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主流开源大模型基于Lite Cluster适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.912) 场景介绍 准备工作 训练任务 查看日志和性能 训练脚本说明参考 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM大语言模型训练推理
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220 221 222 223 224 225 from __future__ import print_function import gzip import os import urllib import numpy import tensorflow as tf from six
置kubectl。 图3 kubectl访问集群配置 在节点机器中,输入命令,查看Kubernetes集群信息。若显示如图图4的内容,则配置成功。 kubectl cluster-info 图4 查看Kubernetes集群信息正确弹出内容 父主题: 准备工作
主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM大语言模型训练推理
完成超参搜索作业的创建后,训练作业需要运行一段时间。 查看超参搜索作业详情 训练作业运行结束后,可以查看自动超参搜索结果判断此训练作业是否满意。 如果训练作业是超参搜索作业,进入训练作业详情页,选择“自动超参搜索结果”页签查看超参搜索结果。 图3 超参搜索结果 父主题: 自动模型优化(AutoSearch)
配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.911) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM大语言模型训练推理
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图1 筛选条件 查看已标注图片 在标注任务详情页,单击“已标注”页签,您可以查看已完成标注的图片列表。图片缩略图下方默认呈现其对应的标签,您也可以勾选图片,在右侧的“选中文件标签”中了解当前图片的标签信息。 查看已标注文本 在数据集详情页,单击“已标注”页签,您可以查看已完成标注的文
基于advisor的昇腾训练性能自助调优指导 advisor调优总体步骤 创建诊断任务 查看诊断报告 父主题: GPU业务迁移至昇腾训练推理
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Server适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906) 场景介绍 准备工作 预训练任务 SFT全参微调训练任务 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题: LLM大语言模型训练推理
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主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.908) 场景介绍 准备工作 执行微调训练任务 查看日志和性能 训练脚本说明 附录:微调训练常见问题 父主题: LLM大语言模型训练推理