检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
负载均衡 查询集群支持的ELBV3负载均衡器 打开或关闭ES负载均衡器 ES监听器配置 获取该esELB的信息,以及页面需要展示健康检查状态 更新ES监听器 查询证书列表 父主题: API
LZ4算法是Elasticsearch的默认压缩算法,该算法对数据的解压/压缩效率很快,但压缩率较低一些。 压缩算法的实现流程:压缩过程以至少4个bytes为扫描窗口查找匹配,每次移动1byte进行扫描,遇到重复的就进行压缩。该算法适用于读取量大、写入量小的场景。 best_compression算法 除了
因此,该索引所占的空间并不会因为执行磁盘删除命令后马上释放掉,只有等到下一次段合并时才真正的被物理删除,这个时候磁盘空间才会释放。 相反,在查询带有删除数据时需要占用磁盘空间,这时执行磁盘删除命令不但没有被释放磁盘空间,反而磁盘使用率上升了。 父主题: CSS集群搜索引擎使用
rch集群性能 优化Elasticsearch和OpenSearch集群写入性能 优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能
P最大连接数限制等。每个功能配置独立的控制开关。详情请参见流量控制。 大查询隔离 云搜索服务的大查询隔离特性支持对查询请求进行独立管理,将高内存、长耗时的查询请求进行隔离,保证节点内存安全。详情请参见大查询隔离。 索引监控 云搜索服务的索引监控特性提供了丰富的监控指标,用以监控集
} } 聚簇键必须是排序键的前缀子集。 高基字段直方图聚合 高基字段一般采用直方图分组聚合,利于处理某个区间内的数据。 例如,查询语句如下所示。这条查询是对时间字段timestamp做直方图分组,然后求score的平均值。 POST testindex/_search?pretty
0/{project_id}/clusters css:cluster:create √ √ 查询集群列表 GET /v1.0/{project_id}/clusters css:cluster:list √ √ 查询集群详情 GET /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}
词库管理接口 加载自定义词库 查询自定义词库状态 删除自定义词库 父主题: API
Logstash集群监控与日志管理 CES中Logstash集群支持的监控指标 使用CES监控Logstash集群 查询和管理Logstash集群日志 父主题: 使用Logstash迁移数据
向量检索特性介绍 在Elasticsearch集群创建向量索引 在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例(Python) 向量检索的客户端代码示例(Java) 父主题: 增强Elasticsearch集群搜索能力
标 配置Elasticsearch集群监控 设置Elasticsearch集群SMN告警通知 智能检测Elasticsearch集群风险 查询和管理Elasticsearch集群日志 父主题: 使用Elasticsearch搜索数据
CES中OpenSearch集群支持的监控指标 使用CES监控OpenSearch集群 设置OpenSearch集群SMN告警通知 智能检测OpenSearch集群风险 查询和管理OpenSearch集群日志 父主题: 使用OpenSearch搜索数据
配置OpenSearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在OpenSearch集群创建向量索引 在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例(Python) 向量检索的客户端代码示例(Java) 父主题: 增强OpenSearch集群搜索能力
配置Elasticsearch集群读写流量控制策略2.0 配置Elasticsearch集群读写流量控制策略1.0 配置Elasticsearch集群大查询隔离 配置Elasticsearch集群聚合增强 配置Elasticsearch集群读写分离 切换Elasticsearch集群冷热数据
当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时,可以升级Client节点的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时,可以升级数据节点的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时,可以升级冷数据节点的“节点规格”,提高数据查询的效率。 变更节点规格也支持将大规格更改为小规格,但是此变更会降
-client)的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时,可以升级数据节点(ess)的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时,可以升级冷数据节点(ess-cold)的“节点规格”,提高数据查询的效率。 变更OpenSearch集群节点规格 增加节点类型
write.retry.count”:默认重试3次。 “es.batch.write.retry.wait”:每次重试等待时间10s。 如果对查询的实时性级别要求不高的话,可以调整下分片刷新的时间(默认是每秒刷新一次),提高写入速度。 PUT /my_logs { "settings":
当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时,可以升级Client节点的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时,可以升级数据节点的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时,可以升级冷数据节点的“节点规格”,提高数据查询的效率。 变更节点规格也支持将大规格更改为小规格,但是此变更会降
SearchLatency 平均查询延迟 分片完成搜索操作所需的平均时间。 单位:ms。 ≥ 0 ms SearchRate 平均查询速率 查询QPS,集群每秒平均查询操作数。 ≥ 0 task_max_running_time 最大Task运行时长 该指标为集群运行的所有查询、写入Task中,运行时长最长的task耗时。
SearchLatency 平均查询延迟 分片完成搜索操作所需的平均时间。 单位:ms。 ≥ 0 ms SearchRate 平均查询速率 查询QPS,集群每秒平均查询操作数。 ≥ 0 task_max_running_time 最大Task运行时长 该指标为集群运行的所有查询、写入Task中,运行时长最长的task耗时。