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aml名字为准。 进入应用更新升级界面：更新升级 - 高级设置 - 数据存储 - 云存储。 卸载老存储，同时添加CSI格式的PVC的云存储，容器内挂载路径和以前保持一致，实现存储迁移。 单击提交，确认后升级生效。 等待pod running。 升级使用已有存储的有状态应用 通过kubectl
决负载的访问问题，本例中会为MySQL和WordPress分别创建一个Service，在后面的章节中您可以看到如何创建和配置。 视频参考 您还可以通过这个视频教程了解如何部署WordPress及MySQL：部署WordPress及MySQL 父主题： 部署有依赖关系的WordPress和MySQL
通过安全组控制其之间能否互通，保证子网之间可以相互隔离，用户可以将不同业务部署在不同的子网内。 集群是同一个VPC中一个或多个弹性云服务器或裸金属服务器（又称：节点）通过相关技术组合而成的计算机群体，为容器运行提供了计算资源池。 如图1，同一个region下可以有多个虚拟私有云（
字段使用场景：在节点创建场景下，支持指定初始值，查询时不返回该字段；在节点池场景下，其中节点模板中支持指定初始值，查询时支持返回该字段；在其余场景下，查询时都不会返回该字段。 示例： "k8sTags": { "key": "value" } 约束限制： 键值对个数不超过20条。 ecsGroupId String
能地减少重新路由，有效解决动态增删节点带来的负载均衡问题。 通过配置一致性哈希规则，在增加一台服务器时，新的服务器会尽量分担其他所有服务器的压力；同样，在减少一台服务器时，其他所有服务器也可以尽量分担它的资源，可以有效减少集群局部节点的压力，防止由于某一节点宕机带来的集群雪崩效应。
DCGM_FI_DEV_MEM_COPY_UTIL Gauge % 表示内存带宽利用率。 以英伟达GPU V100为例，其最大内存带宽为900 GB/sec，如果当前的内存带宽为450 GB/sec，则内存带宽利用率为50%。 DCGM_FI_DEV_ENC_UTIL Gauge
请求获取当前区域下的云资源权限，从而更好地为您提供服务。服务权限包括： 计算类服务 CCE集群创建节点时会关联创建云服务器，因此需要获取访问弹性云服务器、裸金属服务器的权限。 存储类服务 CCE支持为集群下节点和容器挂载存储，因此需要获取访问云硬盘、弹性文件、对象存储等服务的权限。
检查集群是否满足滚动升级条件 检查项内容 检查到您的集群暂时不满足滚动升级条件。 解决方案 该检查失败一般由于资源租户的资源配额不足引起，无法支持滚动升级； 请联系运维人员扩充资源之后重新检查。 父主题： 升级前检查异常问题排查
检查历史升级记录是否满足升级条件 检查项内容 检查集群的历史升级记录，要求您的集群原始版本满足升级到目标集群版本的条件。 解决方案 该问题一般由于您的集群从比较老的版本升级而来，升级风险较大，建议您优先考虑集群迁移 若您仍然想要升级该集群，请您提交工单，联系技术支持人员进行评估。
是否可以直接连接CCE集群的控制节点？ CCE支持使用Kubectl工具连接集群，具体请参见通过Kubectl连接集群。 CCE不支持登录控制节点执行相关操作。 父主题： 集群运行
证书管理”界面找到该证书，在证书描述字段中找到对应的secret_id。 图1 查询证书 该secret_id即为集群中对应Secret的metadata.uid字段，可以根据该uid查询集群中Secret的名称。 您可以通过以下kubectl命令进行查询，其中<secret_id>请自行替换。 kubectl
节点命令行检查异常处理 检查项内容 检查节点中是否存在升级所必须的命令。 解决方案 该问题一般由于节点上缺少集群升级流程中使用到的关键命令，可能会导致集群升级失败。 报错信息如下： __error_code#ErrorCommandNotExist#chage command is
CCE集群的节点是否支持绑定多网卡？ CCE集群的节点不支持绑定多网卡，请勿手动绑定多网卡，否则会对集群的网络访问造成影响。 父主题： 网络规划
的属主和属组是否都为paas。 解决方案 问题场景一： 错误信息为“xx file permission has been changed!”。 解决方案： CCE使用/var/paas目录进行基本的节点管理活动并存储属主和属组均为paas的文件数据。 当前集群升级流程会将/va
OpenKruise插件兼容性检查异常处理 检查项内容 检查集群升级时，OpenKruise插件是否存在兼容性问题。 解决方案 Kubernetes社区在1.24版本移除了对dockershim的支持。CCE为兼顾用户使用docker运行时的习惯，在CCE的v1.25及以上的集群
字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 否 object 插件基础配置参数，无需指定。 flavor 是 表3 object 插件规格参数 custom 是 表4 object 插件自定义参数 表2 basic 参数 是否必选 参数类型 描述 cluster_version
如何让多个Pod均匀部署到各个节点上？ Kubernetes中kube-scheduler组件负责Pod的调度，对每一个新创建的 Pod 或者是未被调度的 Pod，kube-scheduler 会选择一个最优的节点去运行这个 Pod。kube-scheduler 给一个 Pod
API的插件，您可根据集群版本和实际需求选择其中之一： Kubernetes Metrics Server：提供基础资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。所有集群版本均可安装。 云原生监控插件：该插件支持v1.17及以后的集群版本。 根据基础资源指标进行弹性伸缩：需将Prometheus注册为Metrics
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
持，在推理场景增加GPU Share等特性的支持，进一步提升kubeflow批量训练和推理的效率。 实现典型分布式AI训练任务 下面将展示如何基于Kubeflow和Volcano，并使用MNIST数据集轻松的完成数字图像分类模型的分布式训练。 登录CCE控制台，单击集群名称进入一个集群。
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