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非-1的值才会生效。 对于开启了跨资源池调度的队列,在作业运行过程中不能删除已有资源池,否则可能会导致运行中的作业申请不到资源而持续阻塞。同样如果在作业运行过程中为队列配置新的资源池,那么此时已经处于运行状态的队列可能不能立即使用到新资源池的资源,新增的资源仅对修改后提交的作业有效。
返回。比较器将使用两个可为空的参数,表示数组的两个可为空的元素。当第一个可为空的元素小于,等于或大于第二个可为空的元素时,它将返回-1、0或1。如果比较器函数返回其他值(包括NULL),则查询将失败并引发错误。 SELECT array_sort(ARRAY [3, 2, 5, 1
MapReduce多组件调用样例 MapReduce服务 MRS Hive的HCatalog接口调用样例 10:40 Hive的HCatalog接口调用样例 MapReduce服务 MRS Hive的JDBC接口调用样例 12:57 Hive的JDBC接口调用样例 MapReduce服务 MRS HBase通用API使用样例
ckpoint,则需要对应用中的DStream checkpoint对象进行序列化,序列化时会用到dstream.context。 dstream.context是Streaming Context启动时从output Streams反向查找所依赖的DStream,逐个设置context。如果Spark
ckpoint,则需要对应用中的DStream checkpoint对象进行序列化,序列化时会用到dstream.context。 dstream.context是Streaming Context启动时从output Streams反向查找所依赖的DStream,逐个设置context。若Spark
byte[] value) 向HFS表中的存储文件的列族中插入一个文件,以name为列名,value为文件内容。 public void addFile(String name, byte[] value, long ts) 向HFS表中的存储文件的列族中插入一个文件,以name为列名
短时间的过期时间,而另一个表数据变化较慢,需要较长时间的过期时间。目前Flink只有表级别的TTL(Time To Live:生存时间),为了保证Join的准确性,需要将表级别的TTL设置为较长时间的过期时间,此时状态后端中保存了大量的已经过期的数据,给状态后端造成了较大的压力。
lume内建拦截器的类名列表,也可以开发自定义的拦截器来实现Event的修改或丢弃。Flume内建支持的拦截器如下表所示,本章节会选取一个较为复杂的作为示例。其余的用户可以根据需要自行配置使用。 拦截器用在Flume的Source、Channel之间,大部分的Source都带有I
MRS服务支持规则和时间计划两种弹性伸缩的策略: 弹性伸缩规则:根据集群实时负载对Task节点数量进行调整,数据量变化后触发扩缩容,有一定的延后性。 资源计划:若数据量变化存在周期性规律,则可通过资源计划在数据量变化前提前完成集群的扩缩容,避免出现增加或减少资源的延后。 弹性伸缩规则与资源计
Thrift各个方法接收的RPC请求中最长的耗时超过阈值 ALM-50216 FE节点使用的内存比率超过阈值 ALM-50217 FE节点堆内存的使用率超过阈值 ALM-50219 当前查询执行线程池等待队列的长度超过阈值 ALM-50220 TCP包接收错误的次数的比率超过阈值 ALM-50221
Controller连接Broker的超时时间。单位:毫秒。 30000 Controller连接Broker的超时时间,一般不需要调整。 group.max.session.timeout.ms Consumer注册时允许的最大会话超时时间。单位:毫秒。 1800000 允许Consumer配置的session
Controller连接Broker的超时时间。单位:毫秒。 30000 Controller连接Broker的超时时间,一般不需要调整。 group.max.session.timeout.ms Consumer注册时允许的最大会话超时时间。单位:毫秒。 1800000 允许Consumer配置的session
最小资源:保证租户能获得的资源(有抢占支持)。取值可以是父租户资源的百分比或绝对值。当租户作业量比较少时,资源会自动借给其他租户,当租户能使用的资源不满足最小资源时,可以通过抢占来要回之前借出的资源。 最大资源:租户最多能使用的资源,租户不能得到比最大资源设定更多的资源。取值可以是父租户资源的百分比或绝对值。