检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
数据集版本名称。 with_column_header Boolean 发布的CSV文件的第一行是否为列名,对于表格数据集有效。可选值如下: true:发布的CSV文件的第一行是列名 false:发布的CSV文件的第一行不是列名 表12 LabelStats 参数 参数类型 描述 attributes
String Workflow工作流配置参数的描述。 example 否 Object Workflow工作流配置参数的样例。 delay 否 Boolean 是否为延迟输入的参数,默认为否。 default 否 Object 配置参数的默认值。 value 否 Object 参数值。
} } ] } 其中,加粗的斜体字段需要根据实际值填写: ma_endpoint为ModelArts的终端节点。 project_id为用户的项目ID。 X-auth-Token的值为获取到的Token值。 “dataset_name”为创建的数据集名称。 “dataset_
模型微调是深度学习中的一种重要技术,它是指在预训练好的模型基础上,通过调整部分参数,使其在特定任务上达到更好的性能。 在实际应用中,预训练模型是在大规模通用数据集上训练得到的,而在特定任务上,这些模型的参数可能并不都是最合适的,因此需要进行微调。 AI Gallery的模型微调,简单易
通过nvidia-smi -a查询到存在Pending Page Blacklist为Yes的记录,或多比特Register File大于0。对于Ampere架构的GPU,存在以下场景: 存在不可纠正的SRAM错误。 存在Remapping Failure记录。 dmsg中存在Xid 95事件。
调用启动智能任务接口给图像分类的数据集创建一个智能标注任务。 调用获取智能任务的信息接口根据智能标注的任务ID查询任务详情。 待智能标注任务完成后,调用查询智能标注的样本列表接口可以查看标注结果。 调用批量更新样本标签根据获取的智能标注样本列表确认智能标注结果。 前提条件 已获取IAM的EndPoi
objects 节点的输入项。 outputs 否 Array of JobOutput objects 节点的输出项。 step_uuid 否 String 节点的UUID,唯一性标识。 properties 否 Map<String,Object> 节点的属性。 events
需修改finetune_onevision_ascend.sh中的数据集和模型路径为步骤七和步骤八的下载完成后的路径 路径修改说明: 执行训练脚本前,需修改pretrain_clip_ascend.sh中的数据集和模型路径为步骤七和步骤八的下载完成后的路径,如图1所示; 执行训练脚本前,修改fin
推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B。 获取软件和镜像 表1 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径 插件代码包 AscendCloud-6.3.909软件包中的AscendCloud-AIGC-6.3.909-xxx.zip 文件名中的xxx表示具体的时间戳,以包名发布的实际时间为准。
“创建”,进入创建Notebook页面。“公共镜像”选择“MindSpore”的,其他参数默认。具体操作请参考创建Notebook实例。 创建完成后Notebook的状态为“运行中”,单击“操作列”的“打开”,自动进入JupyterLab界面,打开Terminal。 在Notebook中制作自定义镜像
8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
String Workflow工作流配置参数的描述。 example 否 Object Workflow工作流配置参数的样例。 delay 否 Boolean 是否为延迟输入的参数,默认为否。 default 否 Object 配置参数的默认值。 value 否 Object 参数值。
objects 节点的输入项。 outputs 否 Array of JobOutput objects 节点的输出项。 step_uuid 否 String 节点的UUID,唯一性标识。 properties 否 Map<String,Object> 节点的属性。 events
推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B。 获取软件和镜像 表1 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径 插件代码包 AscendCloud-6.3.910软件包中的AscendCloud-AIGC-6.3.910-xxx.zip 文件名中的xxx表示具体的时间戳,以包名发布的实际时间为准。
String 执行的时长。 events Array of strings 执行的事件。 labels Array of strings 为执行记录设置的标签。 data_requirements Array of DataRequirement objects 节点steps使用到的数据。
run(tf.global_variables_initializer()) # 定义预测接口的inputs和outputs # inputs和outputs字典的key值会作为模型输入输出tensor的索引键 # 模型输入输出定义需要和推理自定义脚本相匹配 predict_signature
支持单节点通过参数配置或者获取训练输出的metric指标信息来决定执行是否跳过,同时可以基于此能力完成对执行流程的控制。 应用场景 主要用于存在多分支选择执行的复杂场景,在每次启动执行后需要根据相关配置信息决定哪些分支需要执行,哪些分支需要跳过,达到分支部分执行的目的,与ConditionStep的使用场景类
String 执行的时长。 events Array of strings 执行的事件。 labels Array of strings 为执行记录设置的标签。 data_requirements Array of DataRequirement objects 节点steps使用到的数据。
String 自动化搜索作业的yaml配置路径,需要提供一个OBS路径。 autosearch_framework_path String 自动化搜索作业的框架代码目录,需要提供一个OBS路径。 command String 自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。可填code_dir。
String 自动化搜索作业的yaml配置路径,需要提供一个OBS路径。 autosearch_framework_path String 自动化搜索作业的框架代码目录,需要提供一个OBS路径。 command String 自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。可填code_dir。