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  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    您可以前往近线作业列表,查看作业基本情况。在作业列表中,刚创建作业“状态”为“计算中”时,表示作业运行结束。当作业“状态”变为“计算失败”时,您可以单击作业名称,进入详情页面,通过查看日志等手段处理问题。 基于行为数据用户画像更新 基于行为数据用户画像更新可以对用户画

  • 数据导入 - 推荐系统 RES

    “非法条目数”、“重复度”和“合法率”信息。 类型包括生成用户、物品、行为数据。您可以通过单击左侧查看具体报告信息。 “名称”项显示具体参数名称。 “条目数”显示各种类型数据具体数量。 图1 查看报告 如果导入错误,会生成“数据导入错误报告”,显示数据“类型”、“数量”和“原因”,方便您定位问题原因。

  • 上传离线数据源至OBS - 推荐系统 RES

    Service,简称OBS)进行数据源存储。因此,在使用RES之前您需要开通OBS服务并创建桶,然后在OBS桶中上传用户数据用于推荐作业计算。 需要存放在OBS桶中数据包括: 离线数据源:包含用户类数据,物品类数据,行为数据以及推荐候选列表。 人工推荐策略候选集(可选):您可以将人工编辑推荐结果列表c

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续操作都是基于您创建数据源进行。 创建离线数据源 上传实时数据(可选) RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算和处理,更新用户相关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用数据格式。 数据质量管理

  • 推荐结果多样性打散 - 推荐系统 RES

    本实践针对用户单次推荐预测请求,在返回物品列表中,对规定属性进行打散,避免推荐结果出现同一属性物品扎堆出现现象。 本实践基本流程如下: 准备工作 创建数据源 配置在线服务参数 获取推荐结果 准备工作 已注册华为云帐号,并且账号为可用状态。 确保用户选择属性在物品表存在

  • 提交数据质量作业 - 推荐系统 RES

    提交数据质量作业 提交数据质量作业API 查询全局特征配置 父主题: 作业相关API

  • 提交特征工程作业 - 推荐系统 RES

    提交特征工程作业 提交特征工程作业 查询全局特征配置 父主题: 作业相关API

  • 提交排序任务API - 推荐系统 RES

    1]之间,是机器学习领域里常用二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解机器学习算法,能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间关系,无需人工经验干预,同时能够解决组合特征稀疏问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机改进版本,因子

  • 提交流式训练作业 - 推荐系统 RES

    输出流DIS通道名称。该通道用于存放由行为数据和画像库计算生成排序预处理数据,以供模型训练。通道中数据属于流式训练作业产生中间数据,使用者只需指定通道名称,无需往该通道发送或获取数据。 starting_offsets 是 String 读取DIS数据起始位置,LATEST表示从最新数据开始读取。 表10 data_source_config

  • RES自定义策略 - 推荐系统 RES

    RES自定义策略 如果系统预置RES权限不满足您授权要求,可以创建自定义策略。自定义策略中可以添加授权项(Action)请参考策略支持授权项。 目前华为云支持以下两种方式创建自定义策略: 可视化视图创建自定义策略:无需了解策略语法,按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容,可自动生成策略。

  • 避免物品重复推荐(曝光过滤) - 推荐系统 RES

    本实践介绍用户在客户端浏览、点击过某些商品,在规定时间内,重复请求推荐接口,不会被再次推荐。 功能说明 该功能使用涉及两部分:实时行为数据接入和在线服务配置行为过滤。当数据源部分开启近线行为实时接入之后,并且用户通过上传实时行为数据,系统才具备根据实时行为进行曝光过滤功能,该部分可参考上传实时数据进行配置和对接。

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    (可选)数据接入资源DIS 开通相关资源 绑定资源 针对您创建集群等资源,需要完成绑定,才可以在创建作业时可选择绑定集群进行计算存储等操作。 绑定资源 创建跨源链接 在使用DLI进行推荐系统离线和近线计算时,建议创建跨源连接,用于访问CloudTable数据源,提高读写性能。 创建跨源连接 开启公共终端节点

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初

  • 实时日志 - 推荐系统 RES

    实时日志 RES根据实时发送到DIS上日志,进行数据计算和处理,更新用户相关数据。用户发送到DIS上数据具体如下: 实时行为日志 实时行为日志作用包括: 更新用户兴趣标签。 记录所选行为类型历史记录。 更新用户上下文信息。 召回候选集。 表1 实时行为日志字段描述 字段名

  • 通过DLF重新执行作业 - 推荐系统 RES

    推荐系统提供了重新执行作业API,用来将任务以相同配置重新执行一次,实现对离线任务生成结果更新。以固定周期定时调用此API,可保持结果处于一个较新状态,以获得更好推荐结果。 以上功能,我们也可以使用数据治理中心 DataArts Studio,通过拖拽方式完成配置。具体操作步骤如下:

  • 创建工作空间 - 推荐系统 RES

    具体操作请参见创建企业项目。 单击“确定”,完成RES工作空间创建。 您可以在工作空间列表页面查看创建工作空间,当显示为“状态正常”时,该工作空间可正常使用。也可以左侧导航栏“当前工作空间”下拉框中选择您需要使用工作空间。 切换工作空间 按照创建工作空间步骤创建工作空间。

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    txt中每条数据actionTime字段值修改到当前时间附近。将item.txt中每条数据publishTime字段值修改到当前时间附近,将item.txt中每条数据expireTime字段值修改成大于当前时间值,避免数据因为过期被过滤掉。 查询当前时间戳,网址https://tool

  • 离线数据源 - 推荐系统 RES

    用户需要自己手工创建整理这些表并存储到OBS上。 每张表表结构必须符合推荐系统要求,列名和字段类型需要和规范中保持一致(参考下面的表结构说明)。 每张表中填充数据,必须符合推荐引擎要求。 对于业务数据中无法提供字段可以填NULL。 用户属性表 用户属性表记录用户属性信息,例如地域、爱好等,属性名和属性值成对出现。

  • 更新自定义场景内容 - 推荐系统 RES

    object 数据源配置。 scene_name 是 String 场景名称,1-64位字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度:1 最大长度:64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 type 是 String 场景类型: UI,基于用户推荐物品

  • 计费说明 - 推荐系统 RES

    RES服务根据用户使用不同资源分别进行收费。 计费支持区域:华北-北京四。 由于RES使用离线数据需存储在OBS中,数据存储产生费用,请参见《OBS价格说明》。 表1 推荐系统计费项说明 计费项 说明 存储资源 应用于物品画像和用户画像存储计费,对用户和物品总条目数统计进行收费。