的起始下标从 1 开始,即 array[1] 是 array 的第一个元素。 array 的元素必须同类型,row 的元素可以不同类型。
怎样判断当前DLI队列中的作业是否有积压? 问题描述 需要查看DLI的队列中作业状态为“提交中”和“运行中”的作业数,判断当前队列中的作业是否有积压。 解决方案 可以通过“云监控服务 CES”来查看DLI队列中不同状态的作业情况,具体操作步骤如下: 在控制台搜索“云监控服务 CES”,进入云监控服务控制台。
导航”栏可查看到连接的数据库信息。 通过新建的连接即可对DLI执行后续的数据查询相关工作。 步骤3:在DBeaver编写SQL查询 在DBeaver建立与DLI的连接后,即可在DBeaver编写SQL查询: 您可以在左侧的数据库导航面板中选择数据库对象,然后在中间的查询编辑器中编写SQL语句。
执行Checkpoint对业务性能的影响以及异常恢复的时长),同时勾选“异常自动重启”,并勾选“从Checkpoint恢复”。配置后,作业异常重启,会从最新成功的Checkpoint文件恢复内部状态和消费位点,保证数据不丢失及聚合算子等内部状态的精确一致语义。同时,为了保证数据不
Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。 方法三:如果是新版本队列,可以通过如下操作查看。
park的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上,通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上,对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源,那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢? DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库(具体可以参考”数据湖探索
参考增强型跨源连接,在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。
账号A将1创建的增强型跨源连接授权给账号B使用。 账号A在增强型跨源连接的列表页面,单击操作列下的“更多 > 权限管理”。 选择赋权,输入账号B所在的项目ID,将该连接共享给账号B,授予账号B使用连接访问共享VPC资源的权限。 获取项目ID请参考获取项目ID。 账号B在共享的增强型跨源连接上绑定DLI弹性资源池。
SQL作业使用咨询 如何合并小文件 DLI如何访问OBS桶中的数据 创建OBS表时怎样指定OBS路径 关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 count函数如何进行聚合 怎样将一个区域中的DLI表数据同步到另一个区域中? SQL作业如何指定表的部分字段进行表数据的插入 SQL作业运行慢如何定位
为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”? Spark jar 作业 一直处于“提交中”可能是队列剩余的CU量不足导致作业无法提交。 查看队列的的剩余步骤如下: 查看队列CU使用量。 点击“云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。 计算剩余CU量。
该操作修改了作业对资源的算法逻辑。 例如原有的算法的语句是执行加减运算,当前需要恢复的状态将算法的语句修改成为乘除取余的运算,是无法从checkpoint直接恢复的。 修改“静态流图” 不支持 该操作修改了作业对资源的算法逻辑。 修改“单TM所占CU数”参数 支持 对计算资源的修改并没有影响到作业算法或算子的运行逻辑。
Spark如何将数据写入到DLI表中 使用Spark将数据写入到DLI表中,主要设置如下参数: fs.obs.access.key fs.obs.secret.key fs.obs.impl fs.obs.endpoint 示例如下: import logging from operator
Flink Jar作业是否支持上传配置文件,要如何操作? Flink Jar作业上传配置文件操作流程 自定义(JAR)作业支持上传配置文件。 将配置文件通过程序包管理上传到DLI; 在Flink jar作业的其他依赖文件参数中,选择创建的DLI程序包; 在代码中通过ClassName