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CSS服务创建集群时有哪些节点存储选项? 云搜索服务采用EVS和本地磁盘存储用户的索引。在集群创建过程中,用户可指定EVS的类型及规格(即卷大小)。 支持EVS类型有普通I/O、高I/O、超高I/O。 针对不同的ECS,其对应的EVS卷大小限制根据创建集群选择的节点规格而定。 创建集群过程中,最少可创建1个节点
在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据 在嵌套字段中使用向量索引 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例(Python) 向量检索的客户端代码示例(Java) 父主题: 增强Elasticsearch集群搜索能力
终端节点接口 开启终端节点服务 关闭终端节点服务 获取终端节点连接 更新终端节点连接 修改集群的终端节点服务白名单 父主题: API
日志管理接口 开启日志功能 关闭日志功能 查询日志备份任务列表 查询日志基础配置 修改日志基础配置 开启日志自动备份策略 关闭日志自动备份策略 备份日志 查询日志 连通性测试 父主题: API
管理Logstash集群 查看Logstash集群信息 设置Logstash集群标签 为Logstash集群绑定企业项目 管理Logstash集群的CA证书 强制重启Logstash集群 删除Logstash集群 父主题: 使用Logstash迁移数据
计费说明 云搜索服务的计费方式简单、灵活,您既可以选择按实际使用的资源计费,也可以选择更经济的按包周期(包年包月)计费方式。详细的费用价格请参见CSS价格计算器。 计费项 云搜索服务对您选择的实例规格和使用时长计费。 表1 云搜索服务计费说明 计费项 计费说明 节点规格 节点类型
向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 OpenSearch 1.3.6 向量检索特性介绍 存算分离 存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能,将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 存算分离和切换冷热数据比,
Elasticsearch后台的bulk的线程池最大只支持接受200请求数队列,超过的请求会被rejected。 解决方案 建议根据实际情况调整客户端的并发写入请求数(调整到一个合适的阈值),另外被rejected的http请求ES-Hadoop是有重试机制的,可修改以下参数: “es
包年/包月转按需 创建一个包年/包月的集群后,您也可以将该集群的计费模式转为按需计费,回收部分成本,同时更加灵活地按需使用集群。 包年/包月转按需,需包年/包月资费模式到期后,按需的资费模式才会生效。 前提条件 只有集群状态是“可用”时才能执行包年/包月转按需。 操作步骤 登录云搜索服务管理控制台。
确认集群是否已启用冷数据节点。 在“集群管理”页面,选择需要进行存算分离的集群,单击集群名称进入集群详情页,查看“节点信息”中是否有冷数据节点的信息。 图2 查看冷数据节点 是,集群存在冷数据节点,则执行下一步。 否,集群不存在冷数据节点,则不支持切换集群的冷热数据。如果想将历史数据定义为冷数据,减低存储
按需计费是一种先使用再付费的计费模式,适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将详细介绍按需计费集群的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务, 适用计费项 计算资源(vCPUs和内存)只有同时配合云硬盘、公网带宽,才能确定一个集群的具体服务形态。以下计费项支持按需计费。
确认集群是否已启用冷数据节点。 在“集群管理”页面,选择需要进行存算分离的集群,单击集群名称进入集群详情页,查看“节点信息”中是否有冷数据节点的信息。 图2 查看冷数据节点 是,集群存在冷数据节点,则执行下一步。 否,集群不存在冷数据节点,则不支持切换集群的冷热数据。如果想将历史数据定义为冷数据,减低存储
es-head插件连接Elasticsearch集群报跨域错误 解决方案 在安装es-head的云主机上测试网络是否连通。 网络连通后,登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面,单击需要修改参数配置的集群名称,进入集群基本信息页面。 选择“参数配置”,单击“编辑”,将“http.cors
在Cerebro中查看集群的分片数、各节点的cpu、load、head、dis等数据指标。 根据指标分析可能出现的原因,针对性优化。 增加队列数,减少拒绝作业,修改参数write.queue_size取值。 单击需要修改参数的集群名称,进入集群基本信息页面。 选择“参数配置”,查找write
6集群支持CSS服务的向量检索引擎。 向量检索插件涉及较高的内存计算,内存要求比普通索引高,建议集群选择“内存优化型”的计算规格。 集群数据节点或冷数据节点的内存规格要大于16G,否则无法使用CSS服务的向量检索插件,如果需要开启则请联系技术支持。 向量检索的集群规格规划 向量检索的索引构建
yml”文件,该文件是OpenSearch的配置文件,用于设置和管理OpenSearch集群的各种参数和行为。通过合理配置YML参数,可以优化集群的性能,提高系统的稳定性和安全性。 配置YML文件 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面,单击需要修改参数配置的集群名称,进入集群基本信息页面。
当集群每调用一次scroll的创建接口,都会新建一个scroll使用的context,当scroll contexts的数目达到预定值时,将无法继续创建scroll。 处理步骤 执行如下命令,查看“open_contexts”的参数值即为当前scroll contexts的数目。 GET /
6集群支持CSS服务的向量检索引擎。 向量检索插件涉及较高的内存计算,内存要求比普通索引高,建议集群选择“内存优化型”的计算规格。 集群数据节点或冷数据节点的内存规格要大于16G,否则无法使用CSS服务的向量检索插件,如果需要开启则请联系技术支持。 向量检索的集群规格规划 向量检索的索引构建
yml”文件,该文件是Elasticsearch的配置文件,用于设置和管理Elasticsearch集群的各种参数和行为。通过合理配置YML参数,可以优化集群的性能,提高系统的稳定性和安全性。 配置YML文件 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面,单击需要修改参数配置的集群名称,进入集群基本信息页面。
检索数据的场景,建议使用随机生成的_id。 设置合适的分片数 分片数建议设置为集群数据节点的倍数,且分片的大小控制在50GB以内。 关闭副本 数据写入与查询错峰执行,在数据写入时关闭数据副本,待数据写入完成后再开启副本。 Elasticsearch 7.x版本中关闭副本的命令如下: