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ay,row,map,struct。其余的类型在数据查询和运算时支持。 通常情况下,大部分非复合数据类型都可以通过字面量加字符串的方式来输入,示例为添加了一个json格式的字符串: select json '{"name": "aa", "sex": "man"}';
其中USER_BUCKET_NAME为用户的桶名,需要进行替换为用户的使用的OBS桶名。 参数的值为用户定义在CSMS通用凭证中的键key, 其Key对应的value为用户的AK(Access Key Id),需要具备访问OBS对应桶的权限。 spark.hadoop.fs.obs
db_name 需要执行INSERT命令的表所在数据库的名称。 table_name 需要执行INSERT命令的表的名称。 part_spec 指定详细的分区信息。若分区字段为多个字段,需要包含所有的字段,但是可以不包含对应的值,系统会匹配上对应的分区。单表分区数最多允许100000个。
else_result_expression] END; 关键字 CASE:简单CASE函数中支持子查询,但须注意input_expression与when_expression是可匹配的。 注意事项 如果没有取值为TRUE的input_expression = when_expression,则当指定
QUET文件类型的表。 如果用户CTAS建表指定的文件格式为AVRO类型,而且直接使用数字作为查询语句(SELECT)的输入,如“CREATE TABLE tb_avro STORED AS AVRO AS SELECT 1”则会报schema解析异常。 此问题的原因是如果不指定
条件表达式 CASE 标准的SQL CASE表达式有两种模式。 “简单模式”从左向右查找表达式的每个value,直到找出相等的expression: CASE expression WHEN value THEN result [ WHEN ... ] [ ELSE result
返回所有输入值之间的数字字段的总体方差 VAR_SAMP([ ALL | DISTINCT ] expression) DOUBLE 返回所有输入值之间的数字字段的样本方差 COLLECT([ ALL | DISTINCT ] expression) MULTISET 返回所有输入值的MULTISET
返回所有输入值之间的数字字段的总体方差 VAR_SAMP([ ALL | DISTINCT ] expression) DOUBLE 返回所有输入值之间的数字字段的样本方差 COLLECT([ ALL | DISTINCT ] expression) MULTISET 返回所有输入值的MULTISET
sum(expression) FROM table; 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表,否则会出错。 不同于ROLLUP,GROUPING SETS目前仅支持一种格式。 示例 根据group_id与job两个字段生成交叉表格行,返回每种聚合情况下的salary总和。 1 2 3 SELECT group_id
DISTRIBUTED | VALIDATE | IO } 描述 显示一条语句的逻辑的或者分布式的执行计划,也可以用于校验一条SQL语句,或者是分析IO。 参数TYPE DISTRIBUTED用于显示分片后的计划(fragmented plan)。每一个fragment都会被一个或者多个节点执行。Fragments
该SDK接口不支持sql_pattern,即通过指定sql片段作为作业过滤条件进行查询。 如果需要则可以通过查询所有作业API接口指定该参数进行查询。 查询SQL类型作业 您可以使用该接口查询当前工程下的所有SQL类型作业的信息并获取查询结果。示例代码如下: def list_sql_jobs(dli_client):
描述 VALUES用于查询可以使用的任何地方(例如SELECT、INSERT的FROM子句)。VALUES用于创建了一个没有列名的匿名表,但是表和列可以使用具有列别名的AS子句命名。 示例 返回一个1列3行的表: VALUES 1, 2, 3 返回一个2列3行的表: VALUES (1
select_statement 格式 无。 说明 SELECT基本语句,即查询语句。 父主题: 标示符
CASE搜索函数 功能描述 按指定顺序为每个WHEN子句的boolean_expression求值。返回第一个取值为TRUE的boolean_expression的result_expression。 语法格式 1 CASE WHEN boolean_expression THEN
法(GROUPING SETS、CUBE或ROLLUP)的查询只从基础数据源读取一次,而使用UNION ALL的查询将读取基础数据三次。这就是当数据源不具有确定性时,使用UNION ALL的查询可能会产生不一致的结果的原因。 --创建一个航运表 create table shipping(origin_state
sum(expression) FROM table; 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表,否则会出错。 示例 根据group_id与job两个字段生成聚合行、超聚合行和总计行,返回每种聚合情况下的salary总和。 1 2 3 SELECT group_id, job, SUM(salary)
当offset指定的范围越界时的缺省值,需要与expr对应的数据类型相同。如果expr非常量,则基于当前行进行求值。 partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明
UNION默认是去重的,UNION ALL是不去重的。 不能在多个集合运算间(UNION,INTERSECT,EXCEPT)加括号,否则会出错。 示例 返回“SELECT * FROM student _1”查询结果与“SELECT * FROM student _2”查询结果的并集,不包含重复记录。
30秒内的订单数量,并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键,将结果实时统计到JDBC中: 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据MySQL和kafka的地址测试队列连
30秒内的订单数量,并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键,将结果实时统计到JDBC中: 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据MySQL和kafka的地址测试队列连