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新增MXJob。 新增PyTorchJob。 2019-09-10 新增API 导入存储：导入已有存储到指定的命名空间。 查询导入的PVC：查询指定命名空间下的PVC。 解绑存储：从指定命名空间解绑存储的接口。 修改数据结构 表10：annotations参数增加限制说明。 表31：删除policy参数。
TFJob 创建TFJob 查询TFJob 查询指定namespace下的所有TFJob 删除namespace下的所有TFJob 删除TFJob 更新TFJob 替换TFJob 父主题： Kubernetes API（废弃）
PyTorchJob 创建PyTorchJob 查询PyTorchJob 查询指定namespace下的所有PyTorchJob 删除namespace下的所有PyTorchJob 删除PyTorchJob 更新PyTorchJob 替换PyTorchJob 父主题： Kubernetes
Kubernetes API ConfigMap Pod StorageClass Service Deployment Ingress OpenAPIv2 VolcanoJob Namespace ClusterRole Secret Endpoint ResourceQuota
历史API Kubernetes API（废弃）
身份认证与访问控制 基于IAM进行访问控制 身份认证与访问控制 父主题： 安全
工作负载 Pod 无状态负载（Deployment） 任务（Job） 定时任务（CronJob） 查看资源使用率 容器启动命令 容器生命周期 健康检查 远程终端 升级负载 伸缩负载 客户端DNS配置
存储管理 存储概述 云硬盘存储卷 对象存储卷 文件存储卷 3.0 文件存储卷 1.0（待下线） 极速文件存储卷
配置管理 使用ConfigMap 使用Secret SSL证书
镜像快照 镜像快照概述 创建镜像快照 使用镜像快照 管理镜像快照
CCE突发弹性引擎（对接CCI） bursting插件功能概览 快速使用 调度负载到CCI 资源配额 镜像 存储 网络 日志 监控 弹性伸缩 常见问题 父主题： 云原生bursting
云原生bursting CCE突发弹性引擎（对接CCI）
负载管理 CCI应用进行优雅滚动升级 在容器中通过环境变量获取Pod基础信息 内核参数配置 修改/dev/shm容量大小 使用Prometheus监控CCI实例
U规格费用。了解每种计费项的计费因子、计费公式等信息，请参考计费项。 如需了解实际场景下的计费样例以及各计费项在不同计费模式下的费用计算过程，请参见计费样例。 费用账单 您可以在“费用中心 > 账单管理”查看与云容器实例相关的流水和明细账单，以便了解您的消费情况。如需了解具体操作步骤，请参见费用账单。
用户在使用云容器实例时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，请及时充值。 欠费原因 已购买按需计费云容器实例，因持续性周期扣款而导致账户的余额不足。 删除按需计费云容器实例后，因存在未删除的关联资源（如云硬盘、EIP）持续扣费而导致账户的余额不足。
创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务，是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/
计费FAQ 删除工作负载后，会持续扣费 创建的工作负载，在删除后，“我的资源”中显示依然存在，且会持续扣费，建议您确认下该命名空间下是否还有Pod在运行，如需停用，请删除Pod，后台会停止计费。 账户有余额，仍提示欠费 问题现象： 账户重置后有余额，在CCI中新建命名空间仍然提示欠费，无法操作。
功能介绍 创建MXJob。 MXJob即MXNet任务，是基于MXNet开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现MXNet的训练。MXNet开源框架的信息详见：https://mxnet.incubator.apache.org/。
根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将CCI资源委托给更专业、高效的其他云账号或者云服务，这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用CCI服务的其它功能。 本
TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www.tensorflow.org 。
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