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参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例,实例名称为dic。 使用DIS SDK创建DIS通道,需要指定APP名称。 1 2 // 待删除APP名称 String appName = "myApp"; 配置APP名称之后,通过调用deleteApp的方法删除APP。
创建APP 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例,实例名称为dic。 使用DIS SDK创建APP,需要指定APP名称。 1 2 // APP名称 String appName = "myApp"; 配置APP名称之后,通过调用createApp的方法创建APP。 dic
'timestamp_type': 'CreateTime'}]} Protobuf格式下载 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 初始化DIS客户端,加入一项参数bodySerializeType,如下所示: cli = disclient(endpoint=''
适用于不知道消费位置,但想从指定的时间或者从已知上次消费的停止时间开始消费的场景 若最老一条数据的上传时间为C,则timestamp>=c即可 若timestamp大于最新一条数据的时间戳或者是未来时间,则从最新一条数据之后开始读取。 样例代码 使用初始化DIS客户端初始化后的客户端实例通过DIS通道获取数据。
获取数据游标 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: partitionId="shardId-0000000000" streamname=”dis-test1“ #已存在的通道名 5种游标设置使用参考如下: # startSeq与AT_S
变更分区数量 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例,实例名称为dic。 其中,“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“通道名称”的值一致,“endpoint”,“ak”,“sk”,“region”,“projectId”信息请参见获取认证信息。 1
变更分区数量 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 2 streamname = "" #已存在的running状态通道名 target_partition_count =”3” #变更后的数量值 配置好以上参数,执行change
Json格式上传流式数据 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容,数据上传格式如下:
参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例,实例名称为dic。 使用DIS SDK创建Checkpoint,需要指定通道名称、APP名称、分区编号、序列号以及Checkpoint类型。 其中,“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“Stream Name”的值一致。
删除通道 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 streamname = "" #已存在的通道名称 配置好以上参数后,执行deleteStream_sample.py文件默认调用deleteStream_test方法,获取响应204删除成功。
更新转储任务 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例,实例名称为dic。 使用DIS SDK更新转储任务,需要指定通道名称、转储任务名称,转储周期,转储目标服务等信息。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
删除APP 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 appName = "" #待删除的APP名称 配置好以上参数,执行deleteApp_sample.py文件调用deleteApp_test方法,响应204表示删除成功。 父主题:
删除转储任务 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 2 streamname = "" #已存在的通道名称 task_name="xx" task_name配置为特定的转储任务名称,则删除通道下的该转储任务。 配置好以上参数后,执行del
创建APP 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 appName = "" #创建的APP名称 配置好以上参数,执行createApp_sample.py文件调用createApp_test方法,响应201表示创建成功。 父主题: 使用SDK(Python)
创建通道 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 根据stream_type选取方法,参照创建通道配置方法中的参数值。 stream_type=“” #无转储通道 配置createstream_sample.py中Dump_switch方法参数值。 stream_type=“FILE”
// 通道的分片数量 createStreamRequest.setPartitionCount(3); // 通道数据的保留时长: 单位小时,N*24,N的取值为1~7的整数 createStreamRequest.setDataDuration(24); // 通道的源数据类型:缺省值:BLOB
添加转储任务 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 参照添加转储任务配置方法中的参数值。 配置如下参数: streamname='dis—test1' #已存在的通道名 task_name='113' 以添加OBS转储服务为例:value参数值设定与key对应
什么是DIS? 数据接入服务(Data Ingestion Service)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源(如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等)中连续捕获、传送和存储数TB数据。
ator)每隔${auto.commit.interval.ms}毫秒执行一次偏移量的提交;手动提交需要由客户端自己控制偏移量的提交。 自动提交 在创建一个消费者时,默认是自动提交偏移量,默认的提交间隔是5000ms。使用自动提交相关参数设置如下: props.setProperty("enable
Offset [123]. 与原生KafkaProducer接口适配说明 DISKafkaProducer的实现与KafkaProducer的实现不同,DISKafkaProducer的客户端与服务端通过Rest API实现,而KafkaProducer是基于TCP协议实现,在接口兼容上有如下差异。