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创建目标表 查询源表数据,发现导致问题产生的记录ctr值为1675,整数位(4位)超出所定义的decimal精度(9 – 6 = 3位),导致double转decimal时overflow产生null值,而对应dws表字段为非空导致插入失败。 处理步骤 修改目的表所定义的decimal精度即可解决。
这两种采样方法都不允许限制结果集返回的行数。 BERNOULLI 每一行都将基于指定的采样率选择到采样表中。当使用Bernoulli方法对表进行采样时,将扫描表的所有物理块并跳过某些行(基于采样百分比和运行时计算的随机值之间的比较)。结果中包含一行的概率与任何其他行无关。这不会减少从磁盘读取采样表所需的时间。
Spark 3.1.1版本说明 数据湖探索(DLI)遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 3.1.1版本所做的变更说明。 更多Spark 3.1.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.1.1版本发布时间 版本名称 发布时间
connector.message-column 是 当前表的某个字段名,其内容作为消息的内容,用户自定义。目前只支持默认的文本消息 注意事项 无 示例 将数据写入smn的相应主题中,其中smn发送的消息的主题为'test',内容为字段'attr1'的内容 create table smnSink
ar。 BINARY 兼容hive的Binary,底层实现为varbinary。 SQL表达式中,支持简单的字符表达式,也支持Unicode方式,一个Unicode字符串是以U&为固定前缀,以4位数值表示的Unicode前需要加转义符。 -- 字符表达式 select 'hello
hh:mm:ss格式。 format:格式为代表年月日时分秒的时间单位与任意字符的组合,其中: yyyy代表年份。 MM代表月份。 dd代表天。 hh代表小时。 mi代表分钟。 ss代表秒。 返回值说明 返回BIGINT类型的值。 timestamp值为NULL时,返回NULL。 t
用于CTAS命令,将源表的select查询结果或某条数据插入到新创建的DLI表中。 表2 OPTIONS参数描述 参数 是否必选 描述 默认值 multiLevelDirEnable 否 是否迭代查询子目录中的数据。当配置为true时,查询该表时会迭代读取该表路径中所有文件,包含子目录中的文件。 false
会将TimeLine里的所有Compaction Plan一个一个去执行,一直到全部都执行完。 对于Merge-On-Read表,数据使用列式Parquet文件和行式Avro文件存储,更新被记录到增量文件,然后进行同步/异步compaction生成新版本的列式文件。Merge-O
Tool),是一款开源的数据建模和转换工具,运行在Python环境上。DBT连接DLI,用来定义和执行SQL转换,支持从数据集成、转换到分析的整个数据生命周期管理,适用于大规模数据分析项目和复杂的数据分析场景。 本节操作介绍DBT连接DLI的操作步骤。 操作前准备 环境要求 确保您的系统环境满足以下要求。
-- 删除分区表数据(删除where子句指定的分区所有数据) delete from hive.web.page_views where ds=date '2020-07-17' and country='US'; --用指定列的查询结果创建新表orders_column_aliased:
为了将分散在不同系统中的数据迁移到DLI,确保数据可以在DLI集中分析和管理,您可以通过云数据迁移服务CDM等迁移工具迁移数据至DLI,再使用DLI提交作业分析数据。 CDM支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源,通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置,提高数据迁移和集成的效率。 图1
GROUPING SETS 的每个子列表可以是空的,多列或表达式,它们的解释方式和直接使用 GROUP BY 子句是一样的。一个空的 Grouping Sets 表示所有行都聚合在一个分组下,即使没有数据,也会输出结果。 对于 Grouping Sets 中的空子列表,结果数据中的分组或表达式列会用NULL代替。例如,上例中的
批量作业ID。 作业ID可以通过创建作业接口或者查询作业接口获取。 resume_savepoint 否 Boolean 是否将作业从最近创建的保存点恢复。 当“resume_savepoint”为“true”时,表示作业从最近创建的保存点恢复。 当“resume_savepoin
具体可以按照下面的计算公式来保留2个小时的历史版本数据: 版本数设置为3600*2/版本interval时间,版本interval时间来自于flink作业的checkpoint周期,或者上游批量写入的周期。 COW表如果业务没有历史版本数据保留的特殊要求,保留版本数设置为1。 COW表的每个版本都是表的全量数据
参考:创建通用凭据。 已创建DLI访问DEW的委托并完成委托授权。该委托需具备以下权限: DEW中的查询凭据的版本与凭据值ShowSecretVersion接口权限,csms:secretVersion:get。 DEW中的查询凭据的版本列表ListSecretVersions接
disable 否 禁止表或指定分区的生命周期功能。 禁止表本身及其所有分区被生命周期回收,优先级高于恢复表分区生命周期。即当使用禁止表或指定分区的生命周期功能时,设置待禁止或恢复生命周期的表的分区信息是无效的。 禁止表的生命周期功能后,表的生命周期配置及其分区的enable和disable标记会被保留。
计算给定A的正弦值。 COS(A) 所有数字类型 计算给定A的余弦值。 TAN(A) 所有数字类型 计算给定A的正切值。 COT(A) 所有数字类型 计算给定A的余切值。 ASIN(A) 所有数字类型 计算给定A的反正弦值。 ACOS(A) 所有数字类型 计算给定A的反余弦值。 ATAN(A)
INITCAP(string) 返回新形式的 STRING,其中每个单词的第一个字符转换为大写,其余字符转换为小写。这里的单词表示字母数字的字符序列。 CONCAT(string1, string2, ...) 返回连接 string1,string2, … 的字符串。如果有任一参数为 NULL,则返回
操作场景 通过在DLI控制台创建的Kafka_SSL类型的跨源认证,将Kafka的认证信息存储到DLI,无需在SQL作业中配置账号密码,安全访问Kafka实例。 MRS Kafka开启Kerberos认证,未开启SSL认证时,创建Kerberos类型的认证。建表时通过krb_auth_name关联跨源认证。
创建Kerberos跨源认证 操作场景 通过在DLI控制台创建的Kerberos类型的跨源认证,将数据源的认证信息存储到DLI,无需在SQL作业中配置账号密码,安全访问数据源。 MRS Kafka开启Kerberos认证,未开启SSL认证时,创建Kerberos类型的认证。建表时通过krb_auth_name关联跨源认证。