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invalid format”如何解决? 问题现象 原因分析 密钥文件内容不正确或格式不正确。 解决方法 请使用正确的密钥文件进行远程访问,如果本地没有正确的密钥文件或文件已损坏,可以尝试: 登录控制台,搜索“数据加密服务 DEW”,选择“密钥对管理 > 账号密钥对”页签,查看并下载正确的密钥文件。
连接远端开发环境时,一直处于"Setting up SSH Host xxx: Downloading VS Code Server locally"超过10分钟以上,如何解决? 问题现象 原因分析 当前本地网络原因,导致远程自动安装VS Code Server时间过长。 解决方法 打开VS Code,选择“
tp://${docker_ip}:8080/generate。此处的${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址,端口号8080来自前面配置的服务端口。 few_shot:开启少量样本测试后添加示例样本的个数。默认为3,取值范围为0~5整数。 is_devserver:
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
system_metric_list属性列表 参数 参数类型 说明 cpuUsage Array 训练作业CPU资源占用率。 memUsage Array 训练作业内存资源占用率。 gpuUtil Array 训练作业GPU资源占用率。 表7 metric属性列表 参数 参数类型 说明 metric_values
opencompass.sh 参数说明: vllm_path:构造vllm评测配置脚本名字,默认为vllm。 service_port:服务端口,与启动服务时的端口保持,比如8080。 max_out_len:在运行类似mmlu、ceval等判别式回答时,max_out_len建议设置
opencompass.sh 参数说明: vllm_path:构造vllm评测配置脚本名字,默认为vllm。 service_port:服务端口,与启动服务时的端口保持,比如8080。 max_out_len:在运行类似mmlu、ceval等判别式回答时,max_out_len建议设置
购买的所有类型的计算资源均不支持跨Region使用。 计算资源 套餐包 套餐包仅用于公共资源池,不能用于专属资源池。 配额限制 查看每个配额项目支持的默认配额,请参考怎样查看我的配额?,登录控制台查询您的配额详情。 表2 配额 资源类型 默认配额限制 是否支持调整 说明 Standard Notebook
镜像保存时报错“container size %dG is greater than threshold %dG”如何解决? 问题现象 在Notebook里保存镜像时报错“container size %dG is greater than threshold %dG”。 原因分析
GPU A系列裸金属服务器节点内如何进行NVLINK带宽性能测试方法? 场景描述 本文指导如何进行节点内NVLINK带宽性能测试,适用的环境为:Ant8或者Ant1 GPU裸金属服务器, 且服务器中已经安装相关GPU驱动软件,以及Pytorch2.0。 GPU A系列裸金属服务器
m。 --host:服务IP地址,如127.0.0.1。 --port:服务端口,和推理服务端口8080。 --url:API接口公网地址与"/v1/completions"拼接而成,部署成功后的在线服务详情页中可查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 --app-c
像中相同的启动命令。 提供的服务可使用HTTPS/HTTP协议和监听的容器端口,使用的协议和端口号请根据模型实际定义的推理接口进行配置。HTTPS协议的示例可参考https示例。 (可选)服务对外提供的端口,提供URL路径为“/health”的健康检查服务(健康检查的URL路径必须为“/health”)。
ndspore、openai等。本文档使用的推理接口是vllm。 --host:服务IP地址,如127.0.0.1。 --port:服务端口,和推理服务端口8080。 --url:如果以vllm接口方式启动服务,API接口公网地址与"/generate"拼接而成;如果以opena
ndspore、openai等。本文档使用的推理接口是vllm。 --host:服务IP地址,如127.0.0.1。 --port:服务端口,和推理服务端口8080。 --url:如果以vllm接口方式启动服务,API接口公网地址与"/generate"拼接而成;如果以opena
2)不同模型推理支持的max-model-len长度说明。 --hostname:服务部署的IP,使用本机IP 0.0.0.0。 --port:服务部署的端口。 服务启动后,会打印如下信息。 server launch time cost: 15.443044185638428 s INFO:
可纠正ECC错误(单比特ECC错误),不影响业务。观测方式:nvidia-smi -a中查询到Volatile Correctable记录。 L2: 不可纠正ECC错误(多比特ECC错误),当次业务受损,重启进程可恢复。观测方式:nvidia-smi -a中查询到Volatile Uncorrectable记录。 L3:
启动推理服务之前检查卡是否被占用、端口是否被占用,是否有对应运行的进程 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 驱动版本要求是23.0.6。如果不符合要求请参考安装固件和驱动章节升级驱动。启动后容器默认端口是8080。
启动推理服务之前检查卡是否被占用、端口是否被占用,是否有对应运行的进程 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 驱动版本要求是23.0.6。如果不符合要求请参考安装固件和驱动章节升级驱动。启动后容器默认端口是8080。
system_metric_list属性列表 参数 参数类型 说明 cpuUsage Array 训练作业CPU资源占用率。 memUsage Array 训练作业内存资源占用率。 gpuUtil Array 训练作业GPU资源占用率。 表9 metric属性列表 参数 参数类型 说明 metric_values
在ModelArts自动学习中,如何进行增量训练? 在自动学习项目中,每训练一次,将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时(如对训练精度不满意),您可以适当增加高质量的数据,或者增减标签,然后再次进行训练。 增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。