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resultDataBuffer[i];//hbase2 row if (!resultData.isEmpty()) { // 查询hbase1Value String hbase1Value = ""; Iterator<Cell>
sec 指定缓存中保存用户对应组信息的时间。单位:秒。 300 缓存中用户和组对应关系缓存时间,超过此时间用户信息才会再次通过id -Gn命令查询,在此期间,仅使用缓存中的用户和组对应关系。 zookeeper.connection.timeout.ms 连接ZooKeeper的超时时间。单位:毫秒。
"kafkaBolt" grouping: type: SHUFFLE #分组方式为shuffle,无需传入参数 部署运行及结果查看 使用如下命令打包:“mvn package”。执行成功后,将会在target目录生成storm-examples-1.0.jar。 将打
在“作业管理”的作业列表中,找到创建的作业名称,单击操作列的“启动”,等待作业启动。 观察数据传输是否生效,例如在opengauss数据库中对表进行插入数据操作,查看Hudi导入的文件内容。 父主题: 创建CDL作业
通过同时利用Flume服务端和客户端,构成Flume的级联任务,采集日志的流程如下所示。 安装Flume客户端。 配置Flume服务端和客户端参数。 查看Flume客户端收集日志。 停止及卸载Flume客户端。 图1 Flume使用流程 Flume模块介绍 Flume客户端/服务端由一个或多
cli方式运行metastore session临时文件 否 任务运行失败 /tmp/logs/ 固定目录 存放container日志文件 是 container日志不可查看 /tmp/carbon/ 固定目录 数据导入过程中,如果存在异常CarbonData数据,则将异常数据放在此目录下 是 错误数据丢失 /
在“作业管理”的作业列表中,找到创建的作业名称,单击操作列的“启动”,等待作业启动。 观察数据传输是否生效,例如在PgSQL数据库中对表进行插入数据操作,查看Hudi导入的文件内容。 父主题: 创建CDL作业
行完成。 步骤3:检查迁移后的文件信息 登录迁移目的端集群主管理节点。 在集群客户端内执行hdfs dfs -ls -h /user/命令查看迁移目的端集群中已迁移的文件。 (可选)如果源端集群中有新增数据需要定期将新增数据迁移至目的端集群,则配置定期任务增量迁移数据,直到所有业务迁移至目的端集群。
通过同时利用Flume服务端和客户端,构成Flume的级联任务,采集日志的流程如下所示。 安装Flume客户端。 配置Flume服务端和客户端参数。 查看Flume客户端收集日志。 停止及卸载Flume客户端。 图1 Flume使用流程 Flume模块介绍 Flume客户端/服务端由一个或多
在“作业管理”的作业列表中,找到创建的作业名称,单击操作列的“启动”,等待作业启动。 观察数据传输是否生效,例如在Oracle数据库中对表进行插入数据操作,查看Hudi导入的文件内容。 父主题: 创建CDL作业
组件操作用户 beeline create database testdb1; show create database testdb1; 图3 查看新创建的Hive数据库的Location Ranger权限配置 hive用户组赋予OBS路径的读写权限 使用Ranger管理员用户登录Ranger
在“作业管理”的作业列表中,找到创建的作业名称,单击操作列的“启动”,等待作业启动。 观察数据传输是否生效,例如在drs-avro-oracle数据库中对表进行插入数据操作,查看Hudi导入的文件内容。 父主题: 创建CDL作业
Ranger策略为用户赋权。 若用户既没有加入用户组也没有设置角色,通过此用户登录FusionInsight Manager后,用户将无权查看或操作。 根据业务实际需要填写“描述”。 单击“确定”完成用户创建。 “人机”用户创建成功后,通常需要修改初始密码后才可以正常使用,可以使用该用户登录FusionInsight
running = false } } } 生成Table1和Table2,并使用Join对Table1和Table2进行联合查询,打印输出结果。 object SqlJoinWithSocket { def main(args: Array[String]):
务2会不定时收到1条消息记录,消息记录该用户的名字、职业信息。实现实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字,对两个业务数据进行联合查询的功能。 父主题: Flink开发指南(普通模式)
务2会不定时收到1条消息记录,消息记录该用户的名字、职业信息。实现实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字,对两个业务数据进行联合查询的功能。 父主题: Flink开发指南(安全模式)
running = false } } } 生成Table1和Table2,并使用Join对Table1和Table2进行联合查询,打印输出结果。 object SqlJoinWithSocket { def main(args: Array[String]):
Broker节点的主机名及端口,可通过集群FusionInsight Manager界面中选择“集群 > 服务 > Kafka > 实例”查看。 SECURITY_PROTOCOL为连接Kafka的协议类型,在本示例中,配置为“SASL_PLAINTEXT”。 “TOKENID”和“HMAC”参考Kafka
务2会不定时收到1条消息记录,消息记录该用户的名字、职业信息。实现实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字,对两个业务数据进行联合查询的功能。 FlinkStreamSqlJoinScalaExample flink-sql 使用客户端通过jar作业提交SQL作业的应用开发示例。
务2会不定时收到1条消息记录,消息记录该用户的名字、职业信息。实现实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字,对两个业务数据进行联合查询的功能。 FlinkStreamSqlJoinScalaExample flink-sql 使用客户端通过jar作业提交SQL作业的应用开发示例。