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表数据的迁移。 兼容性 检查源数据库和目标实例的MySQL版本号一致。 目标实例的实例规格和存储空间等原则上不低于源数据库。 检查源数据库和目标实例的表结构和字符集等一致。 “拆分算法”为“hash”的逻辑表单次迁移记录数不超过1000万条；“拆分算法”为“range”的逻辑表单次迁移记录数不超过500万条。
POST /v1/{project_id}/instances/{instance_id}/users ddm:user:create √ √ 查询DDM账号列表 GET /v1/{project_id}/instances/{instance_id}/users?offset={offset}&limit={limit}
组的连接地址。如果没有开启负载均衡，则返回的是组内节点的连接地址串。 ipv6_endpoint String 组IPv6的连接地址。 is_load_balance Boolean 是否开启负载均衡。 is_default_group Boolean 是否为默认组。 cpu_num_per_node
通常情况下，实现了读写分离之后，主实例上只能进行写操作，只读实例上只进行读操作。但是在某些特殊情况，需要在主实例上读取数据时，可以用自定义Hint的方式指定在主实例上进行读操作。此方式仅适用于查询功能。 父主题： 实用SQL语句
一张分表，查询时带上分库分表键后能直接将查询落在某个物理分库的某个物理分表。 用户这时就可以使用YYYYMM分库函数来解决：业务要求两年以内的每个月都对应一张分表（即一个月一张表），由于一年有 12 个月，所以至少需要创建 24 个物理分表才能满足用户的场景，而用户的DDM有8个
适用于需要按年份与一年的周数进行分库的场景，建议该函数与tbpartition YYYYWEEK(ShardKey) 联合使用。 使用说明 拆分键的数据类型必须是DATE / DATETIME / TIMESTAMP其中之一。 路由方式 根据拆分键的时间值的年份与一年的周数计算哈希值，然后再按分库/表数取余。
适用于需要按年份与一年的天数进行分库的场景，建议该函数与tbpartition YYYYDD(ShardKey) 联合使用。 使用说明 拆分键的数据类型必须是DATE / DATETIME / TIMESTAMP其中之一。 路由方式 根据拆分键的时间值的年份与一年的天数计算哈希值，然后再按分库/表数取余。
WEEK适用于按周数的日期目进行分表，分表的表名的下标分别对应一周中的各个日期（星期一到星期天）。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用，但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值所对应的一周之中的日期进行取余运算并得到分表下标。
DDM实例ID。 ddm_dbname 是 String 需要查询的逻辑库名称，不区分大小写。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 delete_rds_data 否 String 是否同时删除关联后端数据库实例上存储的数据。 取值为“true”：删除。 取值为空或“false”：不删除。
参数 是否必选 参数类型 描述 node_number 是 Integer 需要缩容的节点数量，最大值为实例节点数减1。 group_id 否 String 组ID，指定当前进行节点扩容的组。当实例的组大于1时，必填。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型
请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id 否 String 组ID，指定当前进行节点扩容的组。当实例的组数量大于1时，必填。 subnet_id 否 String 子网ID，当实例组下的子网ID数量大于1时，必填。 is_auto_pay 否 Boolean 对包年包月
DDM事务模型 因为DDM中的表一般都做了分库分表，使得这些表中的数据可能分布在很多个RDS实例上的不同数据库分片内。在DDM中一个事务中对各个逻辑表的增删改查很有可能实际发生在多个RDS实例上的不同数据库分片上，每个RDS实例上同一数据库分片内所发生的对分片内数据表的一系列操作相当于一个
适用场景 适用于需要按用户ID或订单ID进行分库的场景。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型（INT, INTEGER, BIGINT, MEDIUMINT, SMALLINT, TINYINT, DECIMAL(支持精度为0的情况)）或字符串类型(CHAR,VARCHAR)。
适用场景 适用于需要按用户ID或订单ID进行分库的场景。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型（INT, INTEGER, BIGINT, MEDIUMINT, SMALLINT, TINYINT, DECIMAL(支持精度为0的情况)）或字符串类型(CHAR,VARCHAR)。
表2 参数说明 参数名称 说明 备份名称 需要恢复的备份名称。 目标DDM 选择2中新创建的DDM实例。 目标数据节点 选择已经完成PITR的RDS for MySQL实例。系统将根据您选择的数据节点与筛选的Metadata备份上的分片信息进行匹配，如果匹配成功将进行Metadata数据重建。
数据节点的规格建议不小于DDM的规格，否则会影响性能。 创建逻辑库时，同一个DDM实例可以创建多个逻辑库。多个逻辑库可关联同一个数据节点。 一个数据节点无法被不同的DDM实例关联。 创建逻辑库时选多个分片的场合，分片名遵循“逻辑库名_xxxx”的命名规则，其中xxxx为从“0000”开始递增的数字。如
为了避免分片变更失败，请您最晚在变更前一天完成以下内容的检查。 预检查内容 表1 预检查内容 检查内容 检查目的 检查未通过解决方案 表名长度检查 分片变更需要数据重分布时（例如：增加分片），会创建临时表，临时表的表名长度会略长于原表名，需确保临时表的表名长度不超过MySQL限制。 请修改过长的表名。 DN实例binlog全量备份时间检查
8核16GB的分布式数据库中间件实例，节点数量为2个，购买周期为一个月。在购买页面底部，您将看到所需费用的明细。 图1 配置费用 计费周期 包年/包月分布式数据库中间件的计费周期是根据您购买的时长来确定的（以UTC+8时间为准）。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间（精确到
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