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Notebook无法执行代码,如何处理? 运行训练代码,出现dead kernel,并导致实例崩溃 如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误? 开发环境提示空间不足,如何解决? 如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃? 使用Windows下生成的文本文件时报错找不到路径?
导入模型 如何将Keras的.h5格式模型导入到ModelArts中 导入模型时,模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写? 使用自定义镜像创建在线服务,如何修改默认端口 ModelArts平台是否支持多模型导入 导入AI应用对于镜像大小的限制 父主题: 模型管理
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数据存储 如何对OBS的文件重命名? Notebook停止或者重启后,“/cache”下的文件还存在么?如何避免重启? 如何使用pandas库处理OBS桶中的数据? 在Notebook中,如何访问其他账号的OBS桶? JupyterLab默认工作路径是什么? 父主题: Standard
"超过10分钟以上,如何解决? 远程连接处于retry状态如何解决? 报错“The VS Code Server failed to start”如何解决? 报错“Permissions for 'x:/xxx.pem' are too open”如何解决? 报错“Bad owner
对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 企业项目 创建DevServer实例 POST /v1/{project_id}/dev-servers modelarts:devserver:create ecs:serverKeypairs:createecs:*:get iam:users:getUser
"超过10分钟以上,如何解决? 远程连接处于retry状态如何解决? 报错“The VS Code Server failed to start”如何解决? 报错“Permissions for 'x:/xxx.pem' are too open”如何解决? 报错“Bad owner
前往云商店。 单击目标资产,进入资产详情页面。 在资产详情页面,单击按钮收藏资产。 收藏成功后,在各个模块的“我的收藏”页签可以快速查看收藏的资产。 图2 查看收藏的资产 (可选)如果需要取消收藏,再次单击按钮即可。 父主题: 订阅使用
在最后的Rank节点打印。 图1 等待模型载入 训练完成后,生成的权重文件保存路径为:/home/ma-user/ws/llm_train/saved_dir_for_output/llama2-13b/saved_models/。 更多查看训练日志和性能操作,请参考查看日志和性能章节。
Turbo的ID。 name String SFS Turbo的名称。 status String 与SFS Turbo的连接状态信息。可选值如下: Active:SFS连通状态正常 Abnormal:SFS连通状态异常 ipAddr String SFS Turbo的访问地址。 状态码:
8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
dest_name 否 String 目的方的列名。 src_name 否 String 来源方的列名。 表5 SourceInfo 参数 是否必选 参数类型 描述 cluster_id 否 String MRS集群ID。可登录MRS控制台查看。 cluster_mode 否 String
项目ID通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为GET https://{iam-endpoint}/v3/projects,其中{iam-endpoint}为IAM的终端节点,可以从地区和终端节点处获取。 响应示例如下,例如ModelArts部署的区域为"c
数据类型:系统会根据您的数据集,匹配到相应的数据类型。例如本案例使用的数据集,系统匹配为“图片”类型。 数据集输出位置:用来存放输出的数据标注的相关信息,或版本发布生成的Manifest文件等。单击图标选择OBS桶下的空目录,且此目录不能与输入位置一致,也不能为输入位置的子目录。 数据集
在AI Gallery中,您可以根据您的业务场景和诉求,查找并订阅相应的场景化AI案例。订阅后可以一键运行案例。 AI Gallery中分享的案例支持免费订阅,但在使用过程中如果消耗了硬件资源进行部署,管理控制台将根据实际使用情况收取硬件资源的费用。 前提条件 注册并登录华为云,且创建好OBS桶用于存储数据和模型。
run(tf.global_variables_initializer()) # 定义预测接口的inputs和outputs # inputs和outputs字典的key值会作为模型输入输出tensor的索引键 # 模型输入输出定义需要和推理自定义脚本相匹配 predict_signature
开发环境提供的预置镜像版本是依据用户反馈和版本稳定性决定的。当用户的功能开发基于ModelArts提供的版本能够满足的时候,建议用户使用预置镜像,这些镜像经过充分的功能验证,并且已经预置了很多常用的安装包,用户无需花费过多的时间来配置环境即可使用。 开发环境提供的预置镜像主要包含:
Standard创建AI应用部署在线服务 背景说明 目前大模型的参数量已经达到千亿甚至万亿,随之大模型的体积也越来越大。千亿参数大模型的体积超过200G,在版本管理、生产部署上对平台系统产生了新的要求。例如:导入AI应用时,需要支持动态调整租户存储配额;模型加载、启动慢,部署时需要灵活的超时配置;当负载异常重启,模
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使用MoXing复制数据报错 如何关闭Mox的warmup Pytorch Mox日志反复输出 moxing.tensorflow是否包含整个TensorFlow,如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune? 训练作业使用MoXing拷贝数据较慢,重复打印日志 MoXing如何访问文件