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创建MRS数据连接时测试连通性报下载配置文件失败错误怎么处理？ 问题描述 创建MRS连接器报如下错误，在Manager检查用户权限是有的，检查网络也都是通的。 解决方案 登录Manager初始化用户后，重新建立数据连接即可。 父主题： 故障处理类
在集群管理界面，找到步骤1：创建集群章节创建的集群“cdm-aff1”。 单击该CDM集群后的“作业管理”，进入作业管理界面。 选择“表/文件迁移 > 新建作业”，配置作业基本信息。 图1 新建作业 作业名称：输入便于记忆、区分的作业名称，例如：“mysql2dws”。 源端作业配置
传输数据时所用的文件格式，目前支持以下文件格式： CSV_FILE：CSV格式，用于迁移文件到数据表的场景。 JSON_FILE：JSON格式，一般都是用于迁移文件到数据表的场景。 BINARY_FILE：二进制格式，不解析文件内容直接传输，不要求文件格式必须为二进制。适用于文件到文件的原样复制。
CDM集群Hive连接无法查询库和表的内容 问题描述 cdm集群hive连接无法查询到数据库和表的内容，手动配置库和表后字段可以显示，但报错hive 客户端初始化失败，无效的方案： get_table_req。 解决方案 用户的MRS集群是1.8.1，CDM为2.6.0。 报错看CDM封装的Hive
接参数说明时，即将数据导入到Elasticsearch/云搜索服务（CSS）时，目的端作业参数如表1所示。 表/文件迁移和整库迁移时需配置的参数不同，下表参数为表/文件迁移时的全量参数，实际参数以界面显示为准。 表1 Elasticsearch/云搜索服务（CSS）作为目的端时的作业参数
创建并管理CDM集群 创建CDM集群 解绑/绑定CDM集群的EIP 重启CDM集群 删除CDM集群 下载CDM集群日志 查看并修改CDM集群配置 管理集群标签 管理并查看CDM监控指标
时间宏变量使用解析 在创建表/文件迁移作业时，CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量： 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持
时间宏变量使用解析 在创建表/文件迁移作业时，CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量： 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持
在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连接为对象存储或者文件系统，且“文件格式”必须选择“CSV格式”。
作业参数配置完成后，将进行字段映射的配置，您可以单击操作列下创建字段转换器。 如果是文件类数据源（FTP/SFTP/HDFS/OBS）之间相互迁移数据，且源端“文件格式”配置为“二进制格式”（即不解析文件内容直接传输），则没有字段映射这一步骤。 在创建表/文件迁移作业的字段映射界面，可新建字段转换器，如下图所示。
作业参数配置完成后，将进行字段映射的配置，您可以单击操作列下创建字段转换器。 如果是文件类数据源（FTP/SFTP/HDFS/OBS）之间相互迁移数据，且源端“文件格式”配置为“二进制格式”（即不解析文件内容直接传输），则没有字段映射这一步骤。 在创建表/文件迁移作业的字段映射界面，可新建字段转换器，如下图所示。
CDM可以通过批量导入的功能，实现批量创建作业，方法如下： 手动创建一个作业。 导出作业，将作业的JSON文件保存到本地。 编辑JSON文件，参考该作业的配置，在JSON文件中批量复制出更多作业。 将JSON文件导入CDM集群，实现批量创建作业。 您也可以参考通过CDM算子批量创建分表迁移作业，配合For
在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连接为对象存储或者文件系统，且“文件格式”必须选择“CSV格式”。
/user/output 文件格式 写入后的文件格式，可选择以下文件格式： CSV格式：按CSV格式写入，适用于数据表到文件的迁移。 二进制格式：选择“二进制格式”时不解析文件内容直接传输，CDM会原样写入文件，不改变原始文件格式，适用于文件到文件的迁移。 如果是文件类数据源（FTP/S
properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败怎么解决？ 问题描述 当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败。 解决方案 执行如下spark-sql语句修改hoodie.properties文件信息。 call
可以通过字段映射界面的可自定义新增字段，也可单击操作列下创建字段转换器。 如果是文件类数据源（FTP/SFTP/HDFS/OBS）之间相互迁移数据，且源端“文件格式”配置为“二进制格式”（即不解析文件内容直接传输），则没有字段映射这一步骤。 其他场景下，CDM会自动匹配源端和目的
Cluster：表示集群部署。 linkConfig.serverlist 是 String 服务器地址列表，格式如：“host1:port1;host2:port2”。 linkConfig.password 是 String 连接Redis服务器的密码。 linkConfig.dbIndex
sql，则多半是队列资源限制，打开yarn，搜索租户的队列，查看Spark2x-JDBCServer2x的yarn任务，此时可能会搜索不到yarn任务，或者State为ACCEPTED，这两种情况都是资源不足起不了yarn任务的现象。打开yarn的schedule，查看队列资源，关注以下几个参数： Used
参数 是否必选 类型 说明 linkConfig.serverList 是 String 服务器地址列表，格式如：“host1:port1;host2:port2”。 linkConfig.database 是 String MongoDB的数据库名称。 linkConfig.userName
各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 CTS可记录的CDM操作列表详见支持云审计的关键操作。用户开通开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS开始记录操作事件用于审计，用户可查看CTS保存最近7天的审计日志。
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