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峰期，停止相关表的写入和修改业务后，通过重建表方式实现以上操作： 新建一个表，该表结构和需进行增删改字段的表结构相同。在新建表中增加需要添加的新字段、删除不需要的字段、或修改需改变类型的字段。 选取指定字段数据插入到新创建的表中： INSERT INTO 新创建的表 SELECT
运行maven的compile命令。 图6 Maven的clean和compile 单击“Run 'Demo.main()'”运行应用程序工程。 图7 运行程序 查看调测结果 ClickHouse应用程序运行完成后，可通过以下方式查看程序运行情况： 通过运行结果查看程序运行情况。
"table_test","default") 传入数据库名、表名和自定义的segment列表，获取自定义合并操作会被合并的segment列表，得到的segment列表可以当做getMergedLoadName函数的参数传入： /** * Identifies all segments
行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在IDEA端的运行步骤是一样的。 Windows环境中目前只提供通过JDBC访问Spark SQL的程序样例代码的运行，其他样例代码暂不提供。 用户需保证Maven已配置华为镜像站中SDK的Maven镜像仓库，具体可参考配置华为开源镜像仓。
tbl_src where name = TestName; 表tbl_src的id字段为Int类型，name字段为String类型。 JDBC超时限制 Impala使用Hive提供的JDBC，Hive提供的JDBC实现有超时限制，默认是5分钟，用户可以通过java.sql.DriverManager
tbl_src where name = TestName; 表tbl_src的id字段为Int类型，name字段为String类型。 JDBC超时限制 Impala使用Hive提供的JDBC，Hive提供的JDBC实现有超时限制，默认是5分钟，用户可以通过java.sql.DriverManager
main()'”运行应用程序工程。 图6 运行程序 查看调测结果 ClickHouse应用程序运行完成后，可通过以下方式查看程序运行情况： 通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况，即“logs”目录下的日志文件：clickhouse-example
alias("word")) # 生成正在运行的word count wordCounts = words.groupBy("word").count() # 开始运行将running counts打印到控制台的查询 query = wordCounts
长度：配置字段长度，字段值太长则按配置的长度截取，类型为“CHAR”时实际长度不足则空格补齐，类型为“VARCHAR”时实际长度不足则不补齐。 map 是 无 数据处理规则 将每行数据按照指定的分隔符，分隔成多个字段，供之后的转换算子使用。 当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。
客户MRS集群Master2节点上的HiveServer和WebHCat进程状态显示为故障，重启之后仍为故障状态。 原因分析 在Manager界面单独启动故障的HiveServer进程，登录后台查找hiveserver.out日志中对应时间点的报错，报错信息为：error parsing
“Spark输出”算子，用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储格式（目前支持四种格式：CSV、ORC、RC和PARQUET）。
问题背景与现象 MRS 1.8.2之前的版本和MRS 1.8.2及之后的版本的两个集群之间跨集群互信不通。 原因分析 配置跨集群互信后，互信的两个集群均会增加用户“krbtgt/本集群域名@外部集群域名”、“krbtgt/外部集群域名@本集群域名”，由于两个版本集群的用户默认密码不一致导致跨集群互信配置失败。
By也同样存在数据倾斜的问题，设置hive.groupby.skewindata为true，生成的查询计划会有两个MapReduce Job，第一个Job的Map输出结果会随机的分布到Reduce中，每个Reduce做聚合操作，并输出结果，这样的处理会使相同的Group By Ke
其他可用的正常节点。在为集群安装补丁的场景中，也支持排除指定节点不安装补丁。 隔离主机仅支持隔离非管理节点。 该任务指导用户在MRS上根据实际业务或运维规划手工将主机隔离。 隔离MRS集群节点对系统的影响 主机隔离后该主机上的所有角色实例将被停止，且不能对主机及主机上的所有实例进行启动、停止和配置等操作。
“Spark输出”算子，用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储格式（目前支持四种格式：CSV、ORC、RC和PARQUET）。
alias("word")) # 生成正在运行的word count wordCounts = words.groupBy("word").count() # 开始运行将running counts打印到控制台的查询 query = wordCounts
Join数据倾斜问题 执行任务的时候，任务进度长时间维持在99%，这种现象叫数据倾斜。 数据倾斜是经常存在的，因为有少量的Reduce任务分配到的数据量和其他Reduce差异过大，导致大部分Reduce都已完成任务，但少量Reduce任务还没完成的情况。 解决数据倾斜的问题，可通过设置“set
因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。
将准备应用开发配置文件中获取的集群配置文件及用户认证文件放置在样例工程的“conf”目录下。 在HDFS样例工程代码中，不同的样例工程，使用的认证代码不同，包括基本安全认证和带ZooKeeper认证。 本示例中，不需要访问HBase或ZooKeeper，所以使用基本的安全认证代码即可。 在“com
向后兼容的方式演进。此错误通常发生在使用向后不兼容的演进方式删除某些列如“col1”后，更新parquet文件中以旧的schema写入的列“col1”，在这种情况下，parquet尝试在传入记录中查找所有当前字段，当发现“col1”不存在时，发生上述异常。 解决这个问题的办法是使
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