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2版本停止服务后，正在使用该版本的作业有哪些影响？ 在Spark 2.3.2 EOS时间后创建的队列，在执行作业时不支持选择已经EOS的计算引擎。 历史创建的队列仍然可以使用Spark 2.3.2执行作业，但作业执行过程中出现的错误，不再提供该版本的任何技术服务支持，请您尽快更换至新版本的计算引擎。 DLI
table-name、connector.key-column作为redis的key。redis的hash类型，每个key对应一个hashmap，hashmap的hashkey为源表的字段名，hashvalue为源表的字段值。 connector.use-internal-schema 否
本章节定义了数据湖探索服务上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索数据湖探索服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.DLI 监控指标 表1 数据湖探索服务支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义
请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 sql 是 String 待执行的SQL语句。 currentdb 否 String SQL语句执行所在的数据库。 说明： 在SQL里面已经包含db_name的情况下可以不选该参数，例如SQL为：select * from db1.t1。
文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。 支持统计SQL作业的CPU消耗 支持在控制台查看“CPU累计使用量”。 支持容器集群Spark日志跳转查看 需要在容器查看日志。 支持动态加载UDF（公测） 无需重启队列UDF即可生效。
table-name、connector.key-column作为redis的key。redis的hash类型，每个key对应一个hashmap，hashmap的hashkey为源表的字段名，hashvalue为源表的字段值。 connector.use-internal-schema 否
语句中，可以随意添加其他的查询条件，但其他条件只允许通过 AND 与 rownum <= N 结合使用。 注意事项 TopN 查询的结果会带有更新。 Flink SQL 会根据排序键对输入的流进行排序。 如果 top N 的记录发生了变化，变化的部分会以撤销、更新记录的形式发送到下游。 如果
语句中，可以随意添加其他的查询条件，但其他条件只允许通过 AND 与 rownum <= N 结合使用。 注意事项 TopN 查询的结果会带有更新。 Flink SQL 会根据排序键对输入的流进行排序。 如果 top N 的记录发生了变化，变化的部分会以撤销、更新记录的形式发送到下游。 如果
时，指定字符串文字以替换空键。 支持的Connector Kafka 示例 使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队
<default>]) 参数的数据类型 实现if-then-else分支选择的功能。 javahash javahash(string a) STRING 返回hash值。 max_pt max_pt(<table_full_name>) STRING 返回分区表的一级分区中有数据的分区的最大值，按字母排序，且读取该分区下对应的数据。
语句中，可以随意添加其他的查询条件，但其他条件只允许通过 AND 与 rownum <= N 结合使用。 注意事项 TopN 查询的结果会带有更新。 Flink SQL 会根据排序键对输入的流进行排序。 如果 top N 的记录发生了变化，变化的部分会以撤销、更新记录的形式发送到下游。 如果
安全集群的登录密码。 Certificate路径 上传“安全证书”的OBS路径。即步骤2的OBS桶地址。 图1 创建认证信息-CSS 访问CSS的表。 跨源认证创建成功后，在创建访问CSS的表时只需关联跨源认证即可安全访问数据源。 例如在使用Spark SQL来创建访问CSS的表时使用es
语句中，可以随意添加其他的查询条件，但其他条件只允许通过 AND 与 rownum <= N 结合使用。 注意事项 TopN 查询的结果会带有更新。 Flink SQL 会根据排序键对输入的流进行排序。 如果 top N 的记录发生了变化，变化的部分会以撤销、更新记录的形式发送到下游。 如果
执行查询语句报错：The current account does not have permission to perform this operation,the current account was restricted. Restricted for no budget
为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”？ Spark jar 作业 一直处于“提交中”可能是队列剩余的CU量不足导致作业无法提交。 查看队列的的剩余步骤如下： 查看队列CU使用量。 点击“云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。 计算剩余CU量。
java样例代码 操作场景 本例提供使用Spark作业访问DWS数据源的java样例代码。 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。 支持统计SQL作业的CPU消耗 支持在控制台查看“CPU累计使用量”。 支持容器集群Spark日志跳转查看 需要在容器查看日志。 支持动态加载UDF（公测） 无需重启队列UDF即可生效。
获取DLI桶中的作业结果请参考《对象存储用户指南》中“对象管理 > 下载”。 导出作业结果到指定桶地址 除了使用默认桶存储作业结果，用户还可以导出作业结果到指定的桶地址，提高作业结果管理的灵活性，便于作业结果的组织和管理。 控制台界面查询结果最多显示1000条数据，如果需要查看更多或者
基准测试的度量单位是每小时执行的查询数( QphH@size)，其中“H”表示每小时系统执行复杂查询的平均次数，“size”表示数据库规模的大小，能够反映出系统在处理查询时的能力。TPC-H 是根据真实的生产运行环境来建模的,这使得它可以评估一些其他测试所不能评估的关键性能参数。总而言之，TPC组织颁布的TPC-H
DLI提供了一个通用接口，可用于获取用户在启动Flink作业时设置的委托的临时凭证。该接口将获取到的该作业委托的临时凭证封装到com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials类中。 本操作介绍获取Flink作业委托临时凭证的操作方法。 Spark作业场景 Spark
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