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依赖关系的构建任务按照有向无环图（DAG）的方式组装起来，BuildFlow将会按照构建的依赖关系并发进行构建。 Gcc/Clang构建加速 Gcc/Clang构建加速是指通过分布式编译、增量编译等技术，实现对软件编译过程的效率提升，支撑企业研发过程的快速迭代，缩短产品的上市周期。
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适用于IoT设备产生的海量数据，高并发写入。如气象数据、智慧城市监控数据、穿戴设备产生的数据等都可以进行高并发存储。 优势 高性能 天然的无主分布式架构、LSM tree存储引擎的写优势等特点，完全满足海量数据的并发写入。分区键以及排序键的设计方式，对有时间特点的IoT数据查询天然友好，具有查询性能高，时延低等特点。
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DMS 兼容业界主流的Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的高可用消息队列服务，适用于应用解耦、突发流量处理以及与第三方应用的集成 兼容业界主流的Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的高可用消息队列服务，适用于应用解耦、突发流量处理以及与第三方应用的集成 Kafka版
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在一个自然月内，将每个有效日的所有峰值带宽的统计点进行排序，去掉数值最高的5%的统计点，取剩下的数值最高统计点为计费点，再根据合同约定的单价计费。 月结95峰值带宽计费 基础服务费 日峰值月平均计费 在一个自然月内，对所有有效日的最大峰值带宽求和取平均，获得当月的计费带宽，再根据合同约定的单价计费。
场景：企业海量数据汇聚，知识沉淀并盘活，知识高效协作 痛点： 1、文件分散在多人/多地，查找/应用难，数字资产易流失，难以形成知识沉淀 2、缺乏有效的知识管理平台，知识获取难度大，协作效率低 优势： 1、亿级文件存储，满足企业海量数据集中汇聚的诉求 2、知识智能聚合、检索和推荐，自然语言问答 文档与学习成长
采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。 适用于个人学习、微型网站以及中小企业的开发测试环境。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构，支持跨AZ高可用，选择主可用区和备可用区不在同一个可用区（AZ）。主实例和备实例共用一个IP地址。 适用于大中型企业的生产数据
通过实验创建不同用户，不同Schema，基于权限管理实现数据的隔离和互访，了解用户、角色的关系，了解grant的基本用法，了解基于角色的权限管理(RBAC)。 开始实验 使用Java进行二次开发 使用JDBC驱动连接GaussDB(DWS)进行二次开发，熟悉简单的适配DWS的Java开发用例。 开始实验 性能调优
业务、应用、数据和技术架构的变更通过线下方式进行，没有统一的系统来发布和承载； · 企业的数字化转型过程中的大量投入及工作成果无法快速准确、直观的体现出来； 优势： · 元模型驱动40+数字化报告模板生成，开箱即用，分钟级构建数字化报告； · 基于AppID开发的数字化报告，让CXO洞察数字化变革进展；
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