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方法三:数据老化,按照业务逻辑分析大的维度表是否可以通过数据老化清理无效的维度数据从而降低数据规模。 数据量非常小的事实表 这种可以在预估很长一段时间的数据增长量的前提下使用非分区表预留稍宽裕一些的桶数来提升读写性能。 确认表内桶数 Hudi表的桶数设置,关系到表的性能,需要格外引起注意。
HCatalog应用程序支持在安装Hive和Yarn客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive和Yarn客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
batch”或“TabletWriter add batch with unknown id”。 原因分析 系统并发量较大或数据量大导致任务执行超时。 处理步骤 登录MySQL客户端,执行以下命令适当调大“query_timeout”参数值,默认为300秒。 SET GLOBAL query_timeout = xxx;
peach pear watermelon (3 rows) 否则,如果没有使用ORDER BY,被丢弃的行可能是任意的行。如果OFFSET指定的行数等于或超过了结果集的大小,则最终返回的结果为空。 父主题: HetuEngine DQL SQL语法说明
Spark优化sql的执行,一般的优化规则都是启发式的优化规则,启发式的优化规则,仅仅根据逻辑计划本身的特点给出优化,没有考虑数据本身的特点,也就是未考虑算子本身的执行代价。Spark在2.2中引入了基于代价的优化规则(CBO)。CBO会收集表和列的统计信息,结合算子的输入数据集来估计
Spark优化sql的执行,一般的优化规则都是启发式的优化规则,启发式的优化规则,仅仅根据逻辑计划本身的特点给出优化,没有考虑数据本身的特点,也就是未考虑算子本身的执行代价。Spark在2.2中引入了基于代价的优化规则(CBO)。CBO会收集表和列的统计信息,结合算子的输入数据集来估计
Spark SQL样例程序(Java) 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection: public
Spark SQL样例程序(Python) 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见SparkSQLPythonExample: # -*- coding:utf-8 -*- import sys from
Spark SQL样例程序(Python) 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见SparkSQLPythonExample: # -*- coding:utf-8 -*- import sys from
配置HFile中block块的大小,不同的block块大小,可以影响HBase读写数据的效率。越大的block块,配合压缩算法,压缩的效率就越好;但是由于HBase的读取数据是以block块为单位的,所以越大的block块,对于随机读的情况,性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能,一般扩大到
gBoot启动时绑定的IP地址:Springboot启动时绑定的端口/produce,生产数据到Broker。结果如下: 图1 生产数据 Linux环境下通过执行curl命令访问SpringBoot。 curl http://SpringBoot启动时绑定的IP地址:Spring
preCombineField 预合并键,相同主键的多条数据按该字段进行合并 按需 必须指定,相同主键的数据会按该字段合并,不能指定多个字段。 禁止建表时将hoodie.datasource.hive_sync.enable指定为false。 指定为false将导致新写入的分区无法同步到Hive Me
upd_tb values (3,'A'),(4,'B'); --修改col1 = 4的数据 update upd_tb set col1=5 where col1=4; --查询表,col1=4的记录已被修改 select * from upd_tb; -- col1 | col2
'info:modify_time','2021-03-03 15:20:39' 上述数据的modify_time列可设置为样例程序启动后30分钟内的时间值(此处的30分钟为样例程序默认的同步间隔时间,可修改)。 put 'hbase_table','9','info:modify_time'
INSERT INTO插入表数据 本章节主要介绍ClickHouse插入表数据的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 方法一:标准格式插入数据。 INSERT INTO [database_name.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13)
Database名称,由字母、数字和下划线(_)组成。 table_name Database中的表名,由字母、数字和下划线(_)组成。 using 参数hudi,定义和创建Hudi table。 table_comment 表的描述信息。 location_path HDFS路径,指定该路径Hudi表会创建为外表。
HCatalog应用程序支持在安装Hive和Yarn客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive和Yarn客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
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二级索引表数量 10 二级索引表中的组合列的列数 5 二级索引表中的列名长度(单位:字符) 120 二级索引表名长度(单位:字符) 120 表中所有二级索引表的表名+列名的累积长度*(单位:字符) 3800** * Hive允许的上限值或可用资源的上限值。 ** 二级索引表使用hi
Spark SQL样例程序(Java) 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection: public