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说明 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false，默认值为false。 weight 否 String 边上权重。取值为：空或字符串。 空：边上的权重、距离默认为1。 字符串：对应的边上的属性将作为权重，当某边没有对应属性时，权重将默认为1。
commit String 创建的事务ID。 请求示例 创建事务。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/transaction {} SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。
k核算法（kcore） 功能介绍 根据输入参数，执行K核算法。 K核算法是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的体现了节点的传播能力。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
“jdbc:ges:”前缀拼接GES Cypher API的URL。 在GES控制台的“连接管理”页面，“可用图实例名称”下拉选择待访问的图名称，“JDBC连接字符串”即为Cypher API的URL。 prop Properties对象，包含连接GES API所需的各项配置，详见表2。 表2 Properties参数说明
在图数据查询区，单击下拉按钮，切换到Gremlin查询，输入查询语句，按“回车”键执行操作。 图1 切换到Gremlin查询 多标签图不支持Gremlin查询功能。 Gremlin查询语句 常用的查询语句如下所示： 点查询 g.V().limit(100)：查询所有点，但限制点的返回数量为100，也可以使用range(x
管理图 在“图管理”页面，您可以查看所创建图的详细信息。 操作步骤 在“图管理”页面，单击“图名称”前的，可以查看图的详细信息，如图1所示。 图1 图相关信息 在图管理列表中，在对应图右侧的“操作”列，单击“更多”可对图进行例如启动、停止、删除、升级图等一系列管理图操作，如图2所示。
根据输入参数，执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的，其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
k跳算法（k_hop） 功能介绍 根据输入参数，执行k跳算法。 k跳算法从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点及其个数。 URI POST /ges/v1.0/{project_i
功能介绍 根据输入参数，执行infomap算法。 infomap算法是一种基于信息论的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标为找到最优的社区结构，使节点的层次编码长度最小。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}
图数据模型中的点代表实体，如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 图数据模型中的边代表关系，如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 如果点被删除了，基于该点的边会自动删除。 父主题：
查操作。 绘图区 图数据的可视化展示区。绘图区预置了快捷操作，方便您对图数据进行分析。 绘图区详细功能介绍如表3所示。 图数据查询区 可以输入Gremlin查询语句执行查询操作。 可以输入Cypher查询语句执行查询操作。 可以输入DSL查询语句执行查询操作。 结果展示区 包含如下两个页签：
属性页签可展示选中点或边的属性信息，也可对单个点或边的属性进行编辑。 属性编辑的操作如下： 在绘图区选中一个点或边，单击右键，选择“查看属性”，会在右侧显示“属性”页签，展示选中点边的属性信息。 若选中的点有多个标签（label），可单击label后的下拉框来查看其它label的属性信息。 图1
huaweicloudsdkcore.http.http_config import HttpConfig # 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全 # 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身
时，用于显示错误码。 jobId String 执行算法任务ID。请求失败时，字段为空。 说明： 可以利用返回的jobId查看任务执行状态、获取算法返回结果，详情参考查询Job状态(1.0.0)。 jobType Integer 任务类型。请求失败时，字段为空。 请求示例 POST
根据输入参数，执行Cesna算法。 Cesna算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的。此外，该算法还利用了节点属性对社区进行建模，即假设节点的属性也是根据社区关系生成的。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/
访问图 操作场景 在“图管理”页面，可以通过“访问”操作对创建好的图数据进行查询和分析。 操作步骤 在“图管理”页面，可查看已创建的所有图，在图对应的“操作”列中单击“访问”。 图1 访问图 父主题： 创建图
c，则需要创建一个新的vpc，创建成功后，可自动填充。 子网：可进入VPC服务查看VPC下已创建的子网名称和ID，选择需要创建集群的子网。 其余各选项：使用系统默认即可。 单击“确认创建”，进入规格确认页面，单击“提交”系统会自动创建所选规格的图并置入所选的模板数据（schema+sample数据）。
获取账号名和账号ID 在调用接口的时候，部分请求中需要填入账号名（domain name）和账号ID（domain_id），所以需要先在管理控制台上获取到账号ID。账号ID获取步骤如下： 登录管理控制台。 鼠标移动至用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面的查看“账号名”和“账号ID”。
您可以使用3D模式来展现图效果，帮助您更直观的查看图和分析图。 使用限制说明：目前3D展示功能只支持PagePank算法、personalRank算法、Cypher查询和Gremlin查询的展示，其余算法或功能只能用2D模式来分析图。 3D图展示的具体操作 以PagePank算法的3D模式图展示为例：
是否必填 参数说明 来源 graphEndPoint 是 图的访问地址 GES控制台的“图管理”页面，待访问图对应的“内网访问地址”或“公网访问地址”。 graphName 是 图的名称 GES控制台的“图管理”页面，待访问图对应的“名称”。 ak 否，AKSK认证方式必填 访问密钥
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