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  • ModelArts - 推荐系统 RES

    实践 根据用户离线历史数据,推荐系统通过模型训练和召回策略,对用户数据进行初选、融合、过滤、排序。通过用户实时行为日志进行分析并更新用户数据,得到更优候选集。 RES实践样例 使用RES完成电商推荐 04 API 通过RES开放API和调用示例,您可以使用RES数据源、场景、训练作业等相关接口功能。

  • 数据探索 - 推荐系统 RES

    用户报表:根据不同数据格式展示用户数据类型、最大值和最小值。您可以单击相关数据后查看数据详细信息。 百分位数:将数据进行排序,统计该数据在整个数据中所占百分比。 图2 百分位数 分布统计:通过查看分布统计了解各参数下参数值分布情况。如可以根据性别展示数据中性别数据分布。可通过查看标签,了解数据中各种标签的分布情况。

  • 进行服务授权 - 推荐系统 RES

    进行服务授权 当您选择开通推荐系统,首次登录RES管理控制台系统会自动弹出“RES服务权限委托”对话框,提示服务进行委托授权,即授权RES服务请求获取访问您在其他云产品中资源,未授权将不能使用RES完整功能。 图1 权限委托 单击“同意授权”系统会自动创建委托。由于RES与其他云服务

  • 准备离线数据源 - 推荐系统 RES

    和对应权重,权重有默认分数,默认分数代表该行为类型权重,可做修改。同时支持自定义行为类型。 如果当前场景只有用户关注人这一种行为,则此参数表示用户关注对象是人。 如果当前场景只有用户关注物品这一种行为,则此参数表示用户关注对象是物品。 说明: 自定义行为类型,行为名称需要

  • 导入近线数据源 - 推荐系统 RES

    规格。 用户画像实时导入 通过SDK导入通道中存储用户画像实时数据。详情参见上传实时数据。在“用户画像实时导入”右侧,单击打开按钮,在弹出对话框中进行确认。 物品画像实时导入 通过SDK导通道中存储物品画像实时数据。在“物品画像实时导入”右侧,单击打开按钮,在弹出对话框中进行确认。

  • 算法介绍及参数说明 - 推荐系统 RES

    算法介绍及参数说明 召回策略 过滤规则 排序策略-离线特征工程 排序策略-离线排序模型 在线服务 效果评估 父主题: 自定义场景

  • 购买套餐包 - 推荐系统 RES

    套餐包说明 RES服务支持按需和购买套餐包,根据用户选择使用资源进行收费。一个完整推荐场景需要下面三种资源,均为必选项。套餐数量可以根据实际业务按需购买。 计算资源:用于推荐作业计算规格。涉及计费功能包含:数据源、自定义场景、智能场景中离线计算和模型训练。 存储资源:用于推荐系

  • 开启公共终端节点 - 推荐系统 RES

    选择CloudTable进入列表。 单击CloudTable集群名称操作列“开启公共终端节点”,待页面提示“开启公共终端节点成功”即可正常使用集群。 当您不再使用该集群,请先进行解绑,然后在服务对应管理控制台删除集群。 父主题: 管理资源

  • 推荐系统OBS文件夹规范 - 推荐系统 RES

    使用推荐系统时,需要在OBS创建桶并导入离线数据,同时作业所产生数据也会保存在OBS中。为了方便您快速定位文件路径,建议您按照如下结构准备数据创建文件夹,并上传至OBS桶。 OBS文件夹示例 自定义OBS桶名 │ obs-offline-data 用于存放用户行为表、用户属性表和物品属性表。 │

  • 上传离线数据源至OBS - 推荐系统 RES

    Service,简称OBS)进行数据源存储。因此,在使用RES之前您需要开通OBS服务并创建桶,然后在OBS桶中上传用户数据用于推荐作业计算。 需要存放在OBS桶中数据包括: 离线数据源:包含用户类数据,物品类数据,行为数据以及推荐候选列表。 人工推荐策略候选集(可选):您可以将人工编辑推荐结果列表c

  • 自定义场景简介 - 推荐系统 RES

    特征工程常用于抽取用户、物品特征和特定算法特征生成,一般作为某些算法前置输入条件。 排序策略-离线特征工程 排序策略 排序策略根据不同算法模型对召回策略或者近线策略生成候选集进行重排序,得到推荐候选集列表。 排序策略-离线排序模型 在线服务 在线服务用来做线上推荐时应用,每个

  • 查询规格 - 推荐系统 RES

    查询规格 查询训练规格 父主题: API

  • 智能场景简介 - 推荐系统 RES

    智能场景简介 针对对应场景,由RES根据场景类型预置好对应智能算法,为匹配场景提供智能推荐服务。 智能场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为,推送更具针对性内容,实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习

  • 状态码 - 推荐系统 RES

    经存在,或者由于冲突请求更新操作不能被完成。 410 Gone 客户端请求资源已经不存在。 返回该状态码,表明请求资源已被永久删除。 411 Length Required 服务器无法处理客户端发送不带Content-Length请求信息。 412 Precondition

  • 创建工作空间 - 推荐系统 RES

    具体操作请参见创建企业项目。 单击“确定”,完成RES工作空间创建。 您可以在工作空间列表页面查看创建工作空间,当显示为“状态正常”时,该工作空间可正常使用。也可以左侧导航栏“当前工作空间”下拉框中选择您需要使用工作空间。 切换工作空间 按照创建工作空间步骤创建工作空间。

  • 查询作业详情 - 推荐系统 RES

    查询作业详情 通过调用API查询作业详情 通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动 父主题: 作业相关API

  • 数据源管理简介 - 推荐系统 RES

    数据源数据格式和近线数据导入格式要求一致,包括用户数据、物品数据和行为数据。 用户数据 用户数据包括数据源中用户属性表”和用于近线计算用户画像”数据。用户数据记录用户属性信息,例如地域、爱好等。 物品数据 物品数据包括数据源中“物品属性表”和用于近线计算“物品画

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    等,RES能够根据用户长短期行为表现出来兴趣进行学习与训练,结合长短期兴趣进行个性化推荐。 关联推荐主要应用于固定物品关联推荐,根据已关联物品对相关内容和行为进行挖掘,网状匹配相关联物品,进行有关联度推荐。 热门推荐主要应用于当前用户浏览最多物品内容,如实时搜索量前几的新闻或者物品。

  • 排序策略-离线特征工程 - 推荐系统 RES

    描述 对于特征工程描述信息。 待提取用户特征 排序模型需要经特征工程处理后数据, 选择排序模型需要用户特征, 未选择用户特征将不会被处理,即排序模块将忽略这些特征。 说明: 离散区间个数不能超过100个,请您根据业务需求合理分配参数值。 单击,增加用户特征。在下拉选项中

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    置调度时间间隔。 基于用户协同过滤推荐 基于用户协同过滤推荐采用经典算法基于用户协同过滤(UserCF)进行召回。基于用户协同过滤算法是通过用户历史行为数据发现用户对物品喜欢(如购买,收藏,内容评论或分享),并对这些喜好进行度量和打分。根据不同用户对相同物品态度和