where_condition]; 删除hive on hbase表中符合条件的数据。详细说明请参见删除Hive on HBase表中的单行记录。 remove table hbase_table1 where id = 1; 删除表中符合条件“id =1”的数据。 CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL]
在System级别关闭隐式转换或UDF函数运算结果的隐式转换 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > HetuEngine > 概览”,单击“HSConsole WebUI”的HSConsole链接进入计算实例界面。 选择并停止需要配置的计算实例,单击计算实例的“配置”,进入计算实例配置界面。
根据前述场景说明进行功能分解,以上传一个新员工的信息为例,对该员工的信息进行查询、追加、删除等,可分为以下七部分: 通过kerberos认证。 调用fileSystem中的mkdir接口创建目录。 调用HdfsWriter的dowrite接口写入信息。 调用fileSystem中的open接口读取文件。
ms/yarn.resourcemanager.connect.retry-interval.ms,即重试次数=连接RM的等待时间最大值/重试连接RM的时间频率。 在Spark客户端机器中,通过修改“conf/yarn-site.xml”文件,添加并配置“yarn.resourcemanager
11.0 and < 2.12.0 执行程序时引入的jackson相关包与集群自带的包版本不一致,导致报错,建议使用集群自带的jackson相关jar包。 集群jar包路径:客户端安装目录/Spark2x/spark/jars”或者“客户端安装目录/Spark/spark/jars”。
Int)相同,会将数据通过Shuffle的方式重新分区;当shuffle为false的时候,则只是简单的将父RDD的多个partition合并到同一个task进行计算,shuffle为false时,如果numPartitions大于父RDD的切片数,那么分区不会重新调整。 遇到下列场景,可选择使用coalesce算子:
--指定bulk_insert写入时的并行度,等于写入完成后保存的分区parquet文件数。 insert into dsrTable select * from srcTabble 开启log列裁剪,提升mor表查询效率 mor表读取的时候涉及到Log和Parquet的合并,性能不是很理想。
Int)相同,会将数据通过Shuffle的方式重新分区;当shuffle为false的时候,则只是简单的将父RDD的多个partition合并到同一个task进行计算,shuffle为false时,如果numPartitions大于父RDD的切片数,那么分区不会重新调整。 遇到下列场景,可选择使用coalesce算子:
Int)相同,会将数据通过Shuffle的方式重新分区;当shuffle为false的时候,则只是简单的将父RDD的多个partition合并到同一个task进行计算,shuffle为false时,如果numPartitions大于父RDD的切片数,那么分区不会重新调整。 遇到下列场景,可选择使用coalesce算子
设置各个节点上的Supervisor角色实例(包含其启动并管理的Worker进程)所使用的物理CPU百分比。根据Supervisor所在节点业务量需求,适当调整参数值,优化CPU使用率。 JVM调优 当应用程序需要处理大量数据从而占用更多的内存时,存在worker内存大于2GB的情况,推荐使用G1垃圾回收算法。
报错中type为12时:调整数据库的pg_hba.conf文件,将address改成sqoop所在节点的ip。 场景二:(export场景)使用sqoop export命令抽取开源postgre到MRS hdfs或hive等。 问题现象: 使用sqoop命令查询postgre表可以,但是执行sqoop
报错中type为12时:调整数据库的pg_hba.conf文件,将address改成Sqoop所在节点的IP。 场景二:(export场景)使用sqoop export命令抽取开源Postgre到MRS HDFS或Hive等。 问题现象: 使用sqoop命令查询postgre表可以,但是执行sqoop
where_condition]; 删除hive on hbase表中符合条件的数据。详细说明请参见删除Hive on HBase表中的单行记录。 remove table hbase_table1 where id = 1; 删除表中符合条件“id =1”的数据。 CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL]
for JDK”窗口,选择对应的JDK目录,然后单击“OK”。 完成JDK选择后,单击“Apply”。 选择“Project”,在“Project SDK”下的下拉菜单中选择在“SDKs”中添加的JDK,在“Project language level”下的下拉菜单中选择“8 - Lambdas
ambiguous column references. (state=42000,code=10249) 多表关联的过滤条件中,不支持按not in或in的子查询过滤 举例如下: select p_brand, p_type, p_size, count(distinct
直接读取Hive里面存储的后缀为_ro的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_ro; 读优化视图读取(Spark dataSource API为例):和读普通的dataSource表类似。 必须指定查询类型QUERY_TYPE_OPT_KEY
直接读取Hive里面存储的后缀为_ro的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_ro; 读优化视图读取(Spark dataSource API为例):和读普通的dataSource表类似。 必须指定查询类型QUERY_TYPE_
选择输出列的序号。 ORDER BY子句在GROUP BY或HAVING子句之后,在OFFSET、LIMIT或FETCH FIRST子句之前进行计算。 按照SQL规范,ORDER BY子句只影响包含该子句的查询结果的行顺序。HetuEngine遵循该规范,并删除该子句的冗余用法,以避免对性能造成负面影响。
IoTDB提供了如表2所示的日志级别。 日志的级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG,程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示系统运行的错误信息。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息。
操作场景 默认情况下,如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件,那么该job在最后的commit阶段,会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中,大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。 针对以上情况,可以通过将以下参数“mapreduce
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