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权限管理 如果您需要对华为云上购买的VIAS资源，为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等
新增批量任务 背景信息 视频中心模块支持对视频源进行分组划分，任务中心模块支持对多个视频源分组进行批量分析。倘若需要对多个分组下的所有视频源使用同一算法服务进行分析处理，即可使用批量配置的功能。 前提条件 已经购买算法服务。 已经在视频中心创建了视频源分组。 操作步骤 进入“任务中心”，在“批量任务”页面单击“
创建边缘资源池 边缘资源池是一组处理服务作业的边缘节点。在创建边缘算法作业前，要求先创建边缘资源池。 前提条件 在创建边缘资源池之前，必须先在智能边缘平台IEF上添加边缘节点并纳管成功（即边缘节点状态处于运行中）。具体请参考注册边缘节点并纳管。 创建边缘资源池 登录视频智能分析服
视频智能分析服务概述 视频智能分析服务（VIAS），是提供AI智能分析、预警事件上报、边缘资源池纳管等多项能力的一体化平台，依托于华为云人工智能和大数据的技术优势，实现智慧园区、城市治理、智慧水务、智慧交通等场景的事件感知、分析和决策能力，助力业务闭环。 具体包含了入侵检测、高密
计费说明 计费模式 视频智能分析服务提供了一系列视觉能力算法包，您可以根据业务需要购买算法包，采用包年或包月的计费模式。 变更配置 暂不支持变更配置，请在购买时，根据您的实际情况购买套餐包。 续费 套餐包到期后，您可以进行续费以延长套餐包的有效期，也可以在购买时勾选自动续费。续费相关操作，请参见续费管理。
创建边缘资源池 边缘资源池本质上是一组边缘节点。将边缘算法部署在边缘资源池上后，可使用部署的算法对边缘摄像头进行作业分析。在下发边缘算法作业前，要求先创建边缘运行池并部署边缘算法。 前提条件 在创建边缘运行池之前，必须先在智能边缘平台IEF上添加边缘节点并纳管成功（边缘节点状态处于运行中）。具体请参考注册边缘节点。
河道标定水尺识别 输出JSON数据流到指定的WebHook通道，包括结构化数据。 结果示例： { "task_id": "task7qe4sbmo", "stream_id": "123456", "timestamp": 1569418161,
排口排水识别 输出JSON数据流到指定的WebHook通道，包括结构化数据。 结果示例： { "task_id": "task7qe4sbmo", "stream_id": "123456", "timestamp": 1569418161,
查看分析结果 服务输出JSON数据流到DIS指定的通道，包括告警结构化数据和图片数据。从DIS获取数据请参见从DIS获取数据指南。 算法输出的JSON结果示例如下，表示识别出视频中在指定区域有人入侵。 { "event_type":196609, "task_id
入侵检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "event_type":196609, "timestamp":1581753322, "stream_id":"08eea
查看分析结果 作业运行成功后，VIAS服务使用post请求将作业的运行结果，包括告警结构化数据和图片数据，以JSON数据流的形式输出到用户指定的Webhook URL。 例如运行Webhook Service中的示例脚本，将接收到的Webhook消息写在与脚本同目录的post.txt文件中。
漂浮物检测 输出JSON数据流到指定的webhook通道，包括结构化数据。 结果示例： { "task_id": "task7qe4sbmo", "stream_id": "123456", "timestamp": 1569418161, "event_type":
算法包介绍 本章节介绍目前视频智能分析服务提供的视觉能力算法包和包含的算法服务。 边缘算法视觉能力包 边缘算法视觉能力包适用场景：算法模型下发到边缘节点的客户设备中，在客户设备中执行算法分析任务，视频流数据不需要提供到华为云上。 当前提供的边缘算法视觉能力包有边缘专业类算法包和边
获取任务结果 根据创建任务时设置的输出路径，查看任务运行成功后输出的分析结果。 输出方式为“事件中心”，可直接在“事件中心”模块查看分析结果，参考事件概述。 输出方式为“DIS”或“Ｗebhook”时查看分析结果的步骤如下。 Step1 查看分析结果输出路径 当任务运行成功后，在
遗留物检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例 { "event_type": 327680, "timestamp":1581753322, "stream_id":"08ee
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